पुस्तकें / एआई और एमएल

एआई और एमएल

सभी प्रोग्रामिंग भाषाएँ 1297एआई और एमएल 661एल्गोरिदम और सिद्धांत 471सॉफ्टवेयर विकास 391वेब विकास 334डेवऑप्स और आधारभूत संरचना 233साइबर सुरक्षा 218डेटाबेस 144ओएस और सिस्टम 143गेम डेवलपमेंट 122एम्बेडेड सिस्टम 119अन्य 109आईटी प्रबंधन 100
सभी डेटा साइंस 209मशीन लर्निंग 133न्यूरल नेटवर्क 87एलएलएम 85ChatGPT 31टेंसरफ्लो 27कंप्यूटर विज़न 24PyTorch 19एमएलओप्स 17एनएलपी 12पांडा 9AI एजेंट्स 1
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PyTorch 2.0 के साथ कंप्यूटर विज़न में महारत हासिल करें: PyTorch 2.0 और डीप लर्निंग तकनीकों के साथ अत्याधुनिक उच्च प्रदर्शन कंप्यूटर विज़न समाधानों की खोज, डिज़ाइन और निर्माण करें

PyTorch 2.0 के साथ कंप्यूटर विज़न में महारत हासिल करें: PyTorch 2.0 और डीप लर्निंग तकनीकों के साथ अत्याधुनिक उच्च प्रदर्शन कंप्यूटर विज़न समाधानों की खोज, डिज़ाइन और निर्माण करें

A

M. Arshad Siddiqui

एआई और एमएल
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AI-सहायक कोडिंग: सॉफ्टवेयर विकास के लिए व्यावहारिक मार्गदर्शिका

AI-सहायक कोडिंग: सॉफ्टवेयर विकास के लिए व्यावहारिक मार्गदर्शिका

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Michael Kofler, Bernd Öggl, Sebastian Springer

एआई और एमएल
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LangGraph, AutoGen और CrewAI का उपयोग करके जेनरेटिव AI एजेंटों का निर्माण

LangGraph, AutoGen और CrewAI का उपयोग करके जेनरेटिव AI एजेंटों का निर्माण

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Tom Taulli, Gaurav Deshmukh

एआई और एमएल
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जनरेटिव एआई के साथ वित्तीय सॉफ्टवेयर बनाएं (शुरुआत से)

जनरेटिव एआई के साथ वित्तीय सॉफ्टवेयर बनाएं (शुरुआत से)

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Christopher Kardell, Mark Brouwer

एआई और एमएल
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एआई का उपयोग करके सॉफ्टवेयर क्राफ्टमैनशिप: कोड लिखने, समीक्षा करने और परीक्षण करने में एलएलएम का उपयोग करने के लिए व्यावहारिक मार्गदर्शिका

एआई का उपयोग करके सॉफ्टवेयर क्राफ्टमैनशिप: कोड लिखने, समीक्षा करने और परीक्षण करने में एलएलएम का उपयोग करने के लिए व्यावहारिक मार्गदर्शिका

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Almantas Karpavičius

एआई और एमएल
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कृत्रिम बुद्धिमत्ता संचालित खोज

कृत्रिम बुद्धिमत्ता संचालित खोज

A

Trey Grainger, Doug Turnbull, Max Irwin

एआई और एमएल
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फाइनेंस के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स ऑप्स: इंफ्रास्ट्रक्चर, इम्प्लीमेंटेशन और इनोवेशन की प्रैक्टिकल गाइड

फाइनेंस के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स ऑप्स: इंफ्रास्ट्रक्चर, इम्प्लीमेंटेशन और इनोवेशन की प्रैक्टिकल गाइड

A

Brindha Priyadarshini Jeyaraman

एआई और एमएल
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डेटा एकीकरण समाधान निर्माण: बेहतर निर्णय लेने के लिए डेटा को एकीकृत करना

डेटा एकीकरण समाधान निर्माण: बेहतर निर्णय लेने के लिए डेटा को एकीकृत करना

A

Jay Borthen

एआई और एमएल
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एसेंशियल ग्राफआरएजी: नॉलेज ग्राफ–एन्हांस्ड आरएजी

एसेंशियल ग्राफआरएजी: नॉलेज ग्राफ–एन्हांस्ड आरएजी

A

Tomaž Bratanič, Oskar Hane

एआई और एमएल
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कंप्यूटर विज़न प्रणालियों का गहन शिक्षण

