Bücher — practical guide

RU
Almanach "Wettbewerbe zur funktionalen Programmierung", 2012

Almanach "Wettbewerbe zur funktionalen Programmierung", 2012

A

Душкин Роман Викторович

Softwareentwicklung
RU
Metriken der Softwarearchitektur. Fälle, die die Softwarequalität verbessern

Metriken der Softwarearchitektur. Fälle, die die Softwarequalität verbessern

A

Нил Форд, Дэвид Фарли, Кристиан Чичери, Эндрю Хармел-Лоу, Майкл Килинг, Карола Лилиенталь, Жоао Роза, Александр фон Цитцевиц, Эойн Вудс, Рене Вайсс

Softwareentwicklung
EN
Cython-Programmierung lernen

Cython-Programmierung lernen

A

Philip Herron

Programmiersprachen
RU
C++ Builder: Kochbuch

C++ Builder: Kochbuch

A

Вячеслав Ермолаев, Тарас Сорока

Programmiersprachen
RU
Morgan Jason und Flynn - Linkerd in der Praxis - 2025

Morgan Jason und Flynn - Linkerd in der Praxis - 2025

A
Sonstiges
EN
10 Machine-Learning-Blaupausen, die Sie für Cybersicherheit kennen sollten

10 Machine-Learning-Blaupausen, die Sie für Cybersicherheit kennen sollten

A

Rajvardhan Oak

Cybersicherheit
RU
Scharkowa Anna - Kotlin Multiplatform in der Praxis (Programmierbibliothek) - 2026

Scharkowa Anna - Kotlin Multiplatform in der Praxis (Programmierbibliothek) - 2026

D
Webentwicklung
EN
Think Bayes

Think Bayes

A

Allen B. Downey

Algorithmen und Theorie
EN
Erlang und Elixir für imperative Programmierer

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A

Wolfgang Loder

Programmiersprachen
EN
Elixir Cookbook

Elixir Cookbook

A

Paulo A Pereira

Programmiersprachen
EN
Real World Haskell

Real World Haskell

A

Bryan O'Sullivan, John Goerzen, Don Stewart

Programmiersprachen
EN
Das Algorithmen-Design-Handbuch

Das Algorithmen-Design-Handbuch

A

Steven S. Skiena

Algorithmen und Theorie
RU
Visual C++ .NET: Ein Leitfaden für C++-Entwickler

Visual C++ .NET: Ein Leitfaden für C++-Entwickler

A

Аравинд Корера, Стивен Фрейзер, Сэм Джентайл, Ниранджан Кумар, Скотт Маклин, Саймон Робинсон, д-р П.Г. Саранг

Programmiersprachen
EN
Symfony 5: The Fast Track

Symfony 5: The Fast Track

A

Fabien Potencier

Programmiersprachen
EN
Der vollständige veraltete Leitfaden für generative KI

Der vollständige veraltete Leitfaden für generative KI

A

David Clinton

KI und ML
EN
Elemente von Android Jetpack

Elemente von Android Jetpack

A

Mark L. Murphy

Softwareentwicklung
EN
Spieleentwicklungskonzepte in C++: Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten mit Unreal Engine

Spieleentwicklungskonzepte in C++: Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten mit Unreal Engine

A

Sheikh Sohel Moon

Spieleentwicklung
EN
Praktisches Deep Learning: Eine Python-basierte Einführung

Praktisches Deep Learning: Eine Python-basierte Einführung

A

Ronald T. Kneusel

KI und ML
EN
Rezepte für große Sprachmodelle: Ein praktischer Leitfaden für Feinabstimmung, Optimierung, Bereitstellung und reale Anwendungen

Rezepte für große Sprachmodelle: Ein praktischer Leitfaden für Feinabstimmung, Optimierung, Bereitstellung und reale Anwendungen

A

Bharath Kumar Bolla, Kalpa Subbaiah, Sashi Kiran Kaata

KI und ML
EN
R Data Mining Blueprints

R Data Mining Blueprints

A

Pradeepta Mishra

KI und ML
EN
Big Data, Data Mining und Machine Learning: Wertschöpfung für Führungskräfte und Praktiker

Big Data, Data Mining und Machine Learning: Wertschöpfung für Führungskräfte und Praktiker

A

Jared Dean

KI und ML
EN
Angewandte generative KI für Einsteiger: Praktisches Wissen über Diffusionsmodelle, ChatGPT und andere LLMs

Angewandte generative KI für Einsteiger: Praktisches Wissen über Diffusionsmodelle, ChatGPT und andere LLMs

A

Akshay Kulkarni, Adarsha Shivananda, Anoosh Kulkarni, Dilip Gudivada

KI und ML
RU
Professionelle Arbeit mit Git

Professionelle Arbeit mit Git

A

Коллектив авторов Stack Overflow

DevOps und Infrastruktur
EN
Arbeiten mit Odoo

Arbeiten mit Odoo

A

Greg Moss

Sonstiges
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Mitichkin S. Programmierpraxis in der 1C Enterprise 7.7 Umgebung (2004)

