Pandas के साथ व्यावहारिक डेटा विश्लेषण – दूसरा संस्करण
A

Pandas के साथ व्यावहारिक डेटा विश्लेषण – दूसरा संस्करण

डेटा साइंस
Python Pandas data analysis data cleaning visualization machine learning beginner guide
लेखक
Stefanie Molin
प्रकाशक
Packt Publishing
वर्ष
2021
भाषा
अंग्रेज़ी
96
इस पुस्तक को रेट करें

पुस्तक पढ़ने के लिए, लॉग इन करें / पंजीकरण करें

अंश का पूर्वावलोकन

समान पुस्तकें

Pandas के साथ व्यावहारिक डेटा विश्लेषण

Pandas के साथ व्यावहारिक डेटा विश्लेषण

Stefanie Molin

हर किसी के लिए पांडास: पायथन डेटा विश्लेषण। दूसरा संस्करण

हर किसी के लिए पांडास: पायथन डेटा विश्लेषण। दूसरा संस्करण

Daniel Y. Chen

पांडा 2.0 सीखना: डेटा वैज्ञानिकों और मशीन लर्निंग पेशेवरों के लिए डेटा मैनिपुलेशन और विश्लेषण की एक व्यापक गाइड

पांडा 2.0 सीखना: डेटा वैज्ञानिकों और मशीन लर्निंग पेशेवरों के लिए डेटा मैनिपुलेशन और विश्लेषण की एक व्यापक गाइड

Matthew Rosch

हैंड्स-ऑन डेटा प्रीप्रोसेसिंग इन पायथन: सफल डेटा एनालिटिक्स के लिए डेटा को प्रभावी ढंग से तैयार करना सीखें

हैंड्स-ऑन डेटा प्रीप्रोसेसिंग इन पायथन: सफल डेटा एनालिटिक्स के लिए डेटा को प्रभावी ढंग से तैयार करना सीखें

Roy Jafari

प्रैक्टिकल डेटा स्ट्रक्चर्स और एल्गोरिदम्स पायथन के साथ। तीसरा संस्करण

प्रैक्टिकल डेटा स्ट्रक्चर्स और एल्गोरिदम्स पायथन के साथ। तीसरा संस्करण

Dr. Basant Agarwal

Python डेटा साइंस हैंडबुक: डेटा के साथ काम करने के लिए आवश्यक टूल्स

Python डेटा साइंस हैंडबुक: डेटा के साथ काम करने के लिए आवश्यक टूल्स

Jake VanderPlas

पांडास कुकबुक. तीसरा संस्करण. पायथन का उपयोग करके वैज्ञानिक कंप्यूटिंग, टाइम सीरीज़ और अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण के लिए व्यावहारिक रेसिपी।

पांडास कुकबुक. तीसरा संस्करण. पायथन का उपयोग करके वैज्ञानिक कंप्यूटिंग, टाइम सीरीज़ और अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण के लिए व्यावहारिक रेसिपी।

William Ayd, Matthew Harrison

Python डेटा क्लीनिंग कुकबुक. दूसरा संस्करण. pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, और OpenAI के साथ विश्लेषण के लिए अपने डेटा को तैयार करें।

Python डेटा क्लीनिंग कुकबुक. दूसरा संस्करण. pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, और OpenAI के साथ विश्लेषण के लिए अपने डेटा को तैयार करें।

Michael Walker

Python डेटा विश्लेषण

Python डेटा विश्लेषण

Avinash Navlani, Cornellius Yudha Wijaya

Python डेटा एनालिसिस कुकबुक

Python डेटा एनालिसिस कुकबुक

Ivan Idris