ग्राहक चूस से लड़ाई में डेटा। एनालिटिक्स, डेटासेट, मेट्रिक्स और सेगमेंटेशन
A

ग्राहक चूस से लड़ाई में डेटा। एनालिटिक्स, डेटासेट, मेट्रिक्स और सेगमेंटेशन

मशीन लर्निंग
customer churn data analytics machine learning customer segmentation predictive modeling business intelligence data science
लेखक
Карл Голд
प्रकाशक
Эксмо
वर्ष
2025
भाषा
रूसी
46
इस पुस्तक को रेट करें

पुस्तक पढ़ने के लिए, लॉग इन करें / पंजीकरण करें

अंश का पूर्वावलोकन

समान पुस्तकें

बिग डेटा का सैद्धांतिक न्यूनतम। बिग डेटा के बारे में वह सब कुछ जो आपको जानना आवश्यक है।

बिग डेटा का सैद्धांतिक न्यूनतम। बिग डेटा के बारे में वह सब कुछ जो आपको जानना आवश्यक है।

Ын Анналин, Су Кеннет

प्रैक्टिकल डेटा एनालिटिक्स। पायथन में डेटा संग्रह, प्रोसेसिंग और विज़ुअलाइज़ेशन

प्रैक्टिकल डेटा एनालिटिक्स। पायथन में डेटा संग्रह, प्रोसेसिंग और विज़ुअलाइज़ेशन

Игорь Семичев

एनालिटिकल संस्कृति। डेटा संग्रह से व्यावसायिक परिणामों तक

एनालिटिकल संस्कृति। डेटा संग्रह से व्यावसायिक परिणामों तक

Карл Андерсон

डेटा साइंस। नौसिखियों के लिए अंदरूनी जानकारी। आर भाषा सहित।

डेटा साइंस। नौसिखियों के लिए अंदरूनी जानकारी। आर भाषा सहित।

Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт

विज्ञान और प्रौद्योगिकी में डेटा विश्लेषण। मशीन लर्निंग, डायनेमिक सिस्टम और नियंत्रण।

विज्ञान और प्रौद्योगिकी में डेटा विश्लेषण। मशीन लर्निंग, डायनेमिक सिस्टम और नियंत्रण।

Стивен Л. Брантон, Дж. Натан Куц

इंटेलिजेंट सिस्टम डेवलपमेंट। मशीन लर्निंग तकनीक का परिचय

इंटेलिजेंट सिस्टम डेवलपमेंट। मशीन लर्निंग तकनीक का परिचय

Джефф Хултен

डेटा साइंस विशेषज्ञों के लिए व्यावहारिक सांख्यिकी: R और Python का उपयोग करके 50+ सबसे महत्वपूर्ण अवधारणाएँ

डेटा साइंस विशेषज्ञों के लिए व्यावहारिक सांख्यिकी: R और Python का उपयोग करके 50+ सबसे महत्वपूर्ण अवधारणाएँ

Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек

डेटाबेस डिजाइन तकनीकें

डेटाबेस डिजाइन तकनीकें

Д. Л. Осипов

कुबेरनेट्स पर बिग डेटा: डेटा समाधानों के लिए प्रभावी और स्केलेबल समाधान बनाने का व्यावहारिक मार्गदर्शन

कुबेरनेट्स पर बिग डेटा: डेटा समाधानों के लिए प्रभावी और स्केलेबल समाधान बनाने का व्यावहारिक मार्गदर्शन

Нейлсон Крепальде

डेटा साइंस: समस्याएं और समाधान

डेटा साइंस: समस्याएं और समाधान

А.С. Ватьян, Н.Ф. Гусарова, Н.В. Добренко