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D
Webentwicklung
EN
Erste Schritte mit Greenplum für Big-Data-Analysen

Erste Schritte mit Greenplum für Big-Data-Analysen

A

Sunila Gollapudi

KI und ML
EN
Praktische Java-Programmierung mit ChatGPT

Praktische Java-Programmierung mit ChatGPT

A

Alan S. Bluck

KI und ML
EN
Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen

Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen

A

Suhas Pai

KI und ML
EN
Großartige APIs mit Domain-Driven Design entwickeln

Großartige APIs mit Domain-Driven Design entwickeln

A

Annegret Junker, Fabrizio Lazzaretti

Softwareentwicklung
EN
Enterprise-Architecture betreiben: Ein Reifegradmodell-Leitfaden für die Architekturentwicklung

Enterprise-Architecture betreiben: Ein Reifegradmodell-Leitfaden für die Architekturentwicklung

A

Tom Graves, Slade Beard

Softwareentwicklung
EN
OpenCV 3 Anwendungsentwicklung lernen

OpenCV 3 Anwendungsentwicklung lernen

A

Samyak Datta

KI und ML
RU
Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen

A

Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк Феверолф

KI und ML
EN
Quantenprogrammierung in der Tiefe: Probleme lösen mit Q# und Qiskit

Quantenprogrammierung in der Tiefe: Probleme lösen mit Q# und Qiskit

A

Mariia Mykhailova

Algorithmen und Theorie
EN
F# in Aktion

F# in Aktion

A

Isaac Abraham

Softwareentwicklung
EN
Machine Learning Bookcamp: Bauen Sie ein Portfolio von realen Projekten auf

Machine Learning Bookcamp: Bauen Sie ein Portfolio von realen Projekten auf

A

Alexey Grigorev

KI und ML
EN
Unity in Action: Multiplattform-Spieleentwicklung in C#

Unity in Action: Multiplattform-Spieleentwicklung in C#

A

Joseph Hocking

Spieleentwicklung
EN
Praktisches C

Praktisches C

A

Giulio Zambon

Programmiersprachen
RU
Java. Der vollständigste Entwicklungsleitfaden mit Beispielen aus der Stack Overflow Community

Java. Der vollständigste Entwicklungsleitfaden mit Beispielen aus der Stack Overflow Community

A

Stack Overflow (сообщество)

Programmiersprachen
EN
Große Sprachmodelle von Grund auf neu erstellen: Entwerfen, Trainieren und Bereitstellen von LLMs mit PyTorch

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A

Dilyan Grigorov

KI und ML
EN
Einführung in maschinelles Lernen mit Sicherheit: Theorie und Praxis mit Python in der Cloud

Einführung in maschinelles Lernen mit Sicherheit: Theorie und Praxis mit Python in der Cloud

A

Pramod Gupta, Naresh Kumar Sehgal, John M. Acken

KI und ML
EN
Python re(gex)?

Python re(gex)?

A

Sundeep Agarwal

Programmiersprachen
RU
Digitale Signalverarbeitung mit Python

Digitale Signalverarbeitung mit Python

A

Автор не указан (возможно, Ю. Столов)

Algorithmen und Theorie
EN
Erstellung generativer KI-Agenten mit LangGraph, AutoGen und CrewAI

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A

Tom Taulli, Gaurav Deshmukh

KI und ML
RU
Deep Learning mit Python. Die Bibliotheken Keras und TensorFlow

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A

Франсуа Шолле

KI und ML
RU
Nielson S.J., Monson C.K. - Praktische Kryptografie in Python. Korrekte Kryptografie anhand von Beispielen lernen - 2019

Nielson S.J., Monson C.K. - Praktische Kryptografie in Python. Korrekte Kryptografie anhand von Beispielen lernen - 2019

A

S. J. Nielson, C. K. Monson

Cybersicherheit
RU
Deep Learning ohne Mathematik. Band 2. Praxis

Deep Learning ohne Mathematik. Band 2. Praxis

A

Эндрю Гласснер

KI und ML
RU
Generative KI in der Praxis: Transformer und Diffusionsmodelle

Generative KI in der Praxis: Transformer und Diffusionsmodelle

A

Омар Сансевьеро, Педро Куэнка, Аполинарио Пассос, Джонатан Уитакер

KI und ML
RU
Praktikum zur Programmierung in C#

Praktikum zur Programmierung in C#

A

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Programmiersprachen
RU
Deep Reinforcement Learning verstehen

Deep Reinforcement Learning verstehen

A

Мигель Моралес

KI und ML
RU
120 praktische Aufgaben

120 praktische Aufgaben

A

Джейд Картер

Programmiersprachen
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