Bücher — time series

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Maschinelles Lernen für algorithmischen Handel an Finanzmärkten. Praktikum

Maschinelles Lernen für algorithmischen Handel an Finanzmärkten. Praktikum

A

Стефан Янсен

KI und ML
EN
Pandas-Grundlagen

Pandas-Grundlagen

A

Oswald Campesato

KI und ML
EN
Intelligentes Banking: Python-Programmierung für Banken und Finanzen

Intelligentes Banking: Python-Programmierung für Banken und Finanzen

A

Victor J. Valcarcel

KI und ML
RU
Konformes Vorhersagen in Python

Konformes Vorhersagen in Python

A

Валерий Манохин

KI und ML
RU
Vorhersage: Prinzipien und Praxis

Vorhersage: Prinzipien und Praxis

A

Рон Хайндман, Джордж Атанасопулос

Programmiersprachen
RU
Grundlagen der Erstellung von Wirtschaftsmodellen in Excel

Grundlagen der Erstellung von Wirtschaftsmodellen in Excel

A

Ю. Е. Воскобойников, И. Н. Мухина

Algorithmen und Theorie
EN
Fortgeschrittene Prognosen mit Python: Moderne Prognosetechniken mit maschinellem Lernen und Cloud-Tools meistern, Zweite Auflage

Fortgeschrittene Prognosen mit Python: Moderne Prognosetechniken mit maschinellem Lernen und Cloud-Tools meistern, Zweite Auflage

A

Joos Korstanje

KI und ML
EN
Python-Rezepte für Geowissenschaften. Zweite Auflage

Python-Rezepte für Geowissenschaften. Zweite Auflage

A

Martin H. Trauth

Programmiersprachen
RU
SQL für Datenanalyse. Erweiterte Methoden der Datentransformation für die Analytik

SQL für Datenanalyse. Erweiterte Methoden der Datentransformation für die Analytik

A

Кэти Танимура

KI und ML
EN
Deep Learning für Zeitreihen-Kochbuch: Nutzen Sie PyTorch- und Python-Rezepte für Prognosen, Klassifizierung und Anomalieerkennung

Deep Learning für Zeitreihen-Kochbuch: Nutzen Sie PyTorch- und Python-Rezepte für Prognosen, Klassifizierung und Anomalieerkennung

A

Vitor Cerqueira, Luís Roque

KI und ML
EN
Pandas Kochbuch. Dritte Auflage. Praktische Rezepte für wissenschaftliches Rechnen, Zeitreihen und explorative Datenanalyse mit Python.

Pandas Kochbuch. Dritte Auflage. Praktische Rezepte für wissenschaftliches Rechnen, Zeitreihen und explorative Datenanalyse mit Python.

A

William Ayd, Matthew Harrison

KI und ML
EN
Lernen von Pandas 2.0: Ein umfassender Leitfaden zur Datenmanipulation und -analyse für Data Scientists und Machine-Learning-Experten

Lernen von Pandas 2.0: Ein umfassender Leitfaden zur Datenmanipulation und -analyse für Data Scientists und Machine-Learning-Experten

A

Matthew Rosch

KI und ML
RU
Pandas. Datenverarbeitung. 2. Aufl.

Pandas. Datenverarbeitung. 2. Aufl.

B

Абдрахманов М.И.

KI und ML