असंतुलित डेटा के लिए मशीन लर्निंग: मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके असंतुलित डेटासेट से निपटें
A

असंतुलित डेटा के लिए मशीन लर्निंग: मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके असंतुलित डेटासेट से निपटें

न्यूरल नेटवर्क
machine learning imbalanced data deep learning data preprocessing neural networks fraud detection computer vision
लेखक
Kumar Abhishek, Dr. Mounir Abdelaziz
प्रकाशक
Packt Publishing
वर्ष
2023
भाषा
अंग्रेज़ी
245
इस पुस्तक को रेट करें

पुस्तक पढ़ने के लिए, लॉग इन करें / पंजीकरण करें

कोड डाउनलोड करें
अंश का पूर्वावलोकन

समान पुस्तकें

फाइनेंस के लिए मशीन लर्निंग और डेटा साइंस ब्लूप्रिंट्स: पायथन का उपयोग करके ट्रेडिंग स्ट्रैटेजी से लेकर रोबो-एडवाइजर्स तक

फाइनेंस के लिए मशीन लर्निंग और डेटा साइंस ब्लूप्रिंट्स: पायथन का उपयोग करके ट्रेडिंग स्ट्रैटेजी से लेकर रोबो-एडवाइजर्स तक

Hariom Tatsat, Sahil Puri, Brad Lookabaugh

(लगभग) किसी भी मशीन लर्निंग समस्या से निपटना

(लगभग) किसी भी मशीन लर्निंग समस्या से निपटना

Abhishek Thakur

डास्क के साथ पायथन स्केलिंग: डेटा साइंस से मशीन लर्निंग तक

डास्क के साथ पायथन स्केलिंग: डेटा साइंस से मशीन लर्निंग तक

Holden Karau, Mika Kimmins

टैबुलर डेटा के लिए मशीन लर्निंग: XGBoost, डीप लर्निंग और AI

टैबुलर डेटा के लिए मशीन लर्निंग: XGBoost, डीप लर्निंग और AI

Mark Ryan, Luca Massaron

पायथन के साथ अनुकूली मशीन लर्निंग एल्गोरिदम: एज डिवाइसों पर डेटा एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग समस्याओं का समाधान करें

पायथन के साथ अनुकूली मशीन लर्निंग एल्गोरिदम: एज डिवाइसों पर डेटा एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग समस्याओं का समाधान करें

Chanchal Chatterjee

स्किट-लर्न और टेंसरफ्लो वातावरणों का उपयोग करके मशीन लर्निंग एल्गोरिदम

स्किट-लर्न और टेंसरफ्लो वातावरणों का उपयोग करके मशीन लर्निंग एल्गोरिदम

Puvvadi Baby Maruthi, Smrity Prasad, Amit Kumar Tyagi

म्यूलर जे. पी., मैसारोन एल. - मशीन लर्निंग फॉर डमीज, दूसरा संस्करण - 2021

म्यूलर जे. पी., मैसारोन एल. - मशीन लर्निंग फॉर डमीज, दूसरा संस्करण - 2021

John Paul Mueller, Luca Massaron

लेबल रहित डेटा: व्यावहारिक अनसुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग

लेबल रहित डेटा: व्यावहारिक अनसुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग

Vaibhav Verdhan

पांडा 2.0 सीखना: डेटा वैज्ञानिकों और मशीन लर्निंग पेशेवरों के लिए डेटा मैनिपुलेशन और विश्लेषण की एक व्यापक गाइड

पांडा 2.0 सीखना: डेटा वैज्ञानिकों और मशीन लर्निंग पेशेवरों के लिए डेटा मैनिपुलेशन और विश्लेषण की एक व्यापक गाइड

Matthew Rosch

Active Machine Learning with Python: सक्रिय शिक्षण के साथ मात्रा से अधिक डेटा गुणवत्ता को परिष्कृत और उन्नत करें

Active Machine Learning with Python: सक्रिय शिक्षण के साथ मात्रा से अधिक डेटा गुणवत्ता को परिष्कृत और उन्नत करें

Margaux Masson-Forsythe