Bücher — big data

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MySQL 8 für Big Data. Effiziente Datenverarbeitung mit MySQL 8, Hadoop, NoSQL-APIs und anderen Big-Data-Tools.

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A

Шаббир Чаллавала, Джадип Лакхатария, Чинтан Мехта, Кандарп Патель

Datenbanken
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Algorithmen und Datenstrukturen für massive Datensätze

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A

Джейла Меджедович, Эмин Тахирович

Algorithmen und Theorie
RU
Theoretisches Minimum zu Big Data. Alles, was Sie über Big Data wissen müssen.

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B

Ын Анналин, Су Кеннет

KI und ML
RU
Silen D Meysman A Grundlagen Data Science und Big Data Python und Wissenschaft

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F

Davy Cielen, Arno Meysman

Programmiersprachen
RU
Von der Datenspeicherung zum Informationsmanagement. 2. Auflage

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A

EMC Corporation

Softwareentwicklung
EN
Der Cloud Data Lake: Ein Leitfaden zum Aufbau robuster Cloud-Datenarchitektur

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A

Rukmani Gopalan

KI und ML
EN
Big Data: Konzeptionelle Analyse und Anwendungen

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A

Michael Z. Zgurovsky, Yuriy P. Zaychenko

KI und ML
EN
Data Mining mit Python meistern – Muster in Ihren Daten entdecken

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A

Megan Squire

Programmiersprachen
EN
Maschinelles Lernen und Data Mining für aufkommende Trends in der Cyber-Dynamik: Theorien und Anwendungen

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A

Haruna Chiroma, Shafi’i M. Abdulhamid, Philippe Fournier-Viger, Nuno M. Garcia (Editors)

KI und ML
EN
Angewandte Data Science mit PySpark: Lernen Sie den kompletten prädiktiven Modellentwicklungszyklus, Zweite Auflage

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A

Ramcharan Kakarla, Sundar Krishnan, Balaji Dhamodharan, Venkata Gunnu

KI und ML
EN
Data Analytics & Visualization All-in-One für Dummies

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A

Jack Hyman, Luca Massaron, Paul McFedries, John Paul Mueller, Lillian Pierson, Jonathan Reichental, PhD, Joseph Schmuller, Alan Simon, Allen G. Taylor

KI und ML
EN
Handbuch der Big-Data-Forschungsmethoden

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A

Shahriar Akter, Samuel Fosso Wamba (редакторы)

Algorithmen und Theorie
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Hadoop in Aktion

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A

Чак Лэм

KI und ML
EN
Data Engineering mit Python: Arbeiten mit massiven Datensätzen zur Gestaltung von Datenmodellen und Automatisierung von Datenpipelines mit Python

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A

Paul Crickard

KI und ML
RU
Cassandra. Das umfassende Handbuch. Verteilte Daten im Web-Maßstab. Zweite Ausgabe.

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A

Джефф Карпентер, Эбен Хьюитт

Datenbanken
EN
Blockchain: Stärkung der digitalen Wirtschaft

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A

Yang Yan, Bin Wang, Jun Zou, Zhongguancun Big Data Industry Alliance

Softwareentwicklung
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Big Data mit Hadoop und Hive

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A

Nitin Kumar

KI und ML
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40 Algorithmen, die jeder Python-Programmierer kennen sollte

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A

Имран Ахмад

Algorithmen und Theorie
EN
SQL- und NoSQL-Datenbanken: Modellierung, Sprachen, Sicherheit und Architekturen für Big-Data-Management

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A

Michael Kaufmann, Andreas Meier

Datenbanken
EN
Streaming Data Mesh: Ein Modell zur Optimierung von Echtzeit-Datendiensten

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A

Hubert Dulay, Stephen Mooney

KI und ML
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Spark für Profis: Moderne Muster der Big-Data-Verarbeitung

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A

Сэнди Риза, Ури Лезерсон, Шон Оуэн, Джош Уиллс

Algorithmen und Theorie
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Daten-Speicherungs- und Analyse-Toolkit: Der umfassende Leitfaden zur dimensionalen Modellierung

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A

Ральф Кимбалл, Марджи Росс

KI und ML
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Big Data auf Kubernetes: Ein praktischer Leitfaden für effektive und skalierbare Datenlösungen

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A

Нейлсон Крепальде

DevOps und Infrastruktur
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Data Science mit Rust

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A

Hayden Van Der Post

KI und ML
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Datenanalyse mit Python und PySpark

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A

Джонатан Риу

KI und ML
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