पुस्तकें — computer vision

RU
ओपनसीवी में डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग। प्रैक्टिकम

ओपनसीवी में डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग। प्रैक्टिकम

A

А. И. Матвеев

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
OpenCV 3 सीखना। C++ में OpenCV लाइब्रेरी का उपयोग करके कंप्यूटर विज़न प्रोग्राम विकसित करना

OpenCV 3 सीखना। C++ में OpenCV लाइब्रेरी का उपयोग करके कंप्यूटर विज़न प्रोग्राम विकसित करना

A

Адриан Кэлер, Гэри Брэдски

एआई और एमएल
RU
पायथन में कंप्यूटर विज़न। पहले कदम

पायथन में कंप्यूटर विज़न। पहले कदम

A

Э. Д. Шакирьянов

एआई और एमएल
RU
कंप्यूटर विज़न

कंप्यूटर विज़न

A

Л. Шапиро, Дж. Стокман

एआई और एमएल
RU
कंप्यूटर विज़न। विश्लेषण

कंप्यूटर विज़न। विश्लेषण

A
एआई और एमएल
RU
न्यूरल नेटवर्क। तैयार प्रोजेक्ट्स

न्यूरल नेटवर्क। तैयार प्रोजेक्ट्स

A

Джеид Картер

एआई और एमएल
RU
कनवल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क्स

कनवल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क्स

B

Джейд Картер

एआई और एमएल
RU
fastai और PyTorch के साथ डीप लर्निंग: न्यूनतम सूत्र, न्यूनतम कोड, अधिकतम दