मशीन लर्निंग इन्फ्रास्ट्रक्चर और सॉफ्टवेयर इंजीनियर्स के लिए सर्वोत्तम अभ्यास

मशीन लर्निंग प्लेटफॉर्म इंजीनियरिंग: एमएल और एआई सिस्टम के लिए एक आंतरिक डेवलपर प्लेटफॉर्म बनाएं

Benjamin Tan Wei Hao, Shanoop Padmanabhan, Varun Mallya

इंजीनियर्स के लिए मशीन लर्निंग: सिग्नल प्रोसेसिंग और इनफॉर्मेशन थ्योरी के माध्यम से सिद्धांत और एल्गोरिदम

Osvaldo Simeone

डेटाब्रिक्स पर व्यावहारिक मशीन लर्निंग

Debu Sinha

MLOps के साथ Ray: मशीन लर्निंग ऑपरेशंस अपनाने के लिए सर्वोत्तम प्रथाएं और रणनीतियाँ

Hien Luu, Max Pumperla, Zhe Zhang

प्रैग्मैटिक प्रोग्रामर फॉर मशीन लर्निंग: इंजीनियरिंग एनालिटिक्स और डेटा साइंस सॉल्यूशंस

Marco Scutari, Mauro Malvestio

मशीन लर्निंग पाइपलाइनों के लिए डेटा इंजीनियरिंग: पायथन लाइब्रेरीज़ से एमएल पाइपलाइनों और क्लाउड प्लेटफॉर्म्स तक

Pavan Kumar Narayanan

डेटा और मशीन लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म का आर्किटेक्चर: क्लाउड में एनालिटिक्स और एआई-संचालित नवाचार को सक्षम करना

Marco Tranquillin, Valliappa Lakshmanan, Firat Tekiner

उच्च-जोखिम अनुप्रयोगों के लिए मशीन लर्निंग: जिम्मेदार एआई के दृष्टिकोण

Patrick Hall, James Curtis, Parul Pandey

मशीन लर्निंग संचालित एप्लिकेशन बनाना: विचार से उत्पाद तक

Emmanuel Ameisen

म्यूलर जे. पी., मैसारोन एल. - मशीन लर्निंग फॉर डमीज, दूसरा संस्करण - 2021