पुस्तकें — cloud platforms

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मशीन लर्निंग पाइपलाइनों के लिए डेटा इंजीनियरिंग: पायथन लाइब्रेरीज़ से एमएल पाइपलाइनों और क्लाउड प्लेटफॉर्म्स तक

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A

Pavan Kumar Narayanan

एआई और एमएल
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Python के लिए नेटवर्क इंजीनियर। नेटवर्क स्वचालन, प्रोग्रामिंग और DevOps

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B

Эрик Чоу

डेवऑप्स और आधारभूत संरचना
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प्रोडक्शन में मशीन लर्निंग: MLOps के साथ मजबूत मशीन लर्निंग समाधान देने की कला में महारत हासिल करें

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A

Suhas Pote

एआई और एमएल
RU
बिग डेटा प्रोसेसिंग के तरीके और तकनीकें

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A

М.М. Железнов

एआई और एमएल
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Python नेटवर्किंग समाधान गाइड: अपने नेटवर्क वातावरण को स्वचालित और बनाए रखने के लिए Python की शक्ति का लाभ उठाएं

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A

Tolga Koca

डेवऑप्स और आधारभूत संरचना
EN
क्वांटम कंप्यूटिंग और भविष्य: क्वांटम कंप्यूटिंग को समझें और व्यवसाय के भविष्य पर इसके प्रभाव

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A

Utpal Chakraborty

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
Grafana के साथ ऑब्जर्वेबिलिटी: LGTM स्टैक का उपयोग करके अपने Kubernetes और क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म की निगरानी, नियंत्रण और विज़ुअलाइज़ेशन करें

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A

Rob Chapman, Peter Holmes

डेवऑप्स और आधारभूत संरचना
EN
Python for DevOps: पायथन DevOps रणनीतियों के साथ स्वचालन, CI/CD पाइपलाइन और कंटेनरीकरण में महारत हासिल करें

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A

Varghese Chacko

डेवऑप्स और आधारभूत संरचना
EN
एक महीने के लंच ब्रेक में Docker सीखें। दूसरा संस्करण।

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A

Элтон Стоунмен

डेवऑप्स और आधारभूत संरचना
EN
Jenkins का उपयोग करके CI/CD पाइपलाइन। CI/CD प्रक्रियाओं को कॉन्फ़िगर करते समय समाधान।

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A

Pranoday Pramod Dingare

डेवऑप्स और आधारभूत संरचना
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हर DevOps इंजीनियर को पता होनी चाहिए Kubernetes की 50 अवधारणाएँ

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A

Майкл Леван

डेवऑप्स और आधारभूत संरचना