मशीन लर्निंग: मूल बातें
A

मशीन लर्निंग: मूल बातें

मशीन लर्निंग
machine learning fundamentals probability theory Bayes theorem generalized linear models feature extraction overfitting
लेखक
सर्गेई निकोलेंको
प्रकाशक
पीटर
वर्ष
2025
भाषा
रूसी
166
इस पुस्तक को रेट करें

पुस्तक पढ़ने के लिए, लॉग इन करें / पंजीकरण करें

अंश का पूर्वावलोकन

समान पुस्तकें

अनावश्यक शब्दों के बिना मशीन लर्निंग

अनावश्यक शब्दों के बिना मशीन लर्निंग

आंद्रेई बुर्कोव

मशीन लर्निंग और पूर्वानुमान के गणितीय आधार

मशीन लर्निंग और पूर्वानुमान के गणितीय आधार

वी. वी. व्युगिन

डीप लर्निंग: सिद्धांत और अवधारणाएँ

डीप लर्निंग: सिद्धांत और अवधारणाएँ

क्रिस्टोफर एम. बिशप, ह्यू बिशप

संभाव्य मशीन लर्निंग: परिचय

संभाव्य मशीन लर्निंग: परिचय

केविन पी. मर्फी

मशीन लर्निंग। डेटा से ज्ञान निकालने वाले एल्गोरिदम बनाने की विज्ञान और कला।

मशीन लर्निंग। डेटा से ज्ञान निकालने वाले एल्गोरिदम बनाने की विज्ञान और कला।

पीटर फ्लैक (Peter Flach)

प्रैक्टिशनर के दृष्टिकोण से डीप लर्निंग

प्रैक्टिशनर के दृष्टिकोण से डीप लर्निंग

जोश पैटरसन, एडम गिब्सन

एप्लाइड मशीन लर्निंग और इंजीनियर्स के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

एप्लाइड मशीन लर्निंग और इंजीनियर्स के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

जेफ प्रोसिस

मशीन लर्निंग। वास्तविक परियोजनाओं का पोर्टफोलियो

मशीन लर्निंग। वास्तविक परियोजनाओं का पोर्टफोलियो

एलेक्सी ग्रिगोरिएव

मशीन लर्निंग: व्यवसाय के लिए एल्गोरिदम

मशीन लर्निंग: व्यवसाय के लिए एल्गोरिदम

मार्कोस लोपेज़ डे प्राडो

मशीन लर्निंग: मूल बातें, एल्गोरिदम और व्यावहारिक अनुप्रयोग

मशीन लर्निंग: मूल बातें, एल्गोरिदम और व्यावहारिक अनुप्रयोग

जेरेमी वाट, रेज़ा बोरहानी, एगेलोस के. कैट्सागेलोस