कंप्यूटर विज़न प्रणालियों का गहन शिक्षण

A

М. В. Ронкин, А. Ю. Долганов

एआई और एमएल
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एलएलएम, आरएजी और नॉलेज ग्राफ के साथ एआई एजेंट्स का निर्माण

एलएलएम, आरएजी और नॉलेज ग्राफ के साथ एआई एजेंट्स का निर्माण

A

Salvatore Raieli, Gabriele Iuculano

एआई और एमएल
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Python Polars: एक विस्तृत गाइड। तेज़ और कुशल डेटाफ्रेम के साथ डेटा रूपांतरण, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन।

Python Polars: एक विस्तृत गाइड। तेज़ और कुशल डेटाफ्रेम के साथ डेटा रूपांतरण, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन।

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Йерун Янссенс, Тейс Ньюдорп

एआई और एमएल
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शुरुआत से LLM बनाना

शुरुआत से LLM बनाना

A

Себастьян Рашка

एआई और एमएल
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मल्टीमीडिया सामग्री प्रसंस्करण के लिए न्यूरल नेटवर्क का अनुप्रयोग (Python में 100 उदाहरण)

मल्टीमीडिया सामग्री प्रसंस्करण के लिए न्यूरल नेटवर्क का अनुप्रयोग (Python में 100 उदाहरण)

A

С.А. Молодяков

एआई और एमएल
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AI के साथ विकास: ChatGPT और Copilot का प्रभावी उपयोग कैसे करें

AI के साथ विकास: ChatGPT और Copilot का प्रभावी उपयोग कैसे करें

A

Нэйтан Б. Крокер

एआई और एमएल
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GPT-4 और ChatGPT पर आधारित एप्लिकेशन विकास। दूसरा संस्करण

GPT-4 और ChatGPT पर आधारित एप्लिकेशन विकास। दूसरा संस्करण

A

Оливье Келен, Мари-Алис Блете

एआई और एमएल
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RAG प्रणालियाँ: सिद्धांत से व्यवहार तक। तेजी से विकसित हो रही AI प्रौद्योगिकियों के युग में बुद्धिमान खोज और सामग्री निर्माण प्रणालियाँ बनाने के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका।

RAG प्रणालियाँ: सिद्धांत से व्यवहार तक। तेजी से विकसित हो रही AI प्रौद्योगिकियों के युग में बुद्धिमान खोज और सामग्री निर्माण प्रणालियाँ बनाने के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका।

A

Р. В. Душкин

एआई और एमएल
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डेटा साइंस में कारणात्मक विश्लेषण

डेटा साइंस में कारणात्मक विश्लेषण

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Алекс Руис де Вилья Роберт

एआई और एमएल
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जूनियर्स के लिए बड़ी भाषा मॉडल (LLM) प्रशिक्षण के साथ जेनरेटिव AI

जूनियर्स के लिए बड़ी भाषा मॉडल (LLM) प्रशिक्षण के साथ जेनरेटिव AI

A

Шамим Бхуян, Тимур Исаченко

एआई और एमएल
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डीप लर्निंग: सिद्धांत और अवधारणाएँ

डीप लर्निंग: सिद्धांत और अवधारणाएँ

A

Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп

एआई और एमएल
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LLM के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग। बड़ी भाषा मॉडल पर आधारित एप्लिकेशन बनाने की कला।

LLM के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग। बड़ी भाषा मॉडल पर आधारित एप्लिकेशन बनाने की कला।

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Джон Берриман, Альберт Циглер

एआई और एमएल
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विज़ुअल ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग: एक मूल्यांकन परिप्रेक्ष्य

विज़ुअल ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग: एक मूल्यांकन परिप्रेक्ष्य

A

Xin Zhao, Shiyu Hu, Xu-Cheng Yin

एआई और एमएल
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Python GPT कुकबुक: वास्तविक दुनिया के लिए NLP समाधान बनाने के 75+ व्यावहारिक नुस्खे

Python GPT कुकबुक: वास्तविक दुनिया के लिए NLP समाधान बनाने के 75+ व्यावहारिक नुस्खे

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Dr. Neil Williams

एआई और एमएल
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NoOps: AI एजेंट्स DevOps और सॉफ्टवेयर को कैसे नया रूप दे रहे हैं

NoOps: AI एजेंट्स DevOps और सॉफ्टवेयर को कैसे नया रूप दे रहे हैं

A

Roman Vorel

एआई और एमएल
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विज़ुअलाइज़िंग जेनरेटिव एआई: एआई कैसे पेंट करता है, लिखता है और सहायता करता है

