प्रो डीप लर्निंग टेंसरफ्लो 2.0 के साथ: पायथन में उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए गणितीय दृष्टिकोण
A

प्रो डीप लर्निंग टेंसरफ्लो 2.0 के साथ: पायथन में उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए गणितीय दृष्टिकोण

टेंसरफ्लो
TensorFlow 2.0 deep learning mathematical foundations neural networks Python artificial intelligence advanced architectures
लेखक
Santanu Pattanayak
प्रकाशक
Apress
वर्ष
2023
भाषा
अंग्रेज़ी
257
इस पुस्तक को रेट करें

पुस्तक पढ़ने के लिए, लॉग इन करें / पंजीकरण करें

अंश का पूर्वावलोकन

समान पुस्तकें

TensorFlow 2.0 सीखें: Python के साथ मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग मॉडल लागू करें

TensorFlow 2.0 सीखें: Python के साथ मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग मॉडल लागू करें

Pramod Singh, Avinash Manure

कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके कंप्यूटर विज़न एप्लिकेशन बनाना: OpenCV और TensorFlow के साथ Python में उदाहरणों के साथ, दूसरा संस्करण

कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके कंप्यूटर विज़न एप्लिकेशन बनाना: OpenCV और TensorFlow के साथ Python में उदाहरणों के साथ, दूसरा संस्करण

Shamshad Ansari

पायथन के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस। दूसरा संस्करण: पायथन 3.x और TensorFlow 2 का उपयोग करके बुद्धिमान ऐप्स बनाने की आपकी पूरी गाइड

पायथन के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस। दूसरा संस्करण: पायथन 3.x और TensorFlow 2 का उपयोग करके बुद्धिमान ऐप्स बनाने की आपकी पूरी गाइड

Alberto Artasanchez, Prateek Joshi

टेंसरफ्लो के साथ डीप लर्निंग: लीनियर रिग्रेशन से रीइन्फोर्समेंट लर्निंग तक

टेंसरफ्लो के साथ डीप लर्निंग: लीनियर रिग्रेशन से रीइन्फोर्समेंट लर्निंग तक

Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh

प्रैक्टिकल टेंसरफ्लो.जेएस: वेब ऐप डेवलपमेंट में डीप लर्निंग

प्रैक्टिकल टेंसरफ्लो.जेएस: वेब ऐप डेवलपमेंट में डीप लर्निंग

Juan De Dios Santos Rivera

Python और मशीन लर्निंग: Python, scikit-learn और TensorFlow 2 का उपयोग करके मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग

Python और मशीन लर्निंग: Python, scikit-learn और TensorFlow 2 का उपयोग करके मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग

सेबास्टियन रश्का, वाहिद मिर्जालिली

पायथन के साथ डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग: चैटबॉट्स और लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के लिए RLHF, दूसरा संस्करण

पायथन के साथ डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग: चैटबॉट्स और लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के लिए RLHF, दूसरा संस्करण

Nimish Sanghi

प्रो मशीन लर्निंग एल्गोरिदम: पायथन और आर में एल्गोरिदम लागू करने का प्रायोगिक तरीका

प्रो मशीन लर्निंग एल्गोरिदम: पायथन और आर में एल्गोरिदम लागू करने का प्रायोगिक तरीका

V Kishore Ayyadevara

पायथन का उपयोग करके ओपन एआई, टेंसरफ्लो और केरस के साथ सुदृढीकरण सीखना

पायथन का उपयोग करके ओपन एआई, टेंसरफ्लो और केरस के साथ सुदृढीकरण सीखना

Abhishek Nandy, Manisha Biswas

PyTorch के साथ डीप लर्निंग, दूसरा संस्करण: डीप लर्निंग और जेनरेटिव एआई मॉडल का प्रशिक्षण और अनुप्रयोग

PyTorch के साथ डीप लर्निंग, दूसरा संस्करण: डीप लर्निंग और जेनरेटिव एआई मॉडल का प्रशिक्षण और अनुप्रयोग

Howard Huang, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann