Bücher — regression analysis

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Statistik ohne Tücken: Methoden der kritischen Datenanalyse und kausalen Schlussfolgerung

Statistik ohne Tücken: Methoden der kritischen Datenanalyse und kausalen Schlussfolgerung

A

Итан Буэно де Мескита, Энтони Фаулер

Algorithmen und Theorie
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Moderne Technologien der Datenanalyse

Moderne Technologien der Datenanalyse

A

А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь

KI und ML
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Regression: Theorie und Praxis. Mit Beispielen in R und Stan

Regression: Theorie und Praxis. Mit Beispielen in R und Stan

A

Эндрю Гельман, Дженнифер Хилл, Аки Вехтари

Programmiersprachen
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Grundlagen der Erstellung von Wirtschaftsmodellen in Excel

Grundlagen der Erstellung von Wirtschaftsmodellen in Excel

A

Ю. Е. Воскобойников, И. Н. Мухина

Algorithmen und Theorie
RU
Visuelle Statistik. Nutzen Sie R!

Visuelle Statistik. Nutzen Sie R!

A

А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова, А. И. Коробейников, С. А. Назарова, С. В. Петров, В. Г. Суфиянов

KI und ML
RU
Statistik spielte über Jahrhunderte eine Schlüsselrolle in der wissenschaftlichen Erkenntnis der Welt, und im Zeitalter der Big Data werden grundlegendes Verständnis dieser Disziplin und statistische Kompetenz entscheidend. David Spiegelhalter lädt Sie zu einer technisch unbelasteten, faszinierenden Einführung in Theorie und Praxis der Statistik ein.

Statistik spielte über Jahrhunderte eine Schlüsselrolle in der wissenschaftlichen Erkenntnis der Welt, und im Zeitalter der Big Data werden grundlegendes Verständnis dieser Disziplin und statistische Kompetenz entscheidend. David Spiegelhalter lädt Sie zu einer technisch unbelasteten, faszinierenden Einführung in Theorie und Praxis der Statistik ein.

B

Дэвид Шпигельхалтер

Algorithmen und Theorie
EN
Statistische Modelle in Python entwickeln: Nützliche Modelle für Regression, Klassifikation, Zeitreihen und Überlebensanalyse

Statistische Modelle in Python entwickeln: Nützliche Modelle für Regression, Klassifikation, Zeitreihen und Überlebensanalyse

A

Huy Hoang Nguyen, Paul N Adams, Stuart J Miller

Algorithmen und Theorie
RU
Verhaltensdatenanalyse mit R und Python. Wie man Geschäftsergebnisse auf Basis von Kundendaten verbessert

Verhaltensdatenanalyse mit R und Python. Wie man Geschäftsergebnisse auf Basis von Kundendaten verbessert

A

Флоран Бюиссон

Programmiersprachen