Bayesianische Datenanalyse: Ein Tutorial mit R, JAGS und Stan
A

Bayesianische Datenanalyse: Ein Tutorial mit R, JAGS und Stan

Mathematik
Bayesian statistics R JAGS Stan MCMC data analysis hierarchical models
Autor
John K. Kruschke
Verlag
Academic Press (Elsevier)
Jahr
2015
Sprache
Englisch
26
Dieses Buch bewerten

Zum Lesen des Buches, Anmelden / Registrieren

Vorschau des Fragments

Ähnliche Bücher

R Programmierung: Statistische Datenanalyse in der Forschung

R Programmierung: Statistische Datenanalyse in der Forschung

Kingsley Okoye, Samira Hosseini

Biostatistisches Design und Analyse mit R: Ein praktischer Leitfaden

Biostatistisches Design und Analyse mit R: Ein praktischer Leitfaden

Murray Logan

Data Mining für Business Analytics: Konzepte, Techniken und Anwendungen in R

Data Mining für Business Analytics: Konzepte, Techniken und Anwendungen in R

Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Inbal Yahav, Nitin R. Patel, Kenneth C. Lichtendahl, Jr.

Bayesian Analysis mit Python, dritte Ausgabe: Ein praktischer Leitfaden zur probabilistischen Modellierung

Bayesian Analysis mit Python, dritte Ausgabe: Ein praktischer Leitfaden zur probabilistischen Modellierung

Osvaldo Martin

R in Action: Datenanalyse und Grafiken mit R, Zweite Auflage

R in Action: Datenanalyse und Grafiken mit R, Zweite Auflage

Robert I. Kabacoff

Multivariate Analyse und maschinelle Lerntechniken: Merkmalsanalyse in der Datenwissenschaft mit Python

Multivariate Analyse und maschinelle Lerntechniken: Merkmalsanalyse in der Datenwissenschaft mit Python

Srikrishnan Sundararajan

Grundlegende Datenanalyse für Zeitreihen mit R

Grundlegende Datenanalyse für Zeitreihen mit R

DeWayne R. Derryberry

Bayesian-Optimierung: Theorie und Praxis mit Python

Bayesian-Optimierung: Theorie und Praxis mit Python

Peng Liu

Data Science mit Python lernen: Ein Schnellstart-Leitfaden

Data Science mit Python lernen: Ein Schnellstart-Leitfaden

Engy Fouda

Praktische Datenanalyse mit Pandas

Praktische Datenanalyse mit Pandas

Stefanie Molin