पुस्तकें / एआई और एमएल

एआई और एमएल

सभी प्रोग्रामिंग भाषाएँ 1723एआई और एमएल 821सॉफ्टवेयर विकास 527एल्गोरिदम और सिद्धांत 525वेब विकास 424डेवऑप्स और आधारभूत संरचना 297साइबर सुरक्षा 229अन्य 203ओएस और सिस्टम 187गेम डेवलपमेंट 163डेटाबेस 150एम्बेडेड सिस्टम 140आईटी प्रबंधन 107
सभी डेटा साइंस 268मशीन लर्निंग 162एलएलएम 115न्यूरल नेटवर्क 95कंप्यूटर विज़न 40ChatGPT 40टेंसरफ्लो 29PyTorch 22एमएलओप्स 18एनएलपी 15पांडा 9AI एजेंट्स 1
सभी 2026 562025 1142024 1692023 1202022 532021 442020 672019 362018 302017 152016 172015 222014 42013 52012 22011 32009 32008 12007 21994 1
RU
खोज इंजनों के लिए गहन शिक्षण

खोज इंजनों के लिए गहन शिक्षण

A

टॉमासो टेओफ़िली

एआई और एमएल
RU
चित्रों में गहन शिक्षा। कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दृश्य मार्गदर्शिका

चित्रों में गहन शिक्षा। कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दृश्य मार्गदर्शिका

A

जॉन क्रोन, ग्रांट बेलेवेल्ड, अगलाई बैसेन्स

एआई और एमएल
RU
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का परिचय

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का परिचय

A

ए.वी. ओस्त्रोउख

एआई और एमएल
EN
फाइनेंस के लिए मशीन लर्निंग और डेटा साइंस ब्लूप्रिंट्स: पायथन का उपयोग करके ट्रेडिंग स्ट्रैटेजी से लेकर रोबो-एडवाइजर्स तक

फाइनेंस के लिए मशीन लर्निंग और डेटा साइंस ब्लूप्रिंट्स: पायथन का उपयोग करके ट्रेडिंग स्ट्रैटेजी से लेकर रोबो-एडवाइजर्स तक

A

Hariom Tatsat, Sahil Puri, Brad Lookabaugh

एआई और एमएल
EN
पायथन का उपयोग करके डेटा साइंस और मशीन लर्निंग इंटरव्यू प्रश्न: अपने इंटरव्यू को क्रैक करने के लिए एक संपूर्ण प्रश्न बैंक

पायथन का उपयोग करके डेटा साइंस और मशीन लर्निंग इंटरव्यू प्रश्न: अपने इंटरव्यू को क्रैक करने के लिए एक संपूर्ण प्रश्न बैंक

A

Vishwanathan Narayanan

एआई और एमएल
EN
(लगभग) किसी भी मशीन लर्निंग समस्या से निपटना

(लगभग) किसी भी मशीन लर्निंग समस्या से निपटना

A

Abhishek Thakur

एआई और एमएल
RU
पायथन पर रीइन्फोर्समेंट लर्निंग एल्गोरिदम। कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम का विवरण और विकास

पायथन पर रीइन्फोर्समेंट लर्निंग एल्गोरिदम। कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम का विवरण और विकास

A

एंड्रिया लोंज़ा

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस। दूसरा संस्करण: पायथन 3.x और TensorFlow 2 का उपयोग करके बुद्धिमान ऐप्स बनाने की आपकी पूरी गाइड

पायथन के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस। दूसरा संस्करण: पायथन 3.x और TensorFlow 2 का उपयोग करके बुद्धिमान ऐप्स बनाने की आपकी पूरी गाइड

A

Alberto Artasanchez, Prateek Joshi

एआई और एमएल
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पायथन के साथ उन्नत डेटा विज्ञान और एनालिटिक्स

पायथन के साथ उन्नत डेटा विज्ञान और एनालिटिक्स

A

Jesús Rogel-Salazar

एआई और एमएल
RU
Python और मशीन लर्निंग: Python, scikit-learn और TensorFlow 2 का उपयोग करके मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग

Python और मशीन लर्निंग: Python, scikit-learn और TensorFlow 2 का उपयोग करके मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग

