बिग डेटा रिसर्च मेथड्स हैंडबुक
A

बिग डेटा रिसर्च मेथड्स हैंडबुक

गणित
big data research methods data analytics machine learning data visualization Bayesian modeling cloud ecosystems
लेखक
शहरियार अक्टर, सैमुअल फोसो वाम्बा (संपादक)
प्रकाशक
Edward Elgar Publishing
वर्ष
2023
भाषा
अंग्रेज़ी
363
इस पुस्तक को रेट करें

पुस्तक पढ़ने के लिए, लॉग इन करें / पंजीकरण करें

अंश का पूर्वावलोकन

समान पुस्तकें

बिग डेटा: संकल्पनात्मक विश्लेषण और अनुप्रयोग

बिग डेटा: संकल्पनात्मक विश्लेषण और अनुप्रयोग

Michael Z. Zgurovsky, Yuriy P. Zaychenko

बिग डेटा एनालिटिक्स के माध्यम से संगठनात्मक परिवर्तनों पर अनुसंधान की पुस्तिका

बिग डेटा एनालिटिक्स के माध्यम से संगठनात्मक परिवर्तनों पर अनुसंधान की पुस्तिका

Madjid Tavana, Kartikeya Puranam

प्रैक्टिकल डेटा स्ट्रक्चर्स और एल्गोरिदम्स पायथन के साथ। तीसरा संस्करण

प्रैक्टिकल डेटा स्ट्रक्चर्स और एल्गोरिदम्स पायथन के साथ। तीसरा संस्करण

Dr. Basant Agarwal

R एक्शन में: R के साथ डेटा विश्लेषण और ग्राफिक्स, दूसरा संस्करण

R एक्शन में: R के साथ डेटा विश्लेषण और ग्राफिक्स, दूसरा संस्करण

Robert I. Kabacoff

टैबुलर डेटा के लिए मशीन लर्निंग: XGBoost, डीप लर्निंग और AI

टैबुलर डेटा के लिए मशीन लर्निंग: XGBoost, डीप लर्निंग और AI

Mark Ryan, Luca Massaron

आर प्रोग्रामिंग: शोध में सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण

आर प्रोग्रामिंग: शोध में सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण

Kingsley Okoye, Samira Hosseini

विकासवादी मशीन लर्निंग की पुस्तिका

विकासवादी मशीन लर्निंग की पुस्तिका

Wolfgang Banzhaf, Penousal Machado, Mengjie Zhang (Editors)

स्केल पर डेटाबेस प्रदर्शन: एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

स्केल पर डेटाबेस प्रदर्शन: एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

Felipe Cardeneti Mendes, Piotr Sarna, Pavel Emelyanov, Cynthia Dunlop

मशीन लर्निंग विधियाँ

मशीन लर्निंग विधियाँ

Hang Li

वेल-ग्राउंडेड डेटा एनालिस्ट: मैसी डेटा समस्याओं को प्रो की तरह सुलझाएं

वेल-ग्राउंडेड डेटा एनालिस्ट: मैसी डेटा समस्याओं को प्रो की तरह सुलझाएं

David Asboth