Bücher — AI ethics

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Autobiographie eines neuronalen Netzes

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C

Нейросеть (сост. М.Р. Брослав, О.А. Яблоков)

KI und ML
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Lin B. - Datenschutz und Sicherheit für Large Language Models - 2026

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A
KI und ML
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Einführung in Generative KI: Zuverlässige, verantwortungsbewusste und praxisnahe Anwendungen

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A

Numa Dhamani, Maggie Engler

KI und ML
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Generative KI-Grundlagen in Python: Entdecken Sie Schlüsseltechniken und meistern Sie moderne Herausforderungen in LLMs

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Carlos Rodriguez

KI und ML
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Maschinelles Lernen. Von den Grundlagen zu fortgeschrittenen Modellen.

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Саймон Принс

KI und ML
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Erweiterte Analytik: Ermöglicht die Transformation der Analytik für datengestützte Entscheidungen

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A

Willi Weber, Tobias Zwingmann

Algorithmen und Theorie
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GPT-4 für Entwickler

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A

Oswald Campesato

KI und ML
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GPT-3: Leitfaden zur Nutzung der OpenAI-API

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A

Сандра Кублик, Шубхам Сабу

KI und ML
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Generative KI-Anwendungen mit Open-Source-Bibliotheken entwickeln: Praktischer Leitfaden zur Implementierung großer Sprachmodelle

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A

Srikannan Balakrishnan

KI und ML
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Generative KI in Aktion

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A

Amit Bahree

KI und ML
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Archer B. - ChatGPT meistern - 2024

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F

Archer B.

KI und ML
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Verständnis großer Sprachmodelle: Lernen ihrer zugrunde liegenden Konzepte und Technologien

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A

Thimira Amaratunga

KI und ML