A

सेबास्टियन रश्का, वाहिद मिर्जालिली

एआई और एमएल
RU
Python. डेटा विज़ुअलाइज़ेशन. Matplotlib. Seaborn. Mayavi

Python. डेटा विज़ुअलाइज़ेशन. Matplotlib. Seaborn. Mayavi

B

अब्द्रखमानोव एम.आई., Devpractice Team

एआई और एमएल
RU
पायथन का उपयोग करके अनप्रयुक्त मशीन लर्निंग

पायथन का उपयोग करके अनप्रयुक्त मशीन लर्निंग

A

अंकुर पटेल

एआई और एमएल
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प्रैक्टिकल टेंसरफ्लो.जेएस: वेब ऐप डेवलपमेंट में डीप लर्निंग

प्रैक्टिकल टेंसरफ्लो.जेएस: वेब ऐप डेवलपमेंट में डीप लर्निंग

A

Juan De Dios Santos Rivera

एआई और एमएल
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बिग डेटा: संकल्पनात्मक विश्लेषण और अनुप्रयोग

बिग डेटा: संकल्पनात्मक विश्लेषण और अनुप्रयोग

A

Michael Z. Zgurovsky, Yuriy P. Zaychenko

एआई और एमएल
RU
मशीन लर्निंग: पॉकेट हैंडबुक। पायथन में संरचित मशीन लर्निंग विधियों का संक्षिप्त मार्गदर्शन।

मशीन लर्निंग: पॉकेट हैंडबुक। पायथन में संरचित मशीन लर्निंग विधियों का संक्षिप्त मार्गदर्शन।

A

मैट हैरिसन

एआई और एमएल
EN
डीप न्यूरो-फ़ज़ी सिस्टम्स पायथन के साथ: उद्योग से केस स्टडीज़ और एप्लिकेशन्स के साथ

डीप न्यूरो-फ़ज़ी सिस्टम्स पायथन के साथ: उद्योग से केस स्टडीज़ और एप्लिकेशन्स के साथ

A

Himanshu Singh, Yunis Ahmad Lone

एआई और एमएल
EN
मशीन लर्निंग पाइपलाइन बनाना: TensorFlow के साथ मॉडल लाइफ साइकिल को स्वचालित करना

मशीन लर्निंग पाइपलाइन बनाना: TensorFlow के साथ मॉडल लाइफ साइकिल को स्वचालित करना

A

Hannes Hapke, Catherine Nelson

एआई और एमएल
EN
कृत्रिम बुद्धिमत्ता से शुरुआत: एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन बनाने के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

कृत्रिम बुद्धिमत्ता से शुरुआत: एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन बनाने के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

A

Tom Markiewicz, Josh Zheng

एआई और एमएल
RU
डेटा माइनिंग। फेसबुक, ट्विटर, लिंक्डइन, इंस्टाग्राम, गिटहब से जानकारी निकालना

डेटा माइनिंग। फेसबुक, ट्विटर, लिंक्डइन, इंस्टाग्राम, गिटहब से जानकारी निकालना

A

मैथ्यू रसेल, मिखाइल क्लासेन

एआई और एमएल
EN
व्यावसायिक विश्लेषण के लिए डेटा माइनिंग: अवधारणाएँ, तकनीकें और पायथन में अनुप्रयोग

व्यावसायिक विश्लेषण के लिए डेटा माइनिंग: अवधारणाएँ, तकनीकें और पायथन में अनुप्रयोग

A

Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Peter Gedeck, Nitin R. Patel

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ डेटा इंजीनियरिंग: पायथन का उपयोग करके विशाल डेटासेट के साथ काम करें, डेटा मॉडल डिज़ाइन करें और डेटा पाइपलाइनों को स्वचालित करें

पायथन के साथ डेटा इंजीनियरिंग: पायथन का उपयोग करके विशाल डेटासेट के साथ काम करें, डेटा मॉडल डिज़ाइन करें और डेटा पाइपलाइनों को स्वचालित करें

A

Paul Crickard

एआई और एमएल
EN
मशीन लर्निंग संचालित एप्लिकेशन बनाना: विचार से उत्पाद तक

मशीन लर्निंग संचालित एप्लिकेशन बनाना: विचार से उत्पाद तक

A

Emmanuel Ameisen

एआई और एमएल
RU
Pandas. डेटा के साथ कार्य। दूसरा संस्करण

Pandas. डेटा के साथ कार्य। दूसरा संस्करण

B

अब्द्रखमानोव एम.आई.