विज़ुअलाइज़िंग जेनरेटिव एआई: एआई कैसे पेंट करता है, लिखता है और सहायता करता है

A

Priyanka Vergadia, Valliappa Lakshmanan

एआई और एमएल
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PyTorch के साथ LLMs का निर्माण: PyTorch के साथ उन्नत AI मॉडल बनाने के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

PyTorch के साथ LLMs का निर्माण: PyTorch के साथ उन्नत AI मॉडल बनाने के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

A

Anand Trivedi

एआई और एमएल
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डेटा कॉन्ट्रैक्ट्स: प्रोडक्शन-ग्रेड पाइपलाइनों का बड़े पैमाने पर विकास

डेटा कॉन्ट्रैक्ट्स: प्रोडक्शन-ग्रेड पाइपलाइनों का बड़े पैमाने पर विकास

A

Chad Sanderson, Mark Freeman, B.E. Schmidt

एआई और एमएल
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पायथन के साथ 3डी डेटा साइंस: 3डी पॉइंट क्लाउड वर्कफ़्लोज़ के साथ सटीक डिजिटल वातावरण बनाना

पायथन के साथ 3डी डेटा साइंस: 3डी पॉइंट क्लाउड वर्कफ़्लोज़ के साथ सटीक डिजिटल वातावरण बनाना

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Florent Poux

एआई और एमएल
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जीआईएस कार्टोग्राफी: प्रभावी मानचित्र डिजाइन के लिए एक गाइड, चौथा संस्करण

जीआईएस कार्टोग्राफी: प्रभावी मानचित्र डिजाइन के लिए एक गाइड, चौथा संस्करण

A

Gretchen N. Peterson

एआई और एमएल
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सॉफ्टवेयर विकास के लिए जेनरेटिव एआई: सॉफ्टवेयर को तेज और अधिक प्रभावी ढंग से बनाना

सॉफ्टवेयर विकास के लिए जेनरेटिव एआई: सॉफ्टवेयर को तेज और अधिक प्रभावी ढंग से बनाना

A

Sergio Pereira

एआई और एमएल
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डमीज के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, तीसरा संस्करण

डमीज के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, तीसरा संस्करण

A

John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond

एआई और एमएल
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पाइटॉर्च में कोडर्स के लिए एआई और एमएल: जेनरेटिव एआई और मशीन लर्निंग के लिए एक कोडर गाइड

पाइटॉर्च में कोडर्स के लिए एआई और एमएल: जेनरेटिव एआई और मशीन लर्निंग के लिए एक कोडर गाइड

A

Laurence Moroney

एआई और एमएल
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GitHub Copilot सीखना: AI का उपयोग करके अपनी कोडिंग उत्पादकता को गुणा करें

GitHub Copilot सीखना: AI का उपयोग करके अपनी कोडिंग उत्पादकता को गुणा करें

A

Brent Laster

एआई और एमएल
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हैंड्स-ऑन मशीन लर्निंग C++ के साथ: एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग पाइपलाइन बनाएं, प्रशिक्षित करें और डिप्लॉय करें

हैंड्स-ऑन मशीन लर्निंग C++ के साथ: एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग पाइपलाइन बनाएं, प्रशिक्षित करें और डिप्लॉय करें

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Kirill Kolodiazhnyi

एआई और एमएल
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टेक्स्ट एनालिटिक्स में महारत: पायथन का उपयोग करके एनएलपी की व्यावहारिक मार्गदर्शिका

टेक्स्ट एनालिटिक्स में महारत: पायथन का उपयोग करके एनएलपी की व्यावहारिक मार्गदर्शिका

A

Shailendra Kadre, Shailesh Kadre, Subhendu Dey

एआई और एमएल
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इंटरमीडिएट पायथन और लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स

इंटरमीडिएट पायथन और लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स

A

Dilyan Grigorov

एआई और एमएल
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पायथन के साथ व्याख्यात्मक एआई, दूसरा संस्करण

पायथन के साथ व्याख्यात्मक एआई, दूसरा संस्करण

A

Antonio Di Cecco, Leonida Gianfagna

एआई और एमएल
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पाइटॉर्च 2.0 के साथ एप्लाइड नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग: उन्नत एनएलपी तकनीकों में महारत हासिल करें, टेक्स्ट डेटा को अंतर्दृष्टि में बदलें, और पाइटॉर्च 2.0 के साथ स्केलेबल एआई मॉडल बनाएं

