Bücher — AI applications

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Prompt-Engineering für LLMs. Die Kunst der Entwicklung von Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle.

Prompt-Engineering für LLMs. Die Kunst der Entwicklung von Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle.

A

Джон Берриман, Альберт Циглер

KI und ML
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Visualisierung von Generative AI: Wie KI malt, schreibt und unterstützt

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A

Priyanka Vergadia, Valliappa Lakshmanan

KI und ML
EN
Fortgeschrittenes Python und Große Sprachmodelle

Fortgeschrittenes Python und Große Sprachmodelle

A

Dilyan Grigorov

KI und ML
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Prompt-Engineering für GenAI. Muster zuverlässiger Anfragen für qualitativ hochwertige Ergebnisse.

Prompt-Engineering für GenAI. Muster zuverlässiger Anfragen für qualitativ hochwertige Ergebnisse.

A

Джеймс Феникс, Майк Тейлор

KI und ML
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Deep Learning mit Python. Das umfassende Handbuch zur Entwicklung von KI-Anwendungen

Deep Learning mit Python. Das umfassende Handbuch zur Entwicklung von KI-Anwendungen

B

Александр Гладков, Евгений Бурнаев

KI und ML
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Neuronale Netze. Fertige Projekte

Neuronale Netze. Fertige Projekte

A

Джеид Картер

KI und ML
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Entwicklung KI-intensiver Python-Anwendungen: Erstellen Sie intelligente Apps mit LLMs und Vektordatenbanken

Entwicklung KI-intensiver Python-Anwendungen: Erstellen Sie intelligente Apps mit LLMs und Vektordatenbanken

A

Rachelle Palmer, Ben Perlmutter, Ashwin Gangadhar, Nicholas Larew, Sigfrido Narváez, Thomas Rueckstiess, Henry Weller, Richmond Alake, Shubham Ranjan

KI und ML
EN
ChatGPT für Python-Einsteiger: Intelligente Anwendungen mit OpenAI APIs entwickeln

ChatGPT für Python-Einsteiger: Intelligente Anwendungen mit OpenAI APIs entwickeln

A

Lydia Evelyn, Bruce Hopkins

KI und ML
EN
Aufbau von LLM-gesteuerten Anwendungen: Erstellen Sie intelligente Apps und Agenten mit großen Sprachmodellen

Aufbau von LLM-gesteuerten Anwendungen: Erstellen Sie intelligente Apps und Agenten mit großen Sprachmodellen

A

Valentina Alto

KI und ML