एआई और एमएल
EN
अव्यावहारिक पायथन प्रोजेक्ट्स: आपको स्मार्ट बनाने के लिए मज़ेदार प्रोग्रामिंग गतिविधियाँ

अव्यावहारिक पायथन प्रोजेक्ट्स: आपको स्मार्ट बनाने के लिए मज़ेदार प्रोग्रामिंग गतिविधियाँ

B

Lee Vaughan

एआई और एमएल
EN
एडवांस्ड R स्टैटिस्टिकल प्रोग्रामिंग एंड डेटा मॉडल्स: एनालिसिस, मशीन लर्निंग, एंड विज़ुअलाइज़ेशन

एडवांस्ड R स्टैटिस्टिकल प्रोग्रामिंग एंड डेटा मॉडल्स: एनालिसिस, मशीन लर्निंग, एंड विज़ुअलाइज़ेशन

A

Matt Wiley, Joshua F. Wiley

एआई और एमएल
EN
Grokking Deep Learning

Grokking Deep Learning

A

Andrew W. Trask

एआई और एमएल
EN
डेटा साइंस स्क्रैच से: पायथन के साथ प्रथम सिद्धांत, दूसरा संस्करण

डेटा साइंस स्क्रैच से: पायथन के साथ प्रथम सिद्धांत, दूसरा संस्करण

A

Joel Grus

एआई और एमएल
EN
Pandas के साथ व्यावहारिक डेटा विश्लेषण

Pandas के साथ व्यावहारिक डेटा विश्लेषण

A

Stefanie Molin

एआई और एमएल
RU
गणित के बिना गहन शिक्षण। खंड 1। मूल बातें

गणित के बिना गहन शिक्षण। खंड 1। मूल बातें

A

एंड्रयू ग्लासनर

एआई और एमएल
RU
TensorFlow के साथ स्मार्ट मोबाइल प्रोजेक्ट्स। TensorFlow Mobile और TensorFlow Lite प्लेटफॉर्म्स का उपयोग करके iOS, Android और Raspberry Pi के लिए निर्मित 10+ कृत्रिम बुद्धिमत्ता एप्लिकेशन।

TensorFlow के साथ स्मार्ट मोबाइल प्रोजेक्ट्स। TensorFlow Mobile और TensorFlow Lite प्लेटफॉर्म्स का उपयोग करके iOS, Android और Raspberry Pi के लिए निर्मित 10+ कृत्रिम बुद्धिमत्ता एप्लिकेशन।

A

जेफ टैंग

एआई और एमएल
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इंटेलिजेंट सिस्टम डेवलपमेंट। मशीन लर्निंग तकनीक का परिचय

इंटेलिजेंट सिस्टम डेवलपमेंट। मशीन लर्निंग तकनीक का परिचय

A

जेफ हल्टेन

एआई और एमएल
RU
चैटबॉट्स और वार्तालाप इंटरफेस का विकास। Chatfuel, Dialogflow, Microsoft Bot Framework, Twilio और Alexa Skills प्लेटफॉर्म पर चैट-बॉट्स और वॉयस यूजर इंटरफेस।

चैटबॉट्स और वार्तालाप इंटरफेस का विकास। Chatfuel, Dialogflow, Microsoft Bot Framework, Twilio और Alexa Skills प्लेटफॉर्म पर चैट-बॉट्स और वॉयस यूजर इंटरफेस।

A

श्रीनी जनार्दनम

एआई और एमएल
RU
क्लाउड में BigData के साथ काम करना। Microsoft Azure के उदाहरणों के साथ डेटा प्रोसेसिंग और स्टोरेज

क्लाउड में BigData के साथ काम करना। Microsoft Azure के उदाहरणों के साथ डेटा प्रोसेसिंग और स्टोरेज

A

सेन्को ए.

एआई और एमएल
RU
बस बिग डेटा

बस बिग डेटा

A

ज़ुकोवा एम. वी., डेमेनोक एस. एल.

