मशीन लर्निंग क्यू एंड एआई: मशीन लर्निंग और एआई पर 30 आवश्यक प्रश्न और उत्तर
A

मशीन लर्निंग क्यू एंड एआई: मशीन लर्निंग और एआई पर 30 आवश्यक प्रश्न और उत्तर

मशीन लर्निंग
machine learning artificial intelligence neural networks model evaluation computer vision natural language processing deep learning
लेखक
Sebastian Raschka
प्रकाशक
No Starch Press
वर्ष
2024
भाषा
अंग्रेज़ी
70
इस पुस्तक को रेट करें

पुस्तक पढ़ने के लिए, लॉग इन करें / पंजीकरण करें

अंश का पूर्वावलोकन

समान पुस्तकें

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग के लिए पायथन की मूल बातें

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग के लिए पायथन की मूल बातें

Pramod Gupta, Anupam Bagchi

पायथन के साथ मशीन लर्निंग शुरुआती के लिए: हैंड्स-ऑन प्रोजेक्ट्स के साथ एक चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

पायथन के साथ मशीन लर्निंग शुरुआती के लिए: हैंड्स-ऑन प्रोजेक्ट्स के साथ एक चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

Jamie Chan

पायथन के साथ मशीन लर्निंग: सिद्धांत और अनुप्रयोग

पायथन के साथ मशीन लर्निंग: सिद्धांत और अनुप्रयोग

G. R. Liu

पायथन का उपयोग करके डेटा साइंस और मशीन लर्निंग इंटरव्यू प्रश्न: अपने इंटरव्यू को क्रैक करने के लिए एक संपूर्ण प्रश्न बैंक

पायथन का उपयोग करके डेटा साइंस और मशीन लर्निंग इंटरव्यू प्रश्न: अपने इंटरव्यू को क्रैक करने के लिए एक संपूर्ण प्रश्न बैंक

Vishwanathan Narayanan

पायथन के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस। दूसरा संस्करण: पायथन 3.x और TensorFlow 2 का उपयोग करके बुद्धिमान ऐप्स बनाने की आपकी पूरी गाइड

पायथन के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस। दूसरा संस्करण: पायथन 3.x और TensorFlow 2 का उपयोग करके बुद्धिमान ऐप्स बनाने की आपकी पूरी गाइड

Alberto Artasanchez, Prateek Joshi

Python वैज्ञानिक कंप्यूटिंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए

Python वैज्ञानिक कंप्यूटिंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए

Stephen Lynch

पाइटॉर्च में कोडर्स के लिए एआई और एमएल: जेनरेटिव एआई और मशीन लर्निंग के लिए एक कोडर गाइड

पाइटॉर्च में कोडर्स के लिए एआई और एमएल: जेनरेटिव एआई और मशीन लर्निंग के लिए एक कोडर गाइड

Laurence Moroney

प्रैक्टिकल पायथन एआई प्रोजेक्ट्स: गूगल ओआर-टूल्स के साथ ऑप्टिमाइजेशन समस्याओं के गणितीय मॉडल

प्रैक्टिकल पायथन एआई प्रोजेक्ट्स: गूगल ओआर-टूल्स के साथ ऑप्टिमाइजेशन समस्याओं के गणितीय मॉडल

Serge Kruk

उच्च-जोखिम अनुप्रयोगों के लिए मशीन लर्निंग: जिम्मेदार एआई के दृष्टिकोण

उच्च-जोखिम अनुप्रयोगों के लिए मशीन लर्निंग: जिम्मेदार एआई के दृष्टिकोण

Patrick Hall, James Curtis, Parul Pandey

PyTorch के साथ जेनरेटिव AI सीखें

PyTorch के साथ जेनरेटिव AI सीखें

Mark Liu