Was kann berechnet werden? Ein praktischer Leitfaden zur Berechnungstheorie
A

Was kann berechnet werden? Ein praktischer Leitfaden zur Berechnungstheorie

Python
theory of computation computability complexity theory Python Turing machines undecidable problems computational limits
Autor
John MacCormick
Verlag
Princeton University Press
Jahr
2018
Sprache
Englisch
2
Dieses Buch bewerten

Zum Lesen des Buches, Anmelden / Registrieren

Vorschau des Fragments

Ähnliche Bücher

Einführung in das Computational Thinking: Problemlösung, Algorithmen, Datenstrukturen und mehr

Einführung in das Computational Thinking: Problemlösung, Algorithmen, Datenstrukturen und mehr

Thomas Mailund

Praktische C-Programmierung, 3. Auflage

Praktische C-Programmierung, 3. Auflage

Steve Oualline

Funktionale Programmierung Schritt für Schritt: Ein praktischer Leitfaden mit Beispielen

Funktionale Programmierung Schritt für Schritt: Ein praktischer Leitfaden mit Beispielen

William E. Clark

Pragmatik der Programmiersprachen, Fünfte Auflage

Pragmatik der Programmiersprachen, Fünfte Auflage

Michael L. Scott, Jonathan Aldrich

Algorithmen und Datenstrukturen

Algorithmen und Datenstrukturen

Niklaus Wirth

Professional CMake: Ein praktischer Leitfaden (14. Auflage)

Professional CMake: Ein praktischer Leitfaden (14. Auflage)

Craig Scott

Ein praktischer Leitfaden zu Datenstrukturen und Algorithmen in Python, Band 1

Ein praktischer Leitfaden zu Datenstrukturen und Algorithmen in Python, Band 1

Jay Wengrow

Programmieren lernen mit Go

Programmieren lernen mit Go

Nathan Youngman, Roger Peppé

Ein vollständiger Leitfaden zur Programmierung in C++

Ein vollständiger Leitfaden zur Programmierung in C++

Ulla Kirch-Prinz, Peter Prinz

Erkundung der Computational Geometry: Theorie und Python-Implementierungen

Erkundung der Computational Geometry: Theorie und Python-Implementierungen

Adis Alihodžić