एआई और एमएल
RU
Apache Spark के साथ बिग डेटा प्रोसेसिंग

Apache Spark के साथ बिग डेटा प्रोसेसिंग

A

एन. ए. बुटाकोव, एम. वी. पेत्रोव, डी. नासोनोव

एआई और एमएल
RU
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में तंत्रिका नेटवर्क विधियाँ

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में तंत्रिका नेटवर्क विधियाँ

A

योआव गोल्डबर्ग

एआई और एमएल
RU
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

A

रोमन दुश्किन

एआई और एमएल
RU
मशीन लर्निंग और TensorFlow

मशीन लर्निंग और TensorFlow

A

निशांत शाक्ला, केनेथ फ्रिकल्स

एआई और एमएल
RU
मशीन लर्निंग: व्यवसाय के लिए एल्गोरिदम

मशीन लर्निंग: व्यवसाय के लिए एल्गोरिदम

A

मार्कोस लोपेज़ डे प्राडो

एआई और एमएल
RU
फैशन के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता

फैशन के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता

A

आंद्रेई गोलूब

एआई और एमएल
RU
मशीन लर्निंग और मानव-मशीन इंटरैक्शन कार्यों में बहु-मानदंड न्यूरो-विकासवादी प्रणालियाँ

मशीन लर्निंग और मानव-मशीन इंटरैक्शन कार्यों में बहु-मानदंड न्यूरो-विकासवादी प्रणालियाँ

A

ई. ए. सोपोव, आई. ए. इवानोव

एआई और एमएल
RU
डमीज के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

डमीज के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

A

जॉन पॉल मुलर, लुका मस्सारोन

एआई और एमएल
RU
मैटप्लॉटलिब लाइब्रेरी

मैटप्लॉटलिब लाइब्रेरी

B

अब्द्रखमानोव एम.आई., Devpractice Team

एआई और एमएल
RU
गहन शिक्षण को समझना

गहन शिक्षण को समझना

A

एंड्रयू ट्रास्क

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ टेक्स्ट एनालिटिक्स: नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका, दूसरा संस्करण

पायथन के साथ टेक्स्ट एनालिटिक्स: नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका, दूसरा संस्करण

A

Dipanjan Sarkar

एआई और एमएल
EN
प्रैक्टिकल डेटा साइंस विथ पायथन 3: डेटा से एक्शनेबल इनसाइट्स का संश्लेषण

प्रैक्टिकल डेटा साइंस विथ पायथन 3: डेटा से एक्शनेबल इनसाइट्स का संश्लेषण

A

Ervin Varga

एआई और एमएल
EN
डीप लर्निंग और गो का खेल

डीप लर्निंग और गो का खेल

A

Max Pumperla, Kevin Ferguson

एआई और एमएल
EN
द हंड्रेड-पेज मशीन लर्निंग बुक

द हंड्रेड-पेज मशीन लर्निंग बुक

B

Andriy Burkov

एआई और एमएल
RU
बिग डेटा का सैद्धांतिक न्यूनतम। बिग डेटा के बारे में वह सब कुछ जो आपको जानना आवश्यक है।

बिग डेटा का सैद्धांतिक न्यूनतम। बिग डेटा के बारे में वह सब कुछ जो आपको जानना आवश्यक है।

B

हिन आनलिन, सू केनेट

एआई और एमएल
EN
Java डीप लर्निंग कुकबुक: डीपलर्निंग4जे का उपयोग करके वर्गीकरण, एनएलपी और सुदृढीकरण सीखने के लिए न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित करें

Java डीप लर्निंग कुकबुक: डीपलर्निंग4जे का उपयोग करके वर्गीकरण, एनएलपी और सुदृढीकरण सीखने के लिए न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित करें

A

Rahul Raj

एआई और एमएल
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PDF गुणवत्ता स्कोर:

A उत्कृष्ट — प्रतिलिपि योग्य पाठ, विषय-सूची, मेटाडेटा B अच्छा — पाठ उपलब्ध, कुछ डेटा गायब C औसत — पाठ आंशिक रूप से निकालने योग्य D खराब — संभवतः एक स्कैन F OCR के बिना स्कैन — पाठ निकाला नहीं जा सकता