स्केल पर डेटाबेस प्रदर्शन: एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका
A

स्केल पर डेटाबेस प्रदर्शन: एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

एसक्यूएल
database performance scaling SQL optimization query tuning monitoring distributed systems high availability
लेखक
Felipe Cardeneti Mendes, Piotr Sarna, Pavel Emelyanov, Cynthia Dunlop
प्रकाशक
Apress
वर्ष
2023
भाषा
अंग्रेज़ी
184
इस पुस्तक को रेट करें

पुस्तक पढ़ने के लिए, लॉग इन करें / पंजीकरण करें

कोड डाउनलोड करें
अंश का पूर्वावलोकन

समान पुस्तकें

Azure SQL Hyperscale का खुलासा: महत्वपूर्ण डेटा वर्कलोड्स के लिए उच्च-प्रदर्शन स्केलेबल समाधान

Azure SQL Hyperscale का खुलासा: महत्वपूर्ण डेटा वर्कलोड्स के लिए उच्च-प्रदर्शन स्केलेबल समाधान

Zoran Barać, Daniel Scott-Raynsford

कैसेंड्रा: द डेफिनिटिव गाइड। वेब स्केल पर वितरित डेटा

कैसेंड्रा: द डेफिनिटिव गाइड। वेब स्केल पर वितरित डेटा

Jeff Carpenter, Eben Hewitt

डेटाबेस सिस्टम: डिजाइन, कार्यान्वयन और प्रबंधन

डेटाबेस सिस्टम: डिजाइन, कार्यान्वयन और प्रबंधन

कार्लोस कोरोनेल, स्टीवन मॉरिस

SQL Server 2022 क्वेरी प्रदर्शन ट्यूनिंग: क्वेरी प्रदर्शन का समस्या निवारण और अनुकूलन, छठा संस्करण

SQL Server 2022 क्वेरी प्रदर्शन ट्यूनिंग: क्वेरी प्रदर्शन का समस्या निवारण और अनुकूलन, छठा संस्करण

Grant Fritchey

SQL और डेटाबेस के साथ शुरुआत: SQL के साथ डेटा का प्रबंधन और हेरफेर

SQL और डेटाबेस के साथ शुरुआत: SQL के साथ डेटा का प्रबंधन और हेरफेर

Mark Simon

हाई परफॉर्मेंस MySQL: स्केल पर संचालन के सिद्ध रणनीतियाँ

हाई परफॉर्मेंस MySQL: स्केल पर संचालन के सिद्ध रणनीतियाँ

Silvia Botros, Jeremy Tinley

PostgreSQL सीखें। दूसरा संस्करण: PostgreSQL 16 के साथ सुरक्षित और स्केलेबल डेटाबेस का उपयोग, प्रबंधन और निर्माण करें

PostgreSQL सीखें। दूसरा संस्करण: PostgreSQL 16 के साथ सुरक्षित और स्केलेबल डेटाबेस का उपयोग, प्रबंधन और निर्माण करें

Luca Ferrari, Enrico Pirozzi

Pro T-SQL 2022: SQL Server डेवलपर्स के लिए गति, स्केलेबिलिटी और मानकीकरण की ओर

Pro T-SQL 2022: SQL Server डेवलपर्स के लिए गति, स्केलेबिलिटी और मानकीकरण की ओर

Elizabeth Noble

PostgreSQL क्वेरी ऑप्टिमाइज़ेशन: कुशल क्वेरी बनाने की अंतिम गाइड

PostgreSQL क्वेरी ऑप्टिमाइज़ेशन: कुशल क्वेरी बनाने की अंतिम गाइड

Henrietta Dombrovskaya, Boris Novikov, Anna Bailliekova

SQL और डेटाबेस के साथ शुरुआत: SQL के साथ डेटा प्रबंधन और हेरफेर

SQL और डेटाबेस के साथ शुरुआत: SQL के साथ डेटा प्रबंधन और हेरफेर

मार्क साइमन