Bücher — production deployment

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LangChain lernen: KI- und LLM-Anwendungen mit LangChain und LangGraph erstellen

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A

Mayo Oshin, Nuno Campos

KI und ML
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Software Engineering für Data Scientists: Von Notebooks zu skalierbaren Systemen

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A

Catherine Nelson

KI und ML
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Docker: Up & Running. Zuverlässige Container in der Produktion einsetzen. 3. Auflage.

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A

Шон П. Кейн, Карл Матиас

DevOps und Infrastruktur
RU
System Design. Vorbereitung auf ein komplexes GenAI-Interview

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A

Аминиан Али, Шенг Хао

Softwareentwicklung
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Machine Learning in der Produktion: Meistern Sie die Kunst der Bereitstellung robuster Machine-Learning-Lösungen mit MLOps

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A

Suhas Pote

KI und ML
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Praktisches Maschinenlernen mit C++: End-to-End-Machine-Learning- und Deep-Learning-Pipelines erstellen, trainieren und bereitstellen

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A

Kirill Kolodiazhnyi

KI und ML
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Rust-Webentwicklung mit Warp, Tokio und Reqwest

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A

Bastian Gruber

Programmiersprachen
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Generative KI für Full-Stack-Entwicklung: KI-beschleunigte Programmierung

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A

Shantanu Baruah, Nitara Baruah

KI und ML
RU
Entwicklung intelligenter Systeme. Einführung in die Technologie des maschinellen Lernens.

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A

Джефф Хултен

KI und ML
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Verteilte Dienste mit Go: Ihr Leitfaden zu zuverlässigen, skalierbaren und wartbaren Systemen

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A

Travis Jeffery

Programmiersprachen
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Architektur von KI-Softwaresystemen: Entwicklung robuster und skalierbarer KI-Systeme für die moderne Softwareentwicklung

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A

Richard D Avila, Imran Ahmad

KI und ML
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Docker meistern, vierte Auflage: Verbessern Sie Ihre Containerisierungs- und DevOps-Kenntnisse, um produktionsreife Anwendungen bereitzustellen

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A

Russ McKendrick

DevOps und Infrastruktur
RU
Kubernetes in der Praxis. Erfolgreiche Anwendungsplattformen erstellen

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A

Джош Россо, Рич Ландер, Александр Бранд, Джон Харрис

DevOps und Infrastruktur
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Angewandte Data Science mit PySpark: Lernen Sie den kompletten prädiktiven Modellentwicklungszyklus, Zweite Auflage

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A

Ramcharan Kakarla, Sundar Krishnan, Balaji Dhamodharan, Venkata Gunnu

KI und ML
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Kafka in Aktion

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A

Dylan Scott, Viktor Gamov, Dave Klein

DevOps und Infrastruktur
EN
TensorFlow Developer Certificate Guide: Von den Grundlagen bis zum Produktiveinsatz

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B

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KI und ML
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LLM-Ingenieurhandbuch: Meistern Sie die Kunst der Entwicklung großer Sprachmodelle von der Konzeption bis zur Produktion

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A

Paul Iusztin, Maxime Labonne

KI und ML
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Erstellung von Machine-Learning-Pipelines: Automatisierung von Modelllebenszyklen mit TensorFlow

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A

Hannes Hapke, Catherine Nelson

KI und ML
EN
Skalierung von Unternehmenslösungen mit Large Language Models: Umfassende End-to-End Generative AI-Lösungen für Produktionsreife Unternehmenslösungen

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A

Arindam Ganguly

KI und ML
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Cassandra. Das umfassende Handbuch. Verteilte Daten im Web-Maßstab. Zweite Ausgabe.

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A

Джефф Карпентер, Эбен Хьюитт

Datenbanken
EN
Oracle on Docker: Oracle-Datenbanken in Linux-Containern ausführen

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A

Sean Scott

Datenbanken
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Aufbau von LLM-gesteuerten Anwendungen: Erstellen Sie intelligente Apps und Agenten mit großen Sprachmodellen

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Valentina Alto

KI und ML
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Docker: Up & Running. Zuverlässige Container in der Produktion einsetzen. Dritte Auflage.

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Sean P. Kane, Karl Matthias

DevOps und Infrastruktur
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Software Engineering für Data Scientists: Von Notebooks zu skalierbaren Systemen

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A

Кэтрин Нельсон

KI und ML