डेटा विश्लेषण के लिए पायथन। डेटा प्रोसेसिंग, विज़ुअलाइज़ेशन और मशीन लर्निंग
B

डेटा विश्लेषण के लिए पायथन। डेटा प्रोसेसिंग, विज़ुअलाइज़ेशन और मशीन लर्निंग

डेटा साइंस
Python data analysis Pandas NumPy Matplotlib machine learning Scikit-learn
लेखक
Уэс Маккинни
प्रकाशक
Питер
वर्ष
2020
भाषा
रूसी
56
इस पुस्तक को रेट करें

पुस्तक पढ़ने के लिए, लॉग इन करें / पंजीकरण करें

अंश का पूर्वावलोकन

समान पुस्तकें

डेटा विश्लेषण के लिए पायथन। डेटा प्रोसेसिंग, सांख्यिकीय मॉडल बनाना और मशीन लर्निंग।

डेटा विश्लेषण के लिए पायथन। डेटा प्रोसेसिंग, सांख्यिकीय मॉडल बनाना और मशीन लर्निंग।

Уэс Маккинни

डेटा विश्लेषण के लिए Python। Python का उपयोग करके डेटा प्रसंस्करण, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

डेटा विश्लेषण के लिए Python। Python का उपयोग करके डेटा प्रसंस्करण, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

Уэс Маккинни

डेटा विश्लेषण के लिए पायथन। पायथन के साथ डेटा प्रोसेसिंग, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

डेटा विश्लेषण के लिए पायथन। पायथन के साथ डेटा प्रोसेसिंग, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

Уэс Маккинни

मशीन लर्निंग और डेटा विश्लेषण के लिए पायथन प्रोग्रामिंग

मशीन लर्निंग और डेटा विश्लेषण के लिए पायथन प्रोग्रामिंग

Игорь Семенов

डेटा विश्लेषण के लिए पायथन। pandas, NumPy और Jupyter के साथ डेटा प्रोसेसिंग

डेटा विश्लेषण के लिए पायथन। pandas, NumPy और Jupyter के साथ डेटा प्रोसेसिंग

Уэс Маккинни

प्रैक्टिकल डेटा एनालिटिक्स। पायथन में डेटा संग्रह, प्रोसेसिंग और विज़ुअलाइज़ेशन

प्रैक्टिकल डेटा एनालिटिक्स। पायथन में डेटा संग्रह, प्रोसेसिंग और विज़ुअलाइज़ेशन

Игорь Семичев

मशीन लर्निंग के लिए पायथन प्रोग्रामिंग

मशीन लर्निंग के लिए पायथन प्रोग्रामिंग

Д. Н. Иванов

डेटा साइंस के लिए पायथन

डेटा साइंस के लिए पायथन

Юлий Васильев

Python. डेटा का सिस्टम विश्लेषण, गणना और मॉडलिंग

Python. डेटा का सिस्टम विश्लेषण, गणना और मॉडलिंग

Иоаким Сунднес

Python में डेटा इंजीनियरिंग: Pandas, NumPy और Scikit-learn के साथ डेटा विश्लेषण की मूल बातें

Python में डेटा इंजीनियरिंग: Pandas, NumPy और Scikit-learn के साथ डेटा विश्लेषण की मूल बातें

А. Ю. Гинько (переводчик)