Bücher — practical guide

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F# in Aktion

F# in Aktion

A

Isaac Abraham

Softwareentwicklung
EN
Machine Learning Bookcamp: Bauen Sie ein Portfolio von realen Projekten auf

Machine Learning Bookcamp: Bauen Sie ein Portfolio von realen Projekten auf

A

Alexey Grigorev

KI und ML
EN
Unity in Action: Multiplattform-Spieleentwicklung in C#

Unity in Action: Multiplattform-Spieleentwicklung in C#

A

Joseph Hocking

Spieleentwicklung
EN
Praktisches C

Praktisches C

A

Giulio Zambon

Programmiersprachen
RU
Java. Der vollständigste Entwicklungsleitfaden mit Beispielen aus der Stack Overflow Community

Java. Der vollständigste Entwicklungsleitfaden mit Beispielen aus der Stack Overflow Community

A

Stack Overflow (сообщество)

Programmiersprachen
EN
Große Sprachmodelle von Grund auf neu erstellen: Entwerfen, Trainieren und Bereitstellen von LLMs mit PyTorch

Große Sprachmodelle von Grund auf neu erstellen: Entwerfen, Trainieren und Bereitstellen von LLMs mit PyTorch

A

Dilyan Grigorov

KI und ML
EN
Einführung in maschinelles Lernen mit Sicherheit: Theorie und Praxis mit Python in der Cloud

Einführung in maschinelles Lernen mit Sicherheit: Theorie und Praxis mit Python in der Cloud

A

Pramod Gupta, Naresh Kumar Sehgal, John M. Acken

KI und ML
EN
Python re(gex)?

Python re(gex)?

A

Sundeep Agarwal

Programmiersprachen
RU
Digitale Signalverarbeitung mit Python

Digitale Signalverarbeitung mit Python

A

Автор не указан (возможно, Ю. Столов)

Algorithmen und Theorie
EN
Erstellung generativer KI-Agenten mit LangGraph, AutoGen und CrewAI

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A

Tom Taulli, Gaurav Deshmukh

KI und ML
RU
Deep Learning mit Python. Die Bibliotheken Keras und TensorFlow

Deep Learning mit Python. Die Bibliotheken Keras und TensorFlow

A

Франсуа Шолле

KI und ML
RU
Nielson S.J., Monson C.K. - Praktische Kryptografie in Python. Korrekte Kryptografie anhand von Beispielen lernen - 2019

Nielson S.J., Monson C.K. - Praktische Kryptografie in Python. Korrekte Kryptografie anhand von Beispielen lernen - 2019

A
Cybersicherheit
RU
Deep Learning ohne Mathematik. Band 2. Praxis

Deep Learning ohne Mathematik. Band 2. Praxis

A

Эндрю Гласснер

KI und ML
RU
Generative KI in der Praxis: Transformer und Diffusionsmodelle

Generative KI in der Praxis: Transformer und Diffusionsmodelle

A

Омар Сансевьеро, Педро Куэнка, Аполинарио Пассос, Джонатан Уитакер

KI und ML
RU
Praktikum zur Programmierung in C#

Praktikum zur Programmierung in C#

A

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Programmiersprachen
RU
Deep Reinforcement Learning verstehen

Deep Reinforcement Learning verstehen

A

Мигель Моралес

KI und ML
RU
120 praktische Aufgaben

120 praktische Aufgaben

A

Джейд Картер

Programmiersprachen
RU
RAG-Systeme: Von der Theorie zur Praxis. Ein praktischer Leitfaden zur Erstellung intelligenter Such- und Inhaltsgenerierungssysteme im Zeitalter der rasanten Entwicklung von KI-Technologien.

RAG-Systeme: Von der Theorie zur Praxis. Ein praktischer Leitfaden zur Erstellung intelligenter Such- und Inhaltsgenerierungssysteme im Zeitalter der rasanten Entwicklung von KI-Technologien.

A

Р. В. Душкин

KI und ML
RU
Such- und Sortieralgorithmen

Such- und Sortieralgorithmen

A

Иосиф Дзеранов

Algorithmen und Theorie
RU
Beshchanova M. M., Moskvina L. A. - Praktische Programmierung. Techniken zur Erstellung von Programmen in der Sprache Pascal - 2000

Beshchanova M. M., Moskvina L. A. - Praktische Programmierung. Techniken zur Erstellung von Programmen in der Sprache Pascal - 2000

F
Programmiersprachen
EN
Python GPT Cookbook: 75+ praktische Rezepte für den Aufbau von NLP-Lösungen für die reale Welt

Python GPT Cookbook: 75+ praktische Rezepte für den Aufbau von NLP-Lösungen für die reale Welt

A

Dr. Neil Williams

KI und ML
EN
Implementierung von Domain-Driven Design

Implementierung von Domain-Driven Design

A

Vaughn Vernon

Softwareentwicklung
EN
Azure Data Factory anhand von Beispielen: Praktische Umsetzung für Data Engineers, Zweite Auflage

Azure Data Factory anhand von Beispielen: Praktische Umsetzung für Data Engineers, Zweite Auflage

A

Richard Swinbank

DevOps und Infrastruktur
EN
Der Pragmatische Programmlerner für Maschinelles Lernen: Engineering-Analysen und Data-Science-Lösungen

Der Pragmatische Programmlerner für Maschinelles Lernen: Engineering-Analysen und Data-Science-Lösungen

A

Marco Scutari, Mauro Malvestio

KI und ML
RU
Docker: Praktischer Leitfaden für Entwickler und DevOps-Teams

Docker: Praktischer Leitfaden für Entwickler und DevOps-Teams

A

Bernd Öggl, Michael Kofler

DevOps und Infrastruktur
EN
Verstärkendes Lernen mit Open AI, TensorFlow und Keras unter Verwendung von Python

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B

Abhishek Nandy, Manisha Biswas

KI und ML
EN
Panda3D 1.7 Spieleentwickler-Kochbuch

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A

Christoph Lang

Spieleentwicklung
EN
Praktisches Maschinelles Lernen mit Rust: Erstellen intelligenter Anwendungen in Rust

Praktisches Maschinelles Lernen mit Rust: Erstellen intelligenter Anwendungen in Rust

A

Joydeep Bhattacharjee

KI und ML
EN
Angewandtes Maschinelles Lernen: Nutzung von Maschinellem Lernen zur Lösung von Geschäftsproblemen

Angewandtes Maschinelles Lernen: Nutzung von Maschinellem Lernen zur Lösung von Geschäftsproblemen

A

Jason Hodson

KI und ML
EN
PyTorch: Der praktische Leitfaden

PyTorch: Der praktische Leitfaden

A

Bert Gollnick

KI und ML
EN
Kotlin in Action

Kotlin in Action

A

Dmitry Jemerov, Svetlana Isakova

Programmiersprachen
EN
Der Softwareentwickler-Leitfaden für Linux: Ein praktischer, sachlicher Leitfaden zur Nutzung der Linux-Kommandozeile und -Werkzeuge als Softwareentwickler

Der Softwareentwickler-Leitfaden für Linux: Ein praktischer, sachlicher Leitfaden zur Nutzung der Linux-Kommandozeile und -Werkzeuge als Softwareentwickler

A

David Cohen, Christian Sturm

Betriebssystem und System
EN
Fullstack Rust: Der vollständige Leitfaden zum Erstellen von Apps mit der Rust-Programmiersprache und Freunden

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A

Andrew Weiss

Programmiersprachen
EN
Praktisches Maschinelles Lernen mit Scikit-Learn und PyTorch: Konzepte, Werkzeuge und Techniken zum Aufbau intelligenter Systeme

Praktisches Maschinelles Lernen mit Scikit-Learn und PyTorch: Konzepte, Werkzeuge und Techniken zum Aufbau intelligenter Systeme

A

Aurélien Géron

KI und ML
EN
Aufbau und Training generativer KI-Modelle: Ein praktischer Leitfaden zur Entwicklung und Skalierung generativer KI

Aufbau und Training generativer KI-Modelle: Ein praktischer Leitfaden zur Entwicklung und Skalierung generativer KI

A

Irena Cronin

KI und ML
EN
Quantencomputing in Aktion

Quantencomputing in Aktion

A

Johan Vos

Algorithmen und Theorie
EN
Generative KI-Grundlagen in Python: Entdecken Sie Schlüsseltechniken und meistern Sie moderne Herausforderungen in LLMs

Generative KI-Grundlagen in Python: Entdecken Sie Schlüsseltechniken und meistern Sie moderne Herausforderungen in LLMs

A

Carlos Rodriguez

KI und ML
EN
Python Funktionale Programmierung vereinfacht: Ein praktischer Leitfaden mit Beispielen

Python Funktionale Programmierung vereinfacht: Ein praktischer Leitfaden mit Beispielen

A

William E. Clark

Programmiersprachen
EN
Praktische Kryptografie in Python: Korrekte Kryptografie anhand von Beispielen lernen

Praktische Kryptografie in Python: Korrekte Kryptografie anhand von Beispielen lernen

A

Seth James Nielson, Christopher K. Monson

Cybersicherheit
RU
Dieser Schaltfläche fehlt ein Text. Über UX-Writing kurz und verständlich

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B

Кирилл Егерев

Sonstiges
RU
Muster und Praxis des Deep Learning

Muster und Praxis des Deep Learning

A

Эндрю Ферлитш

KI und ML
RU
Praktisches IoT-Hacking. Eine detaillierte Anleitung zu Angriffen auf IoT-Geräte.

Praktisches IoT-Hacking. Eine detaillierte Anleitung zu Angriffen auf IoT-Geräte.

A

Фотиос Чанцис, Иоаннис Стаис, Паулино Кальдерон, Евангелос Деирменцоглу, Бо Вудс

Cybersicherheit
RU
Einführung in die Entwicklung mobiler Anwendungen auf der Plattform "1C:Enterprise 8". 3. Auflage

Einführung in die Entwicklung mobiler Anwendungen auf der Plattform "1C:Enterprise 8". 3. Auflage

A

Хрусталева Е. Ю., под редакцией Максима Радченко

Softwareentwicklung
RU
Entwicklung von Internetanwendungen in Java

Entwicklung von Internetanwendungen in Java

A

А. Л. Фридман

Programmiersprachen
RU
Programmierung von Arduino/Freeduino-Mikrocontroller-Platinen

Programmierung von Arduino/Freeduino-Mikrocontroller-Platinen

A

У. Соммер

Eingebettete Systeme
RU
Erstellung von Machine-Learning-Anwendungen: Von der Idee zum Produkt

Erstellung von Machine-Learning-Anwendungen: Von der Idee zum Produkt

A

Эммануэль Амейзен

KI und ML
RU
Netzwerkangriffe und -schutz: Ein praktischer Ansatz

Netzwerkangriffe und -schutz: Ein praktischer Ansatz

A

Zouheir Trabelsi, Kadhim Hayawi, Arwa Al Braiki, Sujith Samuel Mathew

Cybersicherheit
RU
Elektronik. Rezeptsammlung: Fertiglösungen auf Basis von Arduino und Raspberry Pi

Elektronik. Rezeptsammlung: Fertiglösungen auf Basis von Arduino und Raspberry Pi

A

Саймон Монк

Eingebettete Systeme
RU
Refactoring mit Mustern

Refactoring mit Mustern

A

Джошуа Кериевски

Softwareentwicklung
RU
Relationale Datenbanken in Beispielen: Ein praktischer Leitfaden für Programmierer und Tester

Relationale Datenbanken in Beispielen: Ein praktischer Leitfaden für Programmierer und Tester

B

С. С. Куликов

Datenbanken
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