कार्रवाई में बेयसियन ऑप्टिमाइज़ेशन
A

कार्रवाई में बेयसियन ऑप्टिमाइज़ेशन

गणित
Bayesian optimization Gaussian processes hyperparameter tuning machine learning optimization algorithms decision policies advanced modeling
लेखक
Quan Nguyen
प्रकाशक
Manning Publications
वर्ष
2023
भाषा
अंग्रेज़ी
38
इस पुस्तक को रेट करें

पुस्तक पढ़ने के लिए, लॉग इन करें / पंजीकरण करें

अंश का पूर्वावलोकन

समान पुस्तकें

बायेसियन ऑप्टिमाइज़ेशन: सिद्धांत और अभ्यास पायथन का उपयोग करते हुए

बायेसियन ऑप्टिमाइज़ेशन: सिद्धांत और अभ्यास पायथन का उपयोग करते हुए

Peng Liu

ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिदम: डिज़ाइन, योजना और नियंत्रण समस्याओं के लिए एआई तकनीकें

ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिदम: डिज़ाइन, योजना और नियंत्रण समस्याओं के लिए एआई तकनीकें

Alaa Khamis

क्वांटम कंप्यूटिंग एक्शन में

क्वांटम कंप्यूटिंग एक्शन में

Johan Vos

प्रैक्टिकल पायथन एआई प्रोजेक्ट्स: गूगल ओआर-टूल्स के साथ ऑप्टिमाइजेशन समस्याओं के गणितीय मॉडल

प्रैक्टिकल पायथन एआई प्रोजेक्ट्स: गूगल ओआर-टूल्स के साथ ऑप्टिमाइजेशन समस्याओं के गणितीय मॉडल

Serge Kruk

कार्रवाई में TensorFlow

कार्रवाई में TensorFlow

Thushan Ganegedara

वितरित मशीन लर्निंग पैटर्न

वितरित मशीन लर्निंग पैटर्न

Yuan Tang

क्लाउड ऑब्ज़र्वेबिलिटी एक्शन में

क्लाउड ऑब्ज़र्वेबिलिटी एक्शन में

Michael Hausenblas

जावा के साथ प्रकृति-प्रेरित अनुकूलन एल्गोरिदम: अनुकूलन तकनीकों पर एक नज़र

जावा के साथ प्रकृति-प्रेरित अनुकूलन एल्गोरिदम: अनुकूलन तकनीकों पर एक नज़र

Shashank Jain

डीप लर्निंग सिस्टम डिजाइनिंग: सॉफ्टवेयर इंजीनियर्स के लिए एक गाइड

डीप लर्निंग सिस्टम डिजाइनिंग: सॉफ्टवेयर इंजीनियर्स के लिए एक गाइड

Chi Wang, Donald Szeto, Yan Xue