संख्यात्मक और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए SciPy सीखना दूसरा संस्करण

न्यूमेरिकल पायथन: नम्पाय, साइपाय और मैटप्लॉटलिब के साथ वैज्ञानिक कंप्यूटिंग और डेटा साइंस अनुप्रयोग

Robert Johansson

मित्सोटाकिस डी. - कम्प्यूटेशनल गणित। पायथन के साथ संख्यात्मक विश्लेषण और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग का परिचय - 2023

म्यूलर जे. पी., मैसारोन एल. - मशीन लर्निंग फॉर डमीज, दूसरा संस्करण - 2021

सिलापरासेट्टी एन. - पायथन और जूपिटर नोटबुक वातावरण के साथ मशीन लर्निंग अवधारणाएँ - 2020

लुआ में प्रोग्रामिंग, दूसरा संस्करण

Roberto Ierusalimschy

C++ इंजीनियर्स और साइंटिस्ट्स के लिए, तीसरा संस्करण

Gary J. Bronson

पांडा 2.0 सीखना: डेटा वैज्ञानिकों और मशीन लर्निंग पेशेवरों के लिए डेटा मैनिपुलेशन और विश्लेषण की एक व्यापक गाइड

Matthew Rosch

एल्गोरिदम। सी, सी++, जावा और पायथन में उदाहरणों के साथ संदर्भ गाइड। दूसरा संस्करण।

Джордж Хайнеман, Гэри Поллис, Стэнли Селков

विकासवादी मशीन लर्निंग की पुस्तिका

Wolfgang Banzhaf, Penousal Machado, Mengjie Zhang (Editors)

Numeric Python: NumPy, Pandas और Matplotlib के साथ Python डेटा विश्लेषण

Bernd Klein