डेटा साइंस के लिए टेंसर अपघटन
A

डेटा साइंस के लिए टेंसर अपघटन

गणित
tensor decompositions data science mathematics algorithms multidimensional arrays linear algebra optimization
लेखक
Grey Ballard, Tamara G. Kolda
प्रकाशक
Cambridge University Press
वर्ष
2024
भाषा
अंग्रेज़ी
30
इस पुस्तक को रेट करें

पुस्तक पढ़ने के लिए, लॉग इन करें / पंजीकरण करें

अंश का पूर्वावलोकन

समान पुस्तकें

म्युलर जे. पी., मैसारोन एल. - डमीज़ के लिए डेटा साइंस प्रोग्रामिंग ऑल-इन-वन - 2020

म्युलर जे. पी., मैसारोन एल. - डमीज़ के लिए डेटा साइंस प्रोग्रामिंग ऑल-इन-वन - 2020

डेटा साइंस के लिए पायथन फॉर डमीज़, तीसरा संस्करण

डेटा साइंस के लिए पायथन फॉर डमीज़, तीसरा संस्करण

John Paul Mueller, Luca Massaron

डेटा साइंस के लिए ग्राफ एल्गोरिदम: Neo4j में उदाहरणों के साथ

डेटा साइंस के लिए ग्राफ एल्गोरिदम: Neo4j में उदाहरणों के साथ

Tomaž Bratanič

TensorFlow और Keras के साथ न्यूरल नेटवर्क: प्रशिक्षण, जनरेटिव मॉडल और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग

TensorFlow और Keras के साथ न्यूरल नेटवर्क: प्रशिक्षण, जनरेटिव मॉडल और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग

Philip Hua

टेंसरफ्लो के साथ डीप लर्निंग: लीनियर रिग्रेशन से रीइन्फोर्समेंट लर्निंग तक

टेंसरफ्लो के साथ डीप लर्निंग: लीनियर रिग्रेशन से रीइन्फोर्समेंट लर्निंग तक

Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh

पायथन का उपयोग करके डेटा साइंस सीखें: एक त्वरित-प्रारंभ गाइड

पायथन का उपयोग करके डेटा साइंस सीखें: एक त्वरित-प्रारंभ गाइड

Engy Fouda

डमीज के लिए एल्गोरिदम®, दूसरा संस्करण

डमीज के लिए एल्गोरिदम®, दूसरा संस्करण

John Paul Mueller, Luca Massaron

डेटा वैज्ञानिकों के लिए सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग: नोटबुक से स्केलेबल सिस्टम तक

डेटा वैज्ञानिकों के लिए सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग: नोटबुक से स्केलेबल सिस्टम तक

Catherine Nelson

Python डेटा साइंस हैंडबुक: डेटा के साथ काम करने के लिए आवश्यक टूल्स

Python डेटा साइंस हैंडबुक: डेटा के साथ काम करने के लिए आवश्यक टूल्स

Jake VanderPlas