मेटा-लर्निंग। ऑटोएमएल और डेटा साइंस में अनुप्रयोग
A

मेटा-लर्निंग। ऑटोएमएल और डेटा साइंस में अनुप्रयोग

डेटा साइंस
meta-learning AutoML machine learning hyperparameter optimization data science model ensembles automated pipelines
लेखक
Павел Браздил, Ян ван Рейн, Карлос Соарес, Хоакин Ваншорен
प्रकाशक
ДМК Пресс
वर्ष
2023
भाषा
रूसी
54
इस पुस्तक को रेट करें

पुस्तक पढ़ने के लिए, लॉग इन करें / पंजीकरण करें

अंश का पूर्वावलोकन

समान पुस्तकें

स्वचालित मशीन लर्निंग (AutoML) का परिचय

स्वचालित मशीन लर्निंग (AutoML) का परिचय

Франк Хуттер, Ларс Коттхофф, Хоакин Ваншорен

मशीन लर्निंग: मूल बातें, एल्गोरिदम और व्यावहारिक अनुप्रयोग

मशीन लर्निंग: मूल बातें, एल्गोरिदम और व्यावहारिक अनुप्रयोग

Джереми Уатт, Реза Борхани, Аггелос К. Катсаггелос

मशीन लर्निंग पाइपलाइन विकास। TensorFlow के साथ मॉडल जीवनचक्र स्वचालन

मशीन लर्निंग पाइपलाइन विकास। TensorFlow के साथ मॉडल जीवनचक्र स्वचालन

Хапке Х., Нельсон К.

मशीन लर्निंग। आइडिया से लेकर इम्प्लीमेंटेशन तक सिस्टम डिजाइन

मशीन लर्निंग। आइडिया से लेकर इम्प्लीमेंटेशन तक सिस्टम डिजाइन

Валерий Бабушкин, Арсений Кравченко

बड़ी भाषा मॉडल आधारित सिफारिश प्रणालियाँ। पूर्ण निर्माण चक्र: प्री-ट्रेनिंग से लेकर बुद्धिमान एजेंटों की तैनाती तक।

बड़ी भाषा मॉडल आधारित सिफारिश प्रणालियाँ। पूर्ण निर्माण चक्र: प्री-ट्रेनिंग से लेकर बुद्धिमान एजेंटों की तैनाती तक।

Лю Лу, Чжан Юйцзюнь

सिस्टम डिज़ाइन। मशीन लर्निंग। कठिन साक्षात्कार की तैयारी।

सिस्टम डिज़ाइन। मशीन लर्निंग। कठिन साक्षात्कार की तैयारी।

Алекс Сюй, Али Аминиан

मशीन लर्निंग सिस्टम डिजाइन

मशीन लर्निंग सिस्टम डिजाइन

Чип Хьюен (Chip Huyen)

रीइन्फोर्समेंट लर्निंग: पायथन में सिद्धांत और व्यवहार

रीइन्फोर्समेंट लर्निंग: पायथन में सिद्धांत और व्यवहार

Лаура Грессер, Ван Лун Кенг

मशीन लर्निंग। डिज़ाइन पैटर्न

मशीन लर्निंग। डिज़ाइन पैटर्न

Валлиаппа Лакшманан, Сара Робинсон, Майкл Мунн

Python के साथ मशीन लर्निंग का परिचय। डेटा विशेषज्ञों के लिए मार्गदर्शिका।

Python के साथ मशीन लर्निंग का परिचय। डेटा विशेषज्ञों के लिए मार्गदर्शिका।

Андреас Мюллер, Сара Гвидо