Data Science. Insiderwissen für Anfänger. Inklusive der Sprache R.
A

Data Science. Insiderwissen für Anfänger. Inklusive der Sprache R.

Mathematik
data science R programming statistical analysis beginner guide machine learning data visualization MapReduce
Autor
Katie O’Neil, Rachel Schutt
Verlag
Peter
Jahr
2019
Sprache
Russisch
163
Dieses Buch bewerten

Zum Lesen des Buches, Anmelden / Registrieren

Code herunterladen
Vorschau des Fragments

Ähnliche Bücher

Data Science lernen. Datenverarbeitung, -analyse, -visualisierung und -modellierung mit Python

Data Science lernen. Datenverarbeitung, -analyse, -visualisierung und -modellierung mit Python

Sam Lau, Joseph Gonzalez, Deborah Nolan

Theoretisches Minimum zu Big Data. Alles, was Sie über Big Data wissen müssen.

Theoretisches Minimum zu Big Data. Alles, was Sie über Big Data wissen müssen.

In Annaleen, Su Kenneth

Praktische Statistik für Data-Science-Experten: 50+ wesentliche Konzepte mit R und Python

Praktische Statistik für Data-Science-Experten: 50+ wesentliche Konzepte mit R und Python

Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck

Mathematik für Data Science. Datenmanagement mit linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik

Mathematik für Data Science. Datenmanagement mit linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik

Thomas Neild

Statistische Analyse und Visualisierung von Daten mit R

Statistische Analyse und Visualisierung von Daten mit R

Mastitskiy S. E., Shitikov V. K.

Data Science. Data Science von Grund auf

Data Science. Data Science von Grund auf

Joel Grus

Einstieg in die Datenanalyse

Einstieg in die Datenanalyse

George Mount

Data Science: Probleme und Lösungen

Data Science: Probleme und Lösungen

A.S. Vatyan, N.F. Gusarova, N.V. Dobreko

Kausalanalyse in der Datenwissenschaft

Kausalanalyse in der Datenwissenschaft

Alex Ruiz de Villa Robert

Regression: Theorie und Praxis. Mit Beispielen in R und Stan

Regression: Theorie und Praxis. Mit Beispielen in R und Stan

Andrew Gelman, Jennifer Hill, Aki Vehtari