• पुस्तकें
  • एआई और एमएल
  • टेंसरफ्लो
  • OpenCV को Python के साथ मास्टर करना: NumPy, Scikit, TensorFlow और Matplotlib का उपयोग करके व्यावहारिक परियोजनाओं के एक सेट के माध्यम से मशीन लर्निंग के उन्नत एल्गोरिदम सीखें
OpenCV को Python के साथ मास्टर करना: NumPy, Scikit, TensorFlow और Matplotlib का उपयोग करके व्यावहारिक परियोजनाओं के एक सेट के माध्यम से मशीन लर्निंग के उन्नत एल्गोरिदम सीखें
A

OpenCV को Python के साथ मास्टर करना: NumPy, Scikit, TensorFlow और Matplotlib का उपयोग करके व्यावहारिक परियोजनाओं के एक सेट के माध्यम से मशीन लर्निंग के उन्नत एल्गोरिदम सीखें

टेंसरफ्लो
OpenCV Python computer vision machine learning TensorFlow deep learning image processing
लेखक
Ayush Vaishya
प्रकाशक
Orange Education Pvt Ltd
वर्ष
2023
भाषा
अंग्रेज़ी
46
इस पुस्तक को रेट करें

पुस्तक पढ़ने के लिए, लॉग इन करें / पंजीकरण करें

अंश का पूर्वावलोकन

समान पुस्तकें

कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके कंप्यूटर विज़न एप्लिकेशन बनाना: OpenCV और TensorFlow के साथ Python में उदाहरणों के साथ, दूसरा संस्करण

कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके कंप्यूटर विज़न एप्लिकेशन बनाना: OpenCV और TensorFlow के साथ Python में उदाहरणों के साथ, दूसरा संस्करण

Shamshad Ansari

TensorFlow 2.0 सीखें: Python के साथ मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग मॉडल लागू करें

TensorFlow 2.0 सीखें: Python के साथ मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग मॉडल लागू करें

Pramod Singh, Avinash Manure

अंतिम न्यूरल नेटवर्क प्रोग्रामिंग पायथन के साथ: पायथन, केरस और टेंसरफ्लो का उपयोग करके शक्तिशाली आधुनिक एआई सिस्टम बनाएं

अंतिम न्यूरल नेटवर्क प्रोग्रामिंग पायथन के साथ: पायथन, केरस और टेंसरफ्लो का उपयोग करके शक्तिशाली आधुनिक एआई सिस्टम बनाएं

Vishal Rajput

न्यूमेरिकल पायथन: नम्पाय, साइपाय और मैटप्लॉटलिब के साथ वैज्ञानिक कंप्यूटिंग और डेटा साइंस अनुप्रयोग

न्यूमेरिकल पायथन: नम्पाय, साइपाय और मैटप्लॉटलिब के साथ वैज्ञानिक कंप्यूटिंग और डेटा साइंस अनुप्रयोग

Robert Johansson

अंतिम मशीन लर्निंग स्किट-लर्न के साथ: स्किट-लर्न और पायथन की शक्ति का उपयोग करके अत्याधुनिक भविष्य कथन मॉडलिंग एप्लिकेशन बनाएं और मशीन लर्निंग में गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त करें

अंतिम मशीन लर्निंग स्किट-लर्न के साथ: स्किट-लर्न और पायथन की शक्ति का उपयोग करके अत्याधुनिक भविष्य कथन मॉडलिंग एप्लिकेशन बनाएं और मशीन लर्निंग में गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त करें

Parag Saxena

हैंड्स-ऑन मशीन लर्निंग स्किकिट-लर्न, केरस और टेंसरफ्लो के साथ: इंटेलिजेंट सिस्टम बनाने की अवधारणाएं, टूल्स और तकनीकें

हैंड्स-ऑन मशीन लर्निंग स्किकिट-लर्न, केरस और टेंसरफ्लो के साथ: इंटेलिजेंट सिस्टम बनाने की अवधारणाएं, टूल्स और तकनीकें

Aurélien Géron

पायथन के साथ डेटा संरचनाओं और एल्गोरिदम में महारत हासिल करें: विशेषज्ञ-स्तरीय कौशल के रहस्यों को उजागर करें

पायथन के साथ डेटा संरचनाओं और एल्गोरिदम में महारत हासिल करें: विशेषज्ञ-स्तरीय कौशल के रहस्यों को उजागर करें

Larry Jones

Active Machine Learning with Python: सक्रिय शिक्षण के साथ मात्रा से अधिक डेटा गुणवत्ता को परिष्कृत और उन्नत करें

Active Machine Learning with Python: सक्रिय शिक्षण के साथ मात्रा से अधिक डेटा गुणवत्ता को परिष्कृत और उन्नत करें

Margaux Masson-Forsythe

स्किट-लर्न और टेंसरफ्लो वातावरणों का उपयोग करके मशीन लर्निंग एल्गोरिदम

स्किट-लर्न और टेंसरफ्लो वातावरणों का उपयोग करके मशीन लर्निंग एल्गोरिदम

Puvvadi Baby Maruthi, Smrity Prasad, Amit Kumar Tyagi

PyTorch 2.0 के साथ कंप्यूटर विज़न में महारत हासिल करें: PyTorch 2.0 और डीप लर्निंग तकनीकों के साथ अत्याधुनिक उच्च प्रदर्शन कंप्यूटर विज़न समाधानों की खोज, डिज़ाइन और निर्माण करें

PyTorch 2.0 के साथ कंप्यूटर विज़न में महारत हासिल करें: PyTorch 2.0 और डीप लर्निंग तकनीकों के साथ अत्याधुनिक उच्च प्रदर्शन कंप्यूटर विज़न समाधानों की खोज, डिज़ाइन और निर्माण करें

M. Arshad Siddiqui