वेल-ग्राउंडेड डेटा एनालिस्ट: मैसी डेटा समस्याओं को प्रो की तरह सुलझाएं
A

वेल-ग्राउंडेड डेटा एनालिस्ट: मैसी डेटा समस्याओं को प्रो की तरह सुलझाएं

डेटा साइंस
data analysis messy data data science practical guide methodology real-world projects problem solving
लेखक
David Asboth
प्रकाशक
Manning Publications
वर्ष
2025
भाषा
अंग्रेज़ी
252
इस पुस्तक को रेट करें

पुस्तक पढ़ने के लिए, लॉग इन करें / पंजीकरण करें

अंश का पूर्वावलोकन

समान पुस्तकें

सॉफ़्टवेयर गलतियाँ और समझौते: अच्छे प्रोग्रामिंग निर्णय कैसे लें

सॉफ़्टवेयर गलतियाँ और समझौते: अच्छे प्रोग्रामिंग निर्णय कैसे लें

Tomasz Lelek, Jon Skeet

AWS पर डेटा रैंगलिंग: विश्लेषण के लिए जटिल डेटा को साफ और व्यवस्थित करें

AWS पर डेटा रैंगलिंग: विश्लेषण के लिए जटिल डेटा को साफ और व्यवस्थित करें

Navnit Shukla, Sankar M, Sam Palani

डेटा इंजीनियरिंग डिज़ाइन पैटर्न: सबसे आम डेटा इंजीनियरिंग समस्याओं के समाधान के लिए व्यंजन विधियाँ

डेटा इंजीनियरिंग डिज़ाइन पैटर्न: सबसे आम डेटा इंजीनियरिंग समस्याओं के समाधान के लिए व्यंजन विधियाँ

Bartosz Konieczny

डेटा संरचनाओं और एल्गोरिदम में समस्या समाधान पायथन का उपयोग करते हुए। तीसरा संस्करण

डेटा संरचनाओं और एल्गोरिदम में समस्या समाधान पायथन का उपयोग करते हुए। तीसरा संस्करण

Hemant Jain

डेटा साइंस के लिए ग्राफ एल्गोरिदम: Neo4j में उदाहरणों के साथ

डेटा साइंस के लिए ग्राफ एल्गोरिदम: Neo4j में उदाहरणों के साथ

Tomaž Bratanič

डीप लर्निंग सिस्टम डिजाइनिंग: सॉफ्टवेयर इंजीनियर्स के लिए एक गाइड

डीप लर्निंग सिस्टम डिजाइनिंग: सॉफ्टवेयर इंजीनियर्स के लिए एक गाइड

Chi Wang, Donald Szeto, Yan Xue

डेटा साइंस: कठिन हिस्से। डेटा साइंस में उत्कृष्टता के लिए तकनीकें

डेटा साइंस: कठिन हिस्से। डेटा साइंस में उत्कृष्टता के लिए तकनीकें

Daniel Vaughan

पायथन के साथ मिनिमलिस्ट डेटा रैंगलिंग

पायथन के साथ मिनिमलिस्ट डेटा रैंगलिंग

Marek Gagolewski

सांख्यिकी गलत तरीके से की गई: दुखद रूप से पूर्ण मार्गदर्शिका

सांख्यिकी गलत तरीके से की गई: दुखद रूप से पूर्ण मार्गदर्शिका

Alex Reinhart

जावास्क्रिप्ट के साथ डेटा रैंगलिंग

जावास्क्रिप्ट के साथ डेटा रैंगलिंग

Ashley Davis