Algorithmen für die Entscheidungsfindung
A

Algorithmen für die Entscheidungsfindung

Mathematik
decision making probabilistic reasoning reinforcement learning Markov decision processes Bayesian networks policy optimization actor-critic methods
Autor
Mykel J. Kochenderfer, Tim A. Wheeler, Kyle H. Wray
Verlag
MIT Press
Jahr
2022
Sprache
Englisch
40
Dieses Buch bewerten

Zum Lesen des Buches, Anmelden / Registrieren

Vorschau des Fragments

Ähnliche Bücher

Einführung in Algorithmen, Vierte Ausgabe

Einführung in Algorithmen, Vierte Ausgabe

Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein

Algorithmen, Vierte Ausgabe

Algorithmen, Vierte Ausgabe

Robert Sedgewick, Kevin Wayne

Algorithmen erläutert. Teil 1: Die Grundlagen

Algorithmen erläutert. Teil 1: Die Grundlagen

Tim Roughgarden

Multi-Kriterielle Entscheidungsfindung Sortiermethoden: Anwendungen auf reale Probleme

Multi-Kriterielle Entscheidungsfindung Sortiermethoden: Anwendungen auf reale Probleme

Luis Martínez López, Alessio Ishizaka, Jindong Qin, Pavel Anselmo Álvarez Carrillo

Algorithmen entschlüsselt

Algorithmen entschlüsselt

Thomas H. Cormen

Algorithmen kompakt: Ein praktischer Leitfaden, Zweite Auflage

Algorithmen kompakt: Ein praktischer Leitfaden, Zweite Auflage

George T. Heineman, Gary Pollice, Stanley Selkow

Genetischer Algorithmus Nachmittag: Ein praktischer Leitfaden für Softwareentwickler

Genetischer Algorithmus Nachmittag: Ein praktischer Leitfaden für Softwareentwickler

Jason Brownlee

Optimierungsalgorithmen: KI-Techniken für Design-, Planungs- und Steuerungsprobleme

Optimierungsalgorithmen: KI-Techniken für Design-, Planungs- und Steuerungsprobleme

Alaa Khamis

Algorithmische Mathematik im Maschinellen Lernen

Algorithmische Mathematik im Maschinellen Lernen

Bastian Bohn, Jochen Garcke, Michael Griebel

Algorithmisches Denken: Eine problembasierte Einführung

Algorithmisches Denken: Eine problembasierte Einführung

Daniel Zingaro