ग्राफ डेटा का व्यावहारिक मार्गदर्शक: जटिल समस्याओं को हल करने के लिए ग्राफ थिंकिंग और ग्राफ टेक्नोलॉजी का अनुप्रयोग
A

ग्राफ डेटा का व्यावहारिक मार्गदर्शक: जटिल समस्याओं को हल करने के लिए ग्राफ थिंकिंग और ग्राफ टेक्नोलॉजी का अनुप्रयोग

ग्राफ डेटाबेस
graph databases graph thinking data modeling NoSQL Customer 360 relational databases practical guide
लेखक
Denise Koessler Gosnell, Matthias Broecheler
प्रकाशक
O’Reilly Media, Inc.
वर्ष
2020
भाषा
अंग्रेज़ी
245
इस पुस्तक को रेट करें

पुस्तक पढ़ने के लिए, लॉग इन करें / पंजीकरण करें

कोड डाउनलोड करें
अंश का पूर्वावलोकन

समान पुस्तकें

डेटा वैज्ञानिकों के लिए व्यावहारिक सांख्यिकी: R और Python का उपयोग करके 50+ आवश्यक अवधारणाएँ

डेटा वैज्ञानिकों के लिए व्यावहारिक सांख्यिकी: R और Python का उपयोग करके 50+ आवश्यक अवधारणाएँ

Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck

डेटा साइंस: कठिन हिस्से। डेटा साइंस में उत्कृष्टता के लिए तकनीकें

डेटा साइंस: कठिन हिस्से। डेटा साइंस में उत्कृष्टता के लिए तकनीकें

Daniel Vaughan

डेटा के साथ संवाद: डेटा के साथ अपना मामला बनाना

डेटा के साथ संवाद: डेटा के साथ अपना मामला बनाना

Carl Allchin

स्केल पर डीप लर्निंग: हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और डेटा का संगम

स्केल पर डीप लर्निंग: हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और डेटा का संगम

Suneeta Mall

क्लाउड डेटा लेक: मजबूत क्लाउड डेटा आर्किटेक्चर बनाने की गाइड

क्लाउड डेटा लेक: मजबूत क्लाउड डेटा आर्किटेक्चर बनाने की गाइड

Rukmani Gopalan

पायथन और जावास्क्रिप्ट के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन: अपने डेटा को स्क्रैप, साफ़, एक्सप्लोर और ट्रांसफ़ॉर्म करें

पायथन और जावास्क्रिप्ट के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन: अपने डेटा को स्क्रैप, साफ़, एक्सप्लोर और ट्रांसफ़ॉर्म करें

Kyran Dale

डमीज के लिए एल्गोरिदम®, दूसरा संस्करण

डमीज के लिए एल्गोरिदम®, दूसरा संस्करण

John Paul Mueller, Luca Massaron

डेटा इंजीनियरिंग डिज़ाइन पैटर्न: सबसे आम डेटा इंजीनियरिंग समस्याओं के समाधान के लिए व्यंजन विधियाँ

डेटा इंजीनियरिंग डिज़ाइन पैटर्न: सबसे आम डेटा इंजीनियरिंग समस्याओं के समाधान के लिए व्यंजन विधियाँ

Bartosz Konieczny

डेटा कॉन्ट्रैक्ट्स: प्रोडक्शन-ग्रेड पाइपलाइनों का बड़े पैमाने पर विकास

डेटा कॉन्ट्रैक्ट्स: प्रोडक्शन-ग्रेड पाइपलाइनों का बड़े पैमाने पर विकास

Chad Sanderson, Mark Freeman, B.E. Schmidt