पायथन के साथ सांख्यिकीय विश्लेषण फॉर डमीज़

डेटा वैज्ञानिकों के लिए व्यावहारिक सांख्यिकी: R और Python का उपयोग करके 50+ आवश्यक अवधारणाएँ

Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck

पायथन के साथ गणित करना: बीजगणित, सांख्यिकी, कैलकुलस और अधिक का अन्वेषण करने के लिए प्रोग्रामिंग का उपयोग करें!

Amit Saha

डेटा विश्लेषण के लिए पायथन। pandas, NumPy और Jupyter के साथ डेटा प्रोसेसिंग

Уэс Маккинни

पायथन का उपयोग करके डेटा साइंस सीखें: एक त्वरित-प्रारंभ गाइड

Engy Fouda

डेटा साइंस के लिए पायथन फॉर डमीज़, तीसरा संस्करण

John Paul Mueller, Luca Massaron

म्यूलर जे. पी., मैसारोन एल. - डेटा साइंस के लिए पायथन फॉर डमीज़, दूसरा संस्करण - 2019

पायथन के साथ प्रोग्रामिंग की शुरुआत: डमीज़ के लिए, तीसरा संस्करण

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आर के साथ सांख्यिकीय विश्लेषण। मूल बातें

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पायथन में सांख्यिकीय मॉडल बनाना: प्रतिगमन, वर्गीकरण, समय श्रृंखला और उत्तरजीविता विश्लेषण के लिए उपयोगी मॉडल विकसित करें

Huy Hoang Nguyen, Paul N Adams, Stuart J Miller