पाइटॉर्च 2.0 के साथ एप्लाइड नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग: उन्नत एनएलपी तकनीकों में महारत हासिल करें, टेक्स्ट डेटा को अंतर्दृष्टि में बदलें, और पाइटॉर्च 2.0 के साथ स्केलेबल एआई मॉडल बनाएं

A

Dr. Deepti Chopra

एआई और एमएल
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LLM के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग: बड़ी भाषा मॉडल-आधारित एप्लिकेशन बनाने की कला और विज्ञान

LLM के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग: बड़ी भाषा मॉडल-आधारित एप्लिकेशन बनाने की कला और विज्ञान

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John Berryman, Albert Ziegler

एआई और एमएल
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फुल-स्टैक डेवलपमेंट के लिए जेनरेटिव एआई: एआई-सशक्त त्वरित कोडिंग

फुल-स्टैक डेवलपमेंट के लिए जेनरेटिव एआई: एआई-सशक्त त्वरित कोडिंग

A

Shantanu Baruah, Nitara Baruah

एआई और एमएल
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मशीन लर्निंग सिस्टम डिज़ाइन: एंड-टू-एंड उदाहरणों के साथ

मशीन लर्निंग सिस्टम डिज़ाइन: एंड-टू-एंड उदाहरणों के साथ

A

Valerii Babushkin, Arseny Kravchenko

एआई और एमएल
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AI एजेंटों के साथ एप्लिकेशन बनाना: मल्टीएजेंट सिस्टम डिजाइन और कार्यान्वयन

AI एजेंटों के साथ एप्लिकेशन बनाना: मल्टीएजेंट सिस्टम डिजाइन और कार्यान्वयन

A

Michael Albada

एआई और एमएल
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हैंड्स-ऑन मशीन लर्निंग स्किकिट-लर्न और पाइटॉर्च के साथ: अवधारणाएँ, उपकरण और तकनीकें बुद्धिमान सिस्टम बनाने के लिए

हैंड्स-ऑन मशीन लर्निंग स्किकिट-लर्न और पाइटॉर्च के साथ: अवधारणाएँ, उपकरण और तकनीकें बुद्धिमान सिस्टम बनाने के लिए

A

Aurélien Géron

एआई और एमएल
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जेनरेटिव एआई डिज़ाइन पैटर्न: जेनएआई एजेंट और एप्लिकेशन बनाते समय सामान्य चुनौतियों के समाधान

जेनरेटिव एआई डिज़ाइन पैटर्न: जेनएआई एजेंट और एप्लिकेशन बनाते समय सामान्य चुनौतियों के समाधान

A

Valliappa Lakshmanan, Hannes Hapke

एआई और एमएल
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RAG और जेनरेटिव AI। LlamaIndex, Deep Lake और Pinecone का उपयोग करके अपने स्वयं के RAG पाइपलाइन बनाना।

RAG और जेनरेटिव AI। LlamaIndex, Deep Lake और Pinecone का उपयोग करके अपने स्वयं के RAG पाइपलाइन बनाना।

A

Дэнис Ротман

एआई और एमएल
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कंप्यूटर साइंस स्क्रैच से: पायथन में इंटरप्रेटर, आर्ट, एमुलेटर और एमएल का निर्माण

कंप्यूटर साइंस स्क्रैच से: पायथन में इंटरप्रेटर, आर्ट, एमुलेटर और एमएल का निर्माण

A

David Kopec

एआई और एमएल
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पायथन के साथ न्यूरल नेटवर्क प्रोग्रामिंग

पायथन के साथ न्यूरल नेटवर्क प्रोग्रामिंग

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Joachim Steinwendner, Roland Schwaiger

एआई और एमएल
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AI इंजीनियरिंग। बेस मॉडल्स का उपयोग करके एप्लिकेशन बनाना

AI इंजीनियरिंग। बेस मॉडल्स का उपयोग करके एप्लिकेशन बनाना

A

Чип Хьюен

एआई और एमएल
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पायथन के साथ बायोइनफॉरमैटिक्स कुकबुक, चौथा संस्करण

पायथन के साथ बायोइनफॉरमैटिक्स कुकबुक, चौथा संस्करण

A

Shane Brubaker

एआई और एमएल
RU
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन पेशेवरों के लिए। स्पष्ट चार्ट और डैशबोर्ड डिज़ाइन।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन पेशेवरों के लिए। स्पष्ट चार्ट और डैशबोर्ड डिज़ाइन।

A

Дезире Эбботт

एआई और एमएल
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