सदियों से वैज्ञानिक रूप से दुनिया को समझने में सांख्यिकी की महत्वपूर्ण भूमिका रही है, और बड़े डेटा के युग में इस विषय की बुनियादी समझ और सांख्यिकीय साक्षरता अत्यंत महत्वपूर्ण हो गई है। डेविड स्पीगलहाल्टर आपको तकनीकी विवरणों से बोझिल किए बिना सांख्यिकी के सिद्धांत और व्यवहार के एक रोचक परिचय में आमंत्रित करते हैं।

डेटा साइंस। नौसिखियों के लिए अंदरूनी जानकारी। आर भाषा सहित।

Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт

शिपुनोव ए बी, बाल्डिन ई एम, वोल्कोवा पी ए और अन्य द्वारा विज़ुअल स्टैटिस्टिक्स

सांख्यिकीय शिक्षण की मूल बातें: डेटा खनन, तार्किक निष्कर्ष और पूर्वानुमान

Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман

विज़ुअल सांख्यिकी। R का उपयोग करें!

А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова, А. И. Коробейников, С. А. Назарова, С. В. Петров, В. Г. Суфиянов

डेटा साइंस के लिए मूल गणित

Томас Нильд

डेटा साइंस विशेषज्ञों के लिए व्यावहारिक सांख्यिकी: R और Python का उपयोग करके 50+ सबसे महत्वपूर्ण अवधारणाएँ

Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек

डेटा साइंस: एक शैक्षिक पाठ्यक्रम

Стивен С. Скиена

छल-कपट रहित सांख्यिकी: डेटा के गंभीर विश्लेषण और कारणात्मक निष्कर्ष की विधियाँ

Итан Буэно де Мескита, Энтони Фаулер

सांख्यिकीय शिक्षण का परिचय: पायथन भाषा में उदाहरणों के साथ

Гарет Джеймс, Даниела Уиттен, Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джонатан Тейлор

बिग डेटा का सैद्धांतिक न्यूनतम। बिग डेटा के बारे में वह सब कुछ जो आपको जानना आवश्यक है।

Ын Анналин, Су Кеннет