पायथन के साथ मशीन लर्निंग। रेसिपी संग्रह: प्रीप्रोसेसिंग से लेकर डीप लर्निंग तक व्यावहारिक समाधान
A

पायथन के साथ मशीन लर्निंग। रेसिपी संग्रह: प्रीप्रोसेसिंग से लेकर डीप लर्निंग तक व्यावहारिक समाधान

न्यूरल नेटवर्क
Python machine learning deep learning PyTorch Scikit-learn data preprocessing neural networks
लेखक
Кайл Галлатин, Крис Элбон
प्रकाशक
АЛИСТ
वर्ष
2024
भाषा
रूसी
71
इस पुस्तक को रेट करें

पुस्तक पढ़ने के लिए, लॉग इन करें / पंजीकरण करें

अंश का पूर्वावलोकन

समान पुस्तकें

पायथन का उपयोग करके मशीन लर्निंग। व्यंजनों का संग्रह

पायथन का उपयोग करके मशीन लर्निंग। व्यंजनों का संग्रह

Крис Элбон

Python के साथ मशीन लर्निंग का परिचय। डेटा विशेषज्ञों के लिए मार्गदर्शिका।

Python के साथ मशीन लर्निंग का परिचय। डेटा विशेषज्ञों के लिए मार्गदर्शिका।

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

पायथन पर रैखिक बीजगणित

पायथन पर रैखिक बीजगणित

Абдрахманов М.И., Мамонов И.А.

पायथन भाषा पर मशीन लर्निंग सिस्टम का निर्माण। दूसरा संस्करण

पायथन भाषा पर मशीन लर्निंग सिस्टम का निर्माण। दूसरा संस्करण

Луис Педро Коэльо, Вилли Ричарт

लो-कोड मशीन लर्निंग

लो-कोड मशीन लर्निंग

Гвендолин Стриплинг, Майкл Абель

Python के लिए जटिल समस्याएँ: डेटा विज्ञान। 2-रा अंतर्राष्ट्रीय संस्करण।

Python के लिए जटिल समस्याएँ: डेटा विज्ञान। 2-रा अंतर्राष्ट्रीय संस्करण।

Джейк Вандер Плас

PyTorch और Scikit-Learn के साथ मशीन लर्निंग

PyTorch और Scikit-Learn के साथ मशीन लर्निंग

Себастьян Рашка, Юси (Хэйден) Лю, Вахид Мирджалили

Python के साथ बड़े पैमाने पर मशीन लर्निंग

Python के साथ बड़े पैमाने पर मशीन लर्निंग

Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти

Python सभी के लिए। Python 3 का उपयोग करके डेटा प्रोसेसिंग

Python सभी के लिए। Python 3 का उपयोग करके डेटा प्रोसेसिंग

Чарльз Р. Северанс

अनौपचारिक एल्गोरिदम। नौसिखिए पायथन प्रोग्रामरों के लिए मार्गदर्शिका

अनौपचारिक एल्गोरिदम। नौसिखिए पायथन प्रोग्रामरों के लिए मार्गदर्शिका

Брэдфорд Такфилд