Bücher — model deployment

EN
Praktische Generative KI: Vom Konzept zur Bereitstellung: Aufbau und Bereitstellung ethischer KI-gestützter Lösungen

Praktische Generative KI: Vom Konzept zur Bereitstellung: Aufbau und Bereitstellung ethischer KI-gestützter Lösungen

A

Pramod Singh, James McKeone

KI und ML
EN
Große Sprachmodelle von Grund auf neu erstellen: Entwerfen, Trainieren und Bereitstellen von LLMs mit PyTorch

Große Sprachmodelle von Grund auf neu erstellen: Entwerfen, Trainieren und Bereitstellen von LLMs mit PyTorch

A

Dilyan Grigorov

KI und ML
RU
PyTorch. Deep Learning beleuchten

PyTorch. Deep Learning beleuchten

A

Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман

KI und ML
EN
Modern Computer Vision mit PyTorch. Zweite Auflage: Ein praktischer Leitfaden von den Grundlagen des Deep Learning bis zu fortgeschrittenen Anwendungen und Generative AI

Modern Computer Vision mit PyTorch. Zweite Auflage: Ein praktischer Leitfaden von den Grundlagen des Deep Learning bis zu fortgeschrittenen Anwendungen und Generative AI

A

V Kishore Ayyadevara, Yeshwanth Reddy

KI und ML
EN
Deep Learning mit PyTorch, Zweite Auflage: Training und Anwendung von Deep Learning und Generative AI-Modellen

Deep Learning mit PyTorch, Zweite Auflage: Training und Anwendung von Deep Learning und Generative AI-Modellen

A

Howard Huang, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann

KI und ML
EN
Angewandtes Maschinelles Lernen: Nutzung von Maschinellem Lernen zur Lösung von Geschäftsproblemen

Angewandtes Maschinelles Lernen: Nutzung von Maschinellem Lernen zur Lösung von Geschäftsproblemen

A

Jason Hodson

KI und ML
RU
Programmieren mit PyTorch: Erstellung von Deep-Learning-Anwendungen

Programmieren mit PyTorch: Erstellung von Deep-Learning-Anwendungen

A

Ян Пойнтер (Ian Pointer)

KI und ML
EN
Herangehensweise an (fast) jedes Machine-Learning-Problem

Herangehensweise an (fast) jedes Machine-Learning-Problem

A

Abhishek Thakur

KI und ML
EN
Entwurf von Machine-Learning-Systemen: Ein iterativer Prozess für produktionsreife Anwendungen

Entwurf von Machine-Learning-Systemen: Ein iterativer Prozess für produktionsreife Anwendungen

A

Chip Huyen

KI und ML
EN
MLOps mit Ray: Best Practices und Strategien für die Einführung von Machine Learning Operations

MLOps mit Ray: Best Practices und Strategien für die Einführung von Machine Learning Operations

A

Hien Luu, Max Pumperla, Zhe Zhang

KI und ML
RU
Azure Machine Learning

Azure Machine Learning

A

Jeff Barnes

DevOps und Infrastruktur
EN
GoLang für maschinelles Lernen

GoLang für maschinelles Lernen

F

Evan Atkins

KI und ML
EN
MLOps-Lebenszyklus-Toolkit: Ein Software-Engineering-Fahrplan für das Design, die Bereitstellung und Skalierung stochastischer Systeme

MLOps-Lebenszyklus-Toolkit: Ein Software-Engineering-Fahrplan für das Design, die Bereitstellung und Skalierung stochastischer Systeme

A

Dayne Sorvisto

KI und ML
EN
Maschinelles Lernen in der Praxis: Von der Idee zum Produkt

Maschinelles Lernen in der Praxis: Von der Idee zum Produkt

A

Emmanuel Ameisen

KI und ML
EN
Deep Learning mit Python. Dritte Ausgabe

Deep Learning mit Python. Dritte Ausgabe

A

Франсуа Шолле, Мэттью Уотсон

KI und ML