पुस्तकें / एआई और एमएल / डेटा साइंस

एआई और एमएल

सभी प्रोग्रामिंग भाषाएँ 1538एआई और एमएल 762एल्गोरिदम और सिद्धांत 505सॉफ्टवेयर विकास 470वेब विकास 390डेवऑप्स और आधारभूत संरचना 271साइबर सुरक्षा 225ओएस और सिस्टम 172अन्य 169डेटाबेस 146गेम डेवलपमेंट 143एम्बेडेड सिस्टम 131आईटी प्रबंधन 106
सभी डेटा साइंस 253मशीन लर्निंग 151एलएलएम 107न्यूरल नेटवर्क 91ChatGPT 37टेंसरफ्लो 29कंप्यूटर विज़न 26PyTorch 21एमएलओप्स 18एनएलपी 12पांडा 9AI एजेंट्स 1
सभी 2026 72025 282024 402023 472022 242021 162020 212019 102018 132017 32016 62015 132014 22013 42012 12007 11994 1
EN
मशीन लर्निंग इंटरव्यू गाइड: डेटा वैज्ञानिकों और इंजीनियरों के लिए नौकरी-उन्मुख प्रश्न और उत्तर

मशीन लर्निंग इंटरव्यू गाइड: डेटा वैज्ञानिकों और इंजीनियरों के लिए नौकरी-उन्मुख प्रश्न और उत्तर

A

Rehan Guha

एआई और एमएल
RU
R भाषा में डेटा विश्लेषण के मूल सिद्धांत

R भाषा में डेटा विश्लेषण के मूल सिद्धांत

A

निकिता तकाचेंको

एआई और एमएल
EN
इंटेलिजेंट बैंकिंग: बैंकिंग और वित्त के लिए पायथन प्रोग्रामिंग

इंटेलिजेंट बैंकिंग: बैंकिंग और वित्त के लिए पायथन प्रोग्रामिंग

A

Victor J. Valcarcel

एआई और एमएल
EN
Python Essentials for Biomedical Data Analysis: एक परिचयात्मक पाठ्यपुस्तक

Python Essentials for Biomedical Data Analysis: एक परिचयात्मक पाठ्यपुस्तक

A

Julhash U. Kazi

एआई और एमएल
EN
बहुचर विश्लेषण और मशीन लर्निंग तकनीकें: पायथन का उपयोग करके डेटा विज्ञान में फीचर विश्लेषण

बहुचर विश्लेषण और मशीन लर्निंग तकनीकें: पायथन का उपयोग करके डेटा विज्ञान में फीचर विश्लेषण

A

Srikrishnan Sundararajan

एआई और एमएल
EN
Python for Business Analytics: रणनीतिक निर्णय लेने के लिए डेटा अंतर्दृष्टि को अनलॉक करना

Python for Business Analytics: रणनीतिक निर्णय लेने के लिए डेटा अंतर्दृष्टि को अनलॉक करना

A

Mahadi Hasan Miraz, Narishah Mohamed Salleh, Hwang Ha Jin

एआई और एमएल
EN
डेटा एकीकरण समाधान निर्माण: बेहतर निर्णय लेने के लिए डेटा को एकीकृत करना

डेटा एकीकरण समाधान निर्माण: बेहतर निर्णय लेने के लिए डेटा को एकीकृत करना

A

Jay Borthen

एआई और एमएल
RU
Python Polars: एक विस्तृत गाइड। तेज़ और कुशल डेटाफ्रेम के साथ डेटा रूपांतरण, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन।

Python Polars: एक विस्तृत गाइड। तेज़ और कुशल डेटाफ्रेम के साथ डेटा रूपांतरण, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन।

A

जेरोएन जानसेन्स, थाइस निउडॉर्प

एआई और एमएल
RU
डेटा साइंस में कारणात्मक विश्लेषण

डेटा साइंस में कारणात्मक विश्लेषण

A

एलेक्स रुइज़ डे विला रॉबर्ट

एआई और एमएल
EN
डेटा कॉन्ट्रैक्ट्स: प्रोडक्शन-ग्रेड पाइपलाइनों का बड़े पैमाने पर विकास

डेटा कॉन्ट्रैक्ट्स: प्रोडक्शन-ग्रेड पाइपलाइनों का बड़े पैमाने पर विकास

A

Chad Sanderson, Mark Freeman, B.E. Schmidt

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ 3डी डेटा साइंस: 3डी पॉइंट क्लाउड वर्कफ़्लोज़ के साथ सटीक डिजिटल वातावरण बनाना

पायथन के साथ 3डी डेटा साइंस: 3डी पॉइंट क्लाउड वर्कफ़्लोज़ के साथ सटीक डिजिटल वातावरण बनाना

A

Florent Poux

एआई और एमएल
EN
जीआईएस कार्टोग्राफी: प्रभावी मानचित्र डिजाइन के लिए एक गाइड, चौथा संस्करण

जीआईएस कार्टोग्राफी: प्रभावी मानचित्र डिजाइन के लिए एक गाइड, चौथा संस्करण

A

Gretchen N. Peterson

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ बायोइनफॉरमैटिक्स कुकबुक, चौथा संस्करण

पायथन के साथ बायोइनफॉरमैटिक्स कुकबुक, चौथा संस्करण

A

Shane Brubaker

एआई और एमएल
RU
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन पेशेवरों के लिए। स्पष्ट चार्ट और डैशबोर्ड डिज़ाइन।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन पेशेवरों के लिए। स्पष्ट चार्ट और डैशबोर्ड डिज़ाइन।

A

डिज़ायर एबॉट

एआई और एमएल
RU
डेवलपर्स के लिए Elasticsearch: डेटा इंडेक्सिंग, विश्लेषण, खोज और एकत्रीकरण। दूसरा संस्करण

डेवलपर्स के लिए Elasticsearch: डेटा इंडेक्सिंग, विश्लेषण, खोज और एकत्रीकरण। दूसरा संस्करण

A

अनुराग श्रीवास्तव

एआई और एमएल
RU
साहसी और ईमानदार के लिए कारण-प्रभाव विश्लेषण

साहसी और ईमानदार के लिए कारण-प्रभाव विश्लेषण

A

माटेउस फाकुर, आर्टेम ग्रुज़देव

एआई और एमएल
RU
बिग डेटा। आधुनिक फ्रेमवर्क और एप्लिकेशन डेवलपमेंट

बिग डेटा। आधुनिक फ्रेमवर्क और एप्लिकेशन डेवलपमेंट

A

डोमेनिको तालिया, पाओलो ट्रुनफियो, फैब्रिज़ियो मारोज़ो, लोरिस बेलकास्त्रो, रिक्कार्डो कैंटिनी, एलेसियो ऑर्सिनो

एआई और एमएल
RU
Python: Pandas का व्यावहारिक उपयोग। डेटा विश्लेषण पर 200 अभ्यास समाधान और स्पष्टीकरण के साथ।

Python: Pandas का व्यावहारिक उपयोग। डेटा विश्लेषण पर 200 अभ्यास समाधान और स्पष्टीकरण के साथ।

A

रुवेन लेर्नर

एआई और एमएल
EN
डेटा साइंस: पायथन के साथ पहला परिचय

डेटा साइंस: पायथन के साथ पहला परिचय

A

Tiffany Timbers, Trevor Campbell, Melissa Lee, Joel Ostblom, Lindsey Heagy

एआई और एमएल
EN
Python for Excel: वित्तीय मॉडलिंग और डेटा स्वचालन

Python for Excel: वित्तीय मॉडलिंग और डेटा स्वचालन

A

Hayden Van Der Post

एआई और एमएल
EN
जेनरेटिव एआई और पायथन के साथ डेटा एनालिटिक्स शुरू करना

जेनरेटिव एआई और पायथन के साथ डेटा एनालिटिक्स शुरू करना

A

Artur Guja, Marlena Siwiak, Marian Siwiak

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ डेटा साइंस और एनालिटिक्स। दूसरा संस्करण

पायथन के साथ डेटा साइंस और एनालिटिक्स। दूसरा संस्करण

A

Jesús Rogel-Salazar

एआई और एमएल
EN
अंतिम डेटा साइंस प्रोग्रामिंग पायथन में: 300+ प्रोग्राम, 2 प्रोजेक्ट और ईडीए जीयूआई टूल्स के साथ डेटा साइंस लाइब्रेरीज में महारत हासिल करें

अंतिम डेटा साइंस प्रोग्रामिंग पायथन में: 300+ प्रोग्राम, 2 प्रोजेक्ट और ईडीए जीयूआई टूल्स के साथ डेटा साइंस लाइब्रेरीज में महारत हासिल करें

A

Saurabh Chandrakar

एआई और एमएल
EN
वेल-ग्राउंडेड डेटा एनालिस्ट: मैसी डेटा समस्याओं को प्रो की तरह सुलझाएं

वेल-ग्राउंडेड डेटा एनालिस्ट: मैसी डेटा समस्याओं को प्रो की तरह सुलझाएं

A

David Asboth

एआई और एमएल
RU
Python में डेटा इंजीनियरिंग: Pandas, NumPy और Scikit-learn के साथ डेटा विश्लेषण की मूल बातें

Python में डेटा इंजीनियरिंग: Pandas, NumPy और Scikit-learn के साथ डेटा विश्लेषण की मूल बातें

A

ए. यू. गिन्को (अनुवादक)

एआई और एमएल
RU
Python पर कारणात्मक अनुमान। आईटी विकास में कारण-प्रभाव संबंध।

Python पर कारणात्मक अनुमान। आईटी विकास में कारण-प्रभाव संबंध।

A

मातेउश फाकुर

एआई और एमएल
RU
डेटा साइंस: समस्याएं और समाधान

डेटा साइंस: समस्याएं और समाधान

A

ए.एस. वात्यान, एन.एफ. गुसारोवा, एन.वी. डोब्रेंको

एआई और एमएल
RU
Python. डेटा का सिस्टम विश्लेषण, गणना और मॉडलिंग

Python. डेटा का सिस्टम विश्लेषण, गणना और मॉडलिंग

A

जोआकिम सुंडनेस

एआई और एमएल

PDF गुणवत्ता स्कोर:

A उत्कृष्ट — प्रतिलिपि योग्य पाठ, विषय-सूची, मेटाडेटा B अच्छा — पाठ उपलब्ध, कुछ डेटा गायब C औसत — पाठ आंशिक रूप से निकालने योग्य D खराब — संभवतः एक स्कैन F OCR के बिना स्कैन — पाठ निकाला नहीं जा सकता