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Maschinelles Lernen in Python für dynamische Prozesssysteme: Ein Praktikerleitfaden für den Aufbau von Prozessmodellierungs-, Vorhersage- und Überwachungslösungen mit dynamischen Daten

Maschinelles Lernen in Python für dynamische Prozesssysteme: Ein Praktikerleitfaden für den Aufbau von Prozessmodellierungs-, Vorhersage- und Überwachungslösungen mit dynamischen Daten

A

Ankur Kumar, Jesus Flores-Cerrillo

KI und ML
RU
Daten-Synthese und digitale Zwillinge

Daten-Synthese und digitale Zwillinge

B

Джейд Картер

KI und ML
EN
Maschinelles Lernen mit Python für Prozess- und Anlagenzustandsüberwachung und vorausschauende Instandhaltung: Von Daten zum Prozessverständnis

Maschinelles Lernen mit Python für Prozess- und Anlagenzustandsüberwachung und vorausschauende Instandhaltung: Von Daten zum Prozessverständnis

A

Анкур Кумар, Хесус Флорес-Серрильо

KI und ML