पुस्तकें — big data

RU
Python: कृत्रिम बुद्धिमत्ता, बिग डेटा और क्लाउड कंप्यूटिंग

Python: कृत्रिम बुद्धिमत्ता, बिग डेटा और क्लाउड कंप्यूटिंग

A

Пол Дейтел, Харви Дейтел

एआई और एमएल
RU
बिग डेटा। क्यों, क्या और कैसे?

बिग डेटा। क्यों, क्या और कैसे?

A

Алена Запорожан

एआई और एमएल
RU
अति-तेज़ पायथन। बड़े डेटा सेट के साथ काम करने के लिए प्रभावी तकनीकें

अति-तेज़ पायथन। बड़े डेटा सेट के साथ काम करने के लिए प्रभावी तकनीकें

A

Тиаго Антао

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
डास्क के साथ पायथन स्केलिंग: डेटा साइंस से मशीन लर्निंग तक

डास्क के साथ पायथन स्केलिंग: डेटा साइंस से मशीन लर्निंग तक

A

Holden Karau, Mika Kimmins

एआई और एमएल
RU
Python. एक्सप्रेस कोर्स. तीसरा संस्करण

Python. एक्सप्रेस कोर्स. तीसरा संस्करण

A

Наоми Седер

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
प्रैक्टिकल डेटा साइंस विथ पायथन 3: डेटा से एक्शनेबल इनसाइट्स का संश्लेषण

प्रैक्टिकल डेटा साइंस विथ पायथन 3: डेटा से एक्शनेबल इनसाइट्स का संश्लेषण

A

Ervin Varga

एआई और एमएल
RU
बिग डेटा प्रोसेसिंग

बिग डेटा प्रोसेसिंग

B

Джейд Картер

एआई और एमएल
RU
बिग डेटा विश्लेषण। प्रौद्योगिकियाँ और विधियाँ

बिग डेटा विश्लेषण। प्रौद्योगिकियाँ और विधियाँ

B

Не указан

एआई और एमएल
EN
मशीन लर्निंग और डेटा साइंस: मूल सिद्धांत और अनुप्रयोग

मशीन लर्निंग और डेटा साइंस: मूल सिद्धांत और अनुप्रयोग

A

Prateek Agrawal, Charu Gupta, Anand Sharma, Vishu Madaan, Nisheeth Joshi

एआई और एमएल
EN
Java डीप लर्निंग एसेंशियल्स

Java डीप लर्निंग एसेंशियल्स

A

Yusuke Sugomori

एआई और एमएल
EN
पायथन® का परिचय: कंप्यूटर विज्ञान और डेटा विज्ञान के लिए - एआई, बिग डेटा और क्लाउड के साथ प्रोग्रामिंग सीखना

पायथन® का परिचय: कंप्यूटर विज्ञान और डेटा विज्ञान के लिए - एआई, बिग डेटा और क्लाउड के साथ प्रोग्रामिंग सीखना

A

Paul Deitel & Harvey Deitel

एआई और एमएल
RU
MySQL 8 बिग डेटा के लिए। MySQL 8, Hadoop, NoSQL API और अन्य बिग डेटा टूल्स के साथ डेटा की कुशल प्रोसेसिंग।

MySQL 8 बिग डेटा के लिए। MySQL 8, Hadoop, NoSQL API और अन्य बिग डेटा टूल्स के साथ डेटा की कुशल प्रोसेसिंग।

A

Шаббир Чаллавала, Джадип Лакхатария, Чинтан Мехта, Кандарп Патель

डेटाबेस
RU
बड़े डेटा सेट के लिए एल्गोरिदम और संरचनाएं

बड़े डेटा सेट के लिए एल्गोरिदम और संरचनाएं

A

Джейла Меджедович, Эмин Тахирович

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
बिग डेटा का सैद्धांतिक न्यूनतम। बिग डेटा के बारे में वह सब कुछ जो आपको जानना आवश्यक है।

बिग डेटा का सैद्धांतिक न्यूनतम। बिग डेटा के बारे में वह सब कुछ जो आपको जानना आवश्यक है।

B

Ын Анналин, Су Кеннет

एआई और एमएल
RU
साइलेंट डी मेसमैन ए ओस्नोवी डेटा साइंस और बिग डेटा पायथन और विज्ञान

साइलेंट डी मेसमैन ए ओस्नोवी डेटा साइंस और बिग डेटा पायथन और विज्ञान

F

Davy Cielen, Arno Meysman

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
डेटा स्टोरेज से सूचना प्रबंधन तक। दूसरा संस्करण

डेटा स्टोरेज से सूचना प्रबंधन तक। दूसरा संस्करण

A

EMC Corporation

सॉफ्टवेयर विकास
EN
क्लाउड डेटा लेक: मजबूत क्लाउड डेटा आर्किटेक्चर बनाने की गाइड

क्लाउड डेटा लेक: मजबूत क्लाउड डेटा आर्किटेक्चर बनाने की गाइड

A

Rukmani Gopalan

एआई और एमएल
EN
बिग डेटा: संकल्पनात्मक विश्लेषण और अनुप्रयोग

बिग डेटा: संकल्पनात्मक विश्लेषण और अनुप्रयोग

A

Michael Z. Zgurovsky, Yuriy P. Zaychenko

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ डेटा माइनिंग में महारत हासिल करें – अपने डेटा में छिपे पैटर्न खोजें

पायथन के साथ डेटा माइनिंग में महारत हासिल करें – अपने डेटा में छिपे पैटर्न खोजें

A

Megan Squire

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
साइबर गतिशीलता में उभरते रुझानों के लिए मशीन लर्निंग और डेटा माइनिंग: सिद्धांत और अनुप्रयोग

साइबर गतिशीलता में उभरते रुझानों के लिए मशीन लर्निंग और डेटा माइनिंग: सिद्धांत और अनुप्रयोग

A

Haruna Chiroma, Shafi’i M. Abdulhamid, Philippe Fournier-Viger, Nuno M. Garcia (Editors)

एआई और एमएल
EN
एप्लाइड डेटा साइंस यूज़िंग PySpark: एंड-टू-एंड प्रेडिक्टिव मॉडल-बिल्डिंग साइकल सीखें, दूसरा संस्करण

एप्लाइड डेटा साइंस यूज़िंग PySpark: एंड-टू-एंड प्रेडिक्टिव मॉडल-बिल्डिंग साइकल सीखें, दूसरा संस्करण

A

Ramcharan Kakarla, Sundar Krishnan, Balaji Dhamodharan, Venkata Gunnu

एआई और एमएल
EN
डेटा एनालिटिक्स और विज़ुअलाइज़ेशन ऑल-इन-वन फॉर डमीज़

डेटा एनालिटिक्स और विज़ुअलाइज़ेशन ऑल-इन-वन फॉर डमीज़

A

Jack Hyman, Luca Massaron, Paul McFedries, John Paul Mueller, Lillian Pierson, Jonathan Reichental, PhD, Joseph Schmuller, Alan Simon, Allen G. Taylor

एआई और एमएल
EN
बिग डेटा रिसर्च मेथड्स हैंडबुक

बिग डेटा रिसर्च मेथड्स हैंडबुक

A

Shahriar Akter, Samuel Fosso Wamba (редакторы)

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
Hadoop एक्शन में

Hadoop एक्शन में

A

Чак Лэм

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ डेटा इंजीनियरिंग: पायथन का उपयोग करके विशाल डेटासेट के साथ काम करें, डेटा मॉडल डिज़ाइन करें और डेटा पाइपलाइनों को स्वचालित करें

पायथन के साथ डेटा इंजीनियरिंग: पायथन का उपयोग करके विशाल डेटासेट के साथ काम करें, डेटा मॉडल डिज़ाइन करें और डेटा पाइपलाइनों को स्वचालित करें

A

Paul Crickard

एआई और एमएल
RU
Cassandra. पूर्ण गाइड. वेब स्केल पर वितरित डेटा. दूसरा संस्करण।

Cassandra. पूर्ण गाइड. वेब स्केल पर वितरित डेटा. दूसरा संस्करण।

A

Джефф Карпентер, Эбен Хьюитт

डेटाबेस
EN
ब्लॉकचेन: डिजिटल अर्थव्यवस्था को सशक्त बनाना

ब्लॉकचेन: डिजिटल अर्थव्यवस्था को सशक्त बनाना

A

Yang Yan, Bin Wang, Jun Zou, Zhongguancun Big Data Industry Alliance

सॉफ्टवेयर विकास
EN
हडूप और हाइव का उपयोग करके बिग डेटा

हडूप और हाइव का उपयोग करके बिग डेटा

A

Nitin Kumar

एआई और एमएल
RU
40 एल्गोरिदम जो हर पायथन प्रोग्रामर को जानना चाहिए

40 एल्गोरिदम जो हर पायथन प्रोग्रामर को जानना चाहिए

A

Имран Ахмад

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
SQL और NoSQL डेटाबेस: बिग डेटा प्रबंधन के लिए मॉडलिंग, भाषाएँ, सुरक्षा और आर्किटेक्चर

SQL और NoSQL डेटाबेस: बिग डेटा प्रबंधन के लिए मॉडलिंग, भाषाएँ, सुरक्षा और आर्किटेक्चर

A

Michael Kaufmann, Andreas Meier

डेटाबेस
EN
स्ट्रीमिंग डेटा मेश: रियल-टाइम डेटा सेवाओं को अनुकूलित करने के लिए एक मॉडल

स्ट्रीमिंग डेटा मेश: रियल-टाइम डेटा सेवाओं को अनुकूलित करने के लिए एक मॉडल

A

Hubert Dulay, Stephen Mooney

एआई और एमएल
RU
स्पार्क फॉर प्रोफेशनल्स: बिग डेटा प्रोसेसिंग के आधुनिक पैटर्न

स्पार्क फॉर प्रोफेशनल्स: बिग डेटा प्रोसेसिंग के आधुनिक पैटर्न

A

Сэнди Риза, Ури Лезерсон, Шон Оуэн, Джош Уиллс

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
डेटा स्टोरेज और एनालिटिक्स टूलकिट: डायमेंशनल मॉडलिंग पर संपूर्ण गाइड

डेटा स्टोरेज और एनालिटिक्स टूलकिट: डायमेंशनल मॉडलिंग पर संपूर्ण गाइड

A

Ральф Кимбалл, Марджи Росс

एआई और एमएल
EN
कुबेरनेट्स पर बिग डेटा: डेटा समाधानों के लिए प्रभावी और स्केलेबल समाधान बनाने का व्यावहारिक मार्गदर्शन

कुबेरनेट्स पर बिग डेटा: डेटा समाधानों के लिए प्रभावी और स्केलेबल समाधान बनाने का व्यावहारिक मार्गदर्शन

A

Нейлсон Крепальде

डेवऑप्स और आधारभूत संरचना
EN
रस्ट के साथ डेटा साइंस

रस्ट के साथ डेटा साइंस

A

Hayden Van Der Post

एआई और एमएल
EN
Python और PySpark के साथ डेटा विश्लेषण

Python और PySpark के साथ डेटा विश्लेषण

A

Джонатан Риу

एआई और एमएल
← 12