Observability für Legacy-Systeme: Methoden und Lösungen mit OpenTelemetry und AIOps

OpenTelemetry lernen: Einrichtung und Betrieb eines modernen Observability-Systems

Ted Young, Austin Parker

Maschinelles Lernen für Hochrisiko-Anwendungen: Ansätze für verantwortungsvolle KI

Patrick Hall, James Curtis, Parul Pandey

Isaiah A., Nissen K.B. - OpenTelemetry für Dummies - 2026

MLOps mit Ray: Best Practices und Strategien für die Einführung von Machine Learning Operations

Hien Luu, Max Pumperla, Zhe Zhang

Observability mit Grafana: Überwachen, steuern und visualisieren Sie Ihre Kubernetes- und Cloud-Plattformen mit dem LGTM-Stack

Rob Chapman, Peter Holmes

Methoden des maschinellen Lernens

Hang Li

End-to-End Observability mit Grafana: Ein umfassender Leitfaden zu Observability und Performance-Visualisierung mit Grafana

Ajay Reddy Yeruva, Vivek Basavegowda Ramu

Prompt-Engineering für Generative KI: Zukunftssichere Eingaben für zuverlässige KI-Ergebnisse im großen Maßstab

James Phoenix, Mike Taylor

Maschinelles Lernen für Ingenieure: Prinzipien und Algorithmen durch Signalverarbeitung und Informationstheorie

Osvaldo Simeone

Internet of Things (IoT): Technologien, Anwendungen, Herausforderungen und Lösungen

B.K. Tripathy, J. Anuradha (редакторы)