न्यूरल नेटवर्क की विश्वसनीयता: एआई को धोखे के प्रति मजबूत बनाना
A

न्यूरल नेटवर्क की विश्वसनीयता: एआई को धोखे के प्रति मजबूत बनाना

न्यूरल नेटवर्क
neural networks AI security adversarial attacks deep learning robustness machine learning defense techniques
लेखक
Кэти Уорр
प्रकाशक
Питер
वर्ष
2021
भाषा
रूसी
54
इस पुस्तक को रेट करें

पुस्तक पढ़ने के लिए, लॉग इन करें / पंजीकरण करें

अंश का पूर्वावलोकन

समान पुस्तकें

डीप लर्निंग पैटर्न और प्रैक्टिस

डीप लर्निंग पैटर्न और प्रैक्टिस

Эндрю Ферлитш

जनरेटिव डीप लर्निंग 2

जनरेटिव डीप लर्निंग 2

fastai और PyTorch के साथ डीप लर्निंग: न्यूनतम सूत्र, न्यूनतम कोड, अधिकतम दक्षता

fastai और PyTorch के साथ डीप लर्निंग: न्यूनतम सूत्र, न्यूनतम कोड, अधिकतम दक्षता

Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер

एप्लाइड मशीन लर्निंग और इंजीनियर्स के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

एप्लाइड मशीन लर्निंग और इंजीनियर्स के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

Джефф Просиз

खोज इंजनों के लिए गहन शिक्षण

खोज इंजनों के लिए गहन शिक्षण

Томмазо Теофили

प्रैक्टिस में जनरेटिव एआई: ट्रांसफॉर्मर और डिफ्यूजन मॉडल

प्रैक्टिस में जनरेटिव एआई: ट्रांसफॉर्मर और डिफ्यूजन मॉडल

Омар Сансевьеро, Педро Куэнка, Аполинарио Пассос, Джонатан Уитакер

जीव विज्ञान और चिकित्सा में गहन शिक्षण

जीव विज्ञान और चिकित्सा में गहन शिक्षण

Бхарат Рамсундар, Питер Истман, Патрик Уолтерс, Виджай Панде

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में तंत्रिका नेटवर्क विधियाँ

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में तंत्रिका नेटवर्क विधियाँ

Йоав Гольдберг

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

Роман Душкин

संभाव्य मशीन लर्निंग: परिचय

संभाव्य मशीन लर्निंग: परिचय

Кэвин П. Мэрфи