Bücher — Python

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Ein rekursives Buch über Rekursion

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A

Эл Свейгарт

Algorithmen und Theorie
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Empfehlungssysteme in der Praxis

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A

Ким Фальк

KI und ML
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Geschichten über Mathematik mit Beispielen in Python und C

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B

Елисеев Дмитрий

Algorithmen und Theorie
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Verteilte Systeme

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A

Эндрю С. Таненбаум, Мартен ван Стин

Programmiersprachen
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Entwicklung von Geoanwendungen in Python. Entwicklung komplexer kartografischer Anwendungen von Grund auf mit Python 3-Geotools.

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A

Эрик Вестра

Programmiersprachen
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Programmiersprache Python: Praktikum

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A

Р.А. Жуков

Programmiersprachen
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Der Weg des Python. Der schwarze Gürtel in Entwicklung, Skalierung, Testen und Bereitstellung.

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Джульен Данжу

Programmiersprachen
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Professionelle Python-Entwicklung. Effektive Sprachmittel in realen Anwendungen nutzen

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A

Мэттью Уилкс

Programmiersprachen
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Erstelle dein eigenes Computerspiel!

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A

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Spieleentwicklung
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Programmierung. Python-Grundlagen für Ingenieure

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A

Т. П. Никитина, Л. В. Королев

Programmiersprachen
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Programmierung mit Python: Erste Schritte

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A

А. В. Щерба

Programmiersprachen
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Programmierung mit Python, Band II, 4. Auflage

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A

Марк Лутц

Programmiersprachen
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Python lernen. Spieleprogrammierung, Datenvisualisierung, Webanwendungen

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A

Эрик Мэтиз

Webentwicklung
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Predictive Modeling in IBM SPSS Statistics, R, and Python: Decision Tree and Random Forest Methods

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A

Артем Груздев

KI und ML
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Angewandte Datenstrukturen und Algorithmen. Fähigkeiten verbessern

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A

Джей Венгроу

Algorithmen und Theorie
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Angewandte lineare Algebra für Data Scientists. Von Schlüsselkonzepten bis zu Anwendungen mit Python

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A

Майк Икс Коэн

Algorithmen und Theorie
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Datenvorbereitung in Python. Band 2: Planung, Beispiele und Qualitätsmetriken

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A

А. В. Груздев

KI und ML
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Datenvorbereitung in Python. Band 1. Werkzeuge und Validierung

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A

А. В. Груздев

KI und ML
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Praktische Einführung in das Lösen von Differentialgleichungen in Python

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A

Н. М. Ершов

Programmiersprachen
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Praktikum zur Algorithmisierung und Programmierung in Python

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Хахаев И. А.

Algorithmen und Theorie
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Praktiken der qualitativen Datenanalyse in den Sozialwissenschaften

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A

Е.В. Полухина (отв. ред.) и коллектив авторов

Sonstiges
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Grundlagen der künstlichen Intelligenz in Python-Beispielen. Selbstlernkurs. 2. Auflage.

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A

Анатолий Постолит

KI und ML
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Programmieren mit Python unter Verwendung von GitHub Copilot und ChatGPT

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B

Лео Портер, Даниэль Зингаро

KI und ML
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Programmieren lernen mit Python

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A

Пол Бэрри

Programmiersprachen
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Pioniere der Programmierung. Dialoge mit den Schöpfern der beliebtesten Programmiersprachen

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A

Федерико Бьянкуцци, Шейн Уорден

Programmiersprachen
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Spark in Aktion. Mit Beispielen in Java, Python und Scala

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A

Жан-Жорж Перрен

Programmiersprachen
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Entwicklungsmuster in Python: TDD, DDD und ereignisorientierte Architektur

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A

Гарри Персиваль, Боб Грегори

Softwareentwicklung
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Grundlagen der Programmierung in der Hochsprache Python

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A

В. М. Шелудько

Programmiersprachen
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Grundlagen der Programmierung mit Python: Lehrbuch für Hochschulen

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A

С. А. Чернышев

Programmiersprachen
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Grundlagen der künstlichen Intelligenz anhand von Beispielen in Python. Selbstlernkurs

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A

Анатолий Постолит

KI und ML
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Grundlagen von Python für Data Science

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A

Кеннеди Берман

KI und ML
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Mastering the Lightning Network: Das Protokoll der zweiten Schicht für sofortige Bitcoin-Zahlungen

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A

Андреас Н. Антонопулос, Олаулува Осунтокун, Рене Пикхард

Softwareentwicklung
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Python One-Liners: prägnanter und aussagekräftiger Code

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A

Кристиан Майер

Programmiersprachen
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Erklärbare KI-Modelle in Python. KI-Modell. Erklärungen mit Python-basierten Bibliotheken, Erweiterungen und Frameworks.

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A

Прадипта Мишра

KI und ML
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Verarbeitung natürlicher Sprache mit TensorFlow

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Тушан Ганегедара

KI und ML
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Natural Language Processing in Aktion. Verstehen, Analysieren und Generieren von Text mit Python

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A

Лейн Хобсон, Коул Ховард, Ханнес Макс Хапке

KI und ML
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Neuronale Netze. Evolution

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Каниа Алексеевич Кан

KI und ML
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Programmieren lernen mit Python. 4. Auflage

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A

Тони Гэддис

Programmiersprachen
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Python für Dummies, 2. Auflage

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Джон Пол Мюллер

Programmiersprachen
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Python lernen: Spieleprogrammierung, Datenvisualisierung, Webanwendungen. 3. Aufl.

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A

Эрик Мэтиз (Eric Matthes)

Webentwicklung
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Python lernen: Spieleprogrammierung, Datenvisualisierung, Webanwendungen. 3., erw. und überarb. Aufl.

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Эрик Мэтиз

Webentwicklung
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Anwendung von OpenCV-Funktionen in der Computer Vision (60 Beispiele in Python)

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С.А. Молодяков

KI und ML
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Web-Analyse mit Python: Praktikum

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В.В. Мокеев

KI und ML
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Mikrodienste und APIs

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Хосе Аро Перальта

Softwareentwicklung
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Graphenalgorithmen: Verwendung der Programmiersprache Python

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A

О. И. Мельников, А. А. Морозов

Algorithmen und Theorie
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Melikov P I Grundlagen von Python lernen Praktischer Kurs für Datenanalysten

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Programmiersprachen
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Maschinelles Lernen: Grundlagen, Algorithmen und praktische Anwendung

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A

Джереми Уатт, Реза Борхани, Аггелос К. Катсаггелос

KI und ML
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Einstieg in die Datenanalyse

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Джордж Маунт

KI und ML
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Mathematische Algorithmen für Programmierer. 3D-Grafik, maschinelles Lernen und Simulation mit Python

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Пол Орланд

KI und ML
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Mathematik mit Python

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С.Я. Криволапов, М.Б. Хрипунова

Algorithmen und Theorie
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