PyTorch से परिचय: प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में गहन शिक्षण
A

PyTorch से परिचय: प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में गहन शिक्षण

PyTorch
PyTorch deep learning natural language processing neural networks word embeddings recurrent neural networks attention mechanism
लेखक
Делип Рао, Брайан Макмахан
प्रकाशक
Питер
वर्ष
2020
भाषा
रूसी
54
इस पुस्तक को रेट करें

पुस्तक पढ़ने के लिए, लॉग इन करें / पंजीकरण करें

अंश का पूर्वावलोकन

समान पुस्तकें

शुरुआत से LLM बनाना

शुरुआत से LLM बनाना

Себастьян Рашка

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण क्रिया में। दूसरा संस्करण

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण क्रिया में। दूसरा संस्करण

Хобсон Лейн, Мария Дышель

पायथन पर टेक्स्ट डेटा का व्यावहारिक विश्लेषण। मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एप्लिकेशन बनाना

पायथन पर टेक्स्ट डेटा का व्यावहारिक विश्लेषण। मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एप्लिकेशन बनाना

Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण क्रियान्वयन में। पायथन के साथ पाठ की समझ, विश्लेषण और निर्माण।

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण क्रियान्वयन में। पायथन के साथ पाठ की समझ, विश्लेषण और निर्माण।

Лейн Хобсон, Коул Ховард, Ханнес Макс Хапке

डीप लर्निंग: पायथन पर प्रोजेक्ट्स का आसान विकास

डीप लर्निंग: पायथन पर प्रोजेक्ट्स का आसान विकास

Сет Вейдман

एप्लाइड डीप लर्निंग। केस-आधारित पद्धति के माध्यम से डीप न्यूरल नेटवर्क को समझने का दृष्टिकोण

एप्लाइड डीप लर्निंग। केस-आधारित पद्धति के माध्यम से डीप न्यूरल नेटवर्क को समझने का दृष्टिकोण

Умберто Микелуччи

PyTorch और Scikit-Learn के साथ मशीन लर्निंग

PyTorch और Scikit-Learn के साथ मशीन लर्निंग

Себастьян Рашка, Юси (Хэйден) Лю, Вахид Мирджалили

पायथन में एल्गोरिदम और डेटा संरचनाएं

पायथन में एल्गोरिदम और डेटा संरचनाएं

Cuantum Technologies

fastai और PyTorch के साथ डीप लर्निंग: न्यूनतम सूत्र, न्यूनतम कोड, अधिकतम दक्षता

fastai और PyTorch के साथ डीप लर्निंग: न्यूनतम सूत्र, न्यूनतम कोड, अधिकतम दक्षता

Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер

अनौपचारिक एल्गोरिदम। नौसिखिए पायथन प्रोग्रामरों के लिए मार्गदर्शिका

अनौपचारिक एल्गोरिदम। नौसिखिए पायथन प्रोग्रामरों के लिए मार्गदर्शिका

Брэдфорд Такфилд