• Bücher
  • Algorithmen und Theorie
  • Algorithmen
  • Digitale Verarbeitung von 2D-Schwachkontrastbildern, die von einem optoelektronischen Gerät unter komplexen Hintergrundbedingungen erzeugt werden. Erkennung, Identifizierung und Verfolgung dynamischer Objekte.
Digitale Verarbeitung von 2D-Schwachkontrastbildern, die von einem optoelektronischen Gerät unter komplexen Hintergrundbedingungen erzeugt werden. Erkennung, Identifizierung und Verfolgung dynamischer Objekte.
A

Digitale Verarbeitung von 2D-Schwachkontrastbildern, die von einem optoelektronischen Gerät unter komplexen Hintergrundbedingungen erzeugt werden. Erkennung, Identifizierung und Verfolgung dynamischer Objekte.

Algorithmen
digital image processing optical-electronic devices object detection wavelet-fractal analysis image segmentation adaptive filtering tracking algorithms
Autor
А.Н. Катулев, А.А. Храмичев, С.В. Ягольников
Verlag
Радиотехника
Jahr
2018
Sprache
Russisch
33
Dieses Buch bewerten

Zum Lesen des Buches, Anmelden / Registrieren

Vorschau des Fragments

Ähnliche Bücher

Digitale Bildverarbeitung mit OpenCV. Praktikum

Digitale Bildverarbeitung mit OpenCV. Praktikum

А. И. Матвеев

Objekte. Stilvolles OOP

Objekte. Stilvolles OOP

Маттиас Нобак

Maschinelles Sehen. Grundlagen und Algorithmen mit Beispielen in Matlab

Maschinelles Sehen. Grundlagen und Algorithmen mit Beispielen in Matlab

Питер Корк

Statistische Analyse und Visualisierung von Daten mit R

Statistische Analyse und Visualisierung von Daten mit R

Мастицкий С. Э., Шитиков В. К.

Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung

Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung

В. Г. Коберниченко

OpenCV und Java. Bildverarbeitung und Computer Vision

OpenCV und Java. Bildverarbeitung und Computer Vision

Николай Прохоренок

Moderne Technologien der Datenanalyse

Moderne Technologien der Datenanalyse

А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь

Datenanalyse in Wissenschaft und Technik. Maschinelles Lernen, dynamische Systeme und Steuerung

Datenanalyse in Wissenschaft und Technik. Maschinelles Lernen, dynamische Systeme und Steuerung

Стивен Л. Брантон, Дж. Натан Куц

Modellierung paralleler Prozesse. Petri-Netze

Modellierung paralleler Prozesse. Petri-Netze

Мараховский В. Б., Розенблюм Л. Я., Яковлев А. В.

Anwendung von OpenCV-Funktionen in der Computer Vision (60 Beispiele in Python)

Anwendung von OpenCV-Funktionen in der Computer Vision (60 Beispiele in Python)

С.А. Молодяков