Stream Processing mit Apache Spark: Best Practices für Skalierung und Optimierung von Apache Spark
A

Stream Processing mit Apache Spark: Best Practices für Skalierung und Optimierung von Apache Spark

Python
Apache Spark stream processing Structured Streaming Scala Python optimization scalability
Autor
Gerard Maas, François Garillot
Verlag
O'Reilly Media
Jahr
2019
Sprache
Englisch
52
Dieses Buch bewerten

Zum Lesen des Buches, Anmelden / Registrieren

Vorschau des Fragments

Ähnliche Bücher

Praktischer Leitfaden zu Apache Spark 3: Skalierbare Rechen-Engines für Batch- und Stream-Datenverarbeitung erstellen

Praktischer Leitfaden zu Apache Spark 3: Skalierbare Rechen-Engines für Batch- und Stream-Datenverarbeitung erstellen

Alfonso Antolínez García

Verwaltung von Cloud-Native-Daten auf Kubernetes: Architektur von Cloud-Native-Datendiensten mit Open-Source-Technologie

Verwaltung von Cloud-Native-Daten auf Kubernetes: Architektur von Cloud-Native-Datendiensten mit Open-Source-Technologie

Jeff Carpenter, Patrick McFadin

DevOps-Tools für Java-Entwickler: Best Practices vom Quellcode bis zu Produktionscontainern

DevOps-Tools für Java-Entwickler: Best Practices vom Quellcode bis zu Produktionscontainern

Stephen Chin, Melissa McKay, Ixchel Ruiz, Baruch Sadogursky

Mastering Kafka Streams und ksqlDB: Echtzeit-Daten-Systeme praxisnah aufbauen

Mastering Kafka Streams und ksqlDB: Echtzeit-Daten-Systeme praxisnah aufbauen

Mitch Seymour

Effizientes Linux in der Kommandozeile: Verbessern Sie Ihre Kommandozeilen-Fähigkeiten

Effizientes Linux in der Kommandozeile: Verbessern Sie Ihre Kommandozeilen-Fähigkeiten

Daniel J. Barrett

Entwurfsmuster für Cloud-Native Anwendungen: Muster in der Praxis mit APIs, Daten, Ereignissen und Streams

Entwurfsmuster für Cloud-Native Anwendungen: Muster in der Praxis mit APIs, Daten, Ereignissen und Streams

Kasun Indrasiri, Sriskandarajah Suhothayan

Der Praktikerleitfaden zu Graphdaten: Anwendung von Graph-Denken und Graph-Technologien zur Lösung komplexer Probleme

Der Praktikerleitfaden zu Graphdaten: Anwendung von Graph-Denken und Graph-Technologien zur Lösung komplexer Probleme

Denise Koessler Gosnell, Matthias Broecheler

Einführung in .NET für Apache Spark: Verteilte Verarbeitung massiver Datensätze

Einführung in .NET für Apache Spark: Verteilte Verarbeitung massiver Datensätze

Ed Elliott

Web Scraping mit Python: Sammeln von mehr Daten aus dem modernen Web

Web Scraping mit Python: Sammeln von mehr Daten aus dem modernen Web

Ryan Mitchell

Entwicklung serverloser Anwendungen auf Knative: Ein Leitfaden zum Entwerfen und Schreiben serverloser Cloud-Anwendungen

Entwicklung serverloser Anwendungen auf Knative: Ein Leitfaden zum Entwerfen und Schreiben serverloser Cloud-Anwendungen

Evan Anderson