पियर्सन लिलियन - डेटा साइंस एसेंशियल्स (फॉर डमीज) - 2025

डेटा साइंस फॉर डमीज़, तीसरा संस्करण

Lillian Pierson

फाइनेंस के लिए मशीन लर्निंग और डेटा साइंस ब्लूप्रिंट्स: पायथन का उपयोग करके ट्रेडिंग स्ट्रैटेजी से लेकर रोबो-एडवाइजर्स तक

Hariom Tatsat, Sahil Puri, Brad Lookabaugh

डेटा साइंस के लिए पायथन फॉर डमीज़, तीसरा संस्करण

John Paul Mueller, Luca Massaron

डास्क के साथ पायथन स्केलिंग: डेटा साइंस से मशीन लर्निंग तक

Holden Karau, Mika Kimmins

Python डेटा साइंस हैंडबुक: डेटा के साथ काम करने के लिए आवश्यक टूल्स

Jake VanderPlas

म्युलर जे. पी., मैसारोन एल. - डमीज़ के लिए डेटा साइंस प्रोग्रामिंग ऑल-इन-वन - 2020

पायथन का उपयोग करके डेटा साइंस सीखें: एक त्वरित-प्रारंभ गाइड

Engy Fouda

एप्लाइड डेटा साइंस यूज़िंग PySpark: एंड-टू-एंड प्रेडिक्टिव मॉडल-बिल्डिंग साइकल सीखें, दूसरा संस्करण

Ramcharan Kakarla, Sundar Krishnan, Balaji Dhamodharan, Venkata Gunnu

पायथन और जावास्क्रिप्ट के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन: अपने डेटा को स्क्रैप, साफ़, एक्सप्लोर और ट्रांसफ़ॉर्म करें

Kyran Dale

डेटा इंजीनियरिंग डिज़ाइन पैटर्न: सबसे आम डेटा इंजीनियरिंग समस्याओं के समाधान के लिए व्यंजन विधियाँ

Bartosz Konieczny