Bücher — cloud platforms

EN
Data Engineering für Machine-Learning-Pipelines: Von Python-Bibliotheken zu ML-Pipelines und Cloud-Plattformen

Data Engineering für Machine-Learning-Pipelines: Von Python-Bibliotheken zu ML-Pipelines und Cloud-Plattformen

A

Pavan Kumar Narayanan

KI und ML
RU
Python für Netzwerkingenieure. Netzwerkautomatisierung, Programmierung und DevOps

Python für Netzwerkingenieure. Netzwerkautomatisierung, Programmierung und DevOps

B

Эрик Чоу

DevOps und Infrastruktur
EN
Machine Learning in der Produktion: Meistern Sie die Kunst der Bereitstellung robuster Machine-Learning-Lösungen mit MLOps

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A

Suhas Pote

KI und ML
RU
Methoden und Technologien der Big-Data-Verarbeitung

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A

М.М. Железнов

KI und ML
EN
Python-Netzwerklösungen Leitfaden: Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Python, um Ihre Netzwerkumgebung zu automatisieren und zu warten

Python-Netzwerklösungen Leitfaden: Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Python, um Ihre Netzwerkumgebung zu automatisieren und zu warten

A

Tolga Koca

DevOps und Infrastruktur
EN
Quantencomputing und Zukunft: Verstehen Sie Quantencomputing und seine Auswirkungen auf die Zukunft des Geschäfts

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A

Utpal Chakraborty

Algorithmen und Theorie
EN
Observability mit Grafana: Überwachen, steuern und visualisieren Sie Ihre Kubernetes- und Cloud-Plattformen mit dem LGTM-Stack

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A

Rob Chapman, Peter Holmes

DevOps und Infrastruktur
EN
Python für DevOps: Meistern Sie Automatisierung, CI/CD-Pipelines und Containerisierung mit Python-DevOps-Strategien

Python für DevOps: Meistern Sie Automatisierung, CI/CD-Pipelines und Containerisierung mit Python-DevOps-Strategien

A

Varghese Chacko

DevOps und Infrastruktur
EN
Lerne Docker in einem Monat Mittagspausen. Zweite Auflage.

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A

Элтон Стоунмен

DevOps und Infrastruktur
EN
CI/CD-Pipeline mit Jenkins. Lösungen bei der Einrichtung von CI/CD-Prozessen

CI/CD-Pipeline mit Jenkins. Lösungen bei der Einrichtung von CI/CD-Prozessen

A

Pranoday Pramod Dingare

DevOps und Infrastruktur
EN
50 Kubernetes-Konzepte, die jeder DevOps-Ingenieur kennen sollte

50 Kubernetes-Konzepte, die jeder DevOps-Ingenieur kennen sollte

A

Майкл Леван

DevOps und Infrastruktur