Datenanalyse mit Rust-Notebooks

Statistik mit Rust: 50+ statistische Techniken in der Praxis

Keiko Nakamura

Numerisches Python: Wissenschaftliches Rechnen und Data-Science-Anwendungen mit Numpy, SciPy und Matplotlib

Robert Johansson

Praktische Datenstrukturen und Algorithmen mit Rust: Programmiertechniken erlernen, um effektiven, wartbaren und lesbaren Code in Rust 2018 zu schreiben

Claus Matzinger

R Programmierung: Statistische Datenanalyse in der Forschung

Kingsley Okoye, Samira Hosseini

Python Data Analytics: Mit Pandas, NumPy und Matplotlib

Fabio Nelli

Datenanalyse.mit.Python.meistern

Rust für Netzwerkprogrammierung und Automatisierung: Netzwerke entwerfen und automatisieren, Leistungsoptimierung und Paketanalyse mit Low-Level-Rust

Brian Anderson

Python für alle: Lernen und verbessern Sie Ihre Programmierkenntnisse in Python

Saurabh Chandrakar, Dr. Nilesh Bhaskarrao Bahadure

Praktisches Maschinelles Lernen mit Rust: Erstellen intelligenter Anwendungen in Rust

Joydeep Bhattacharjee

Data Science mit Rust

Hayden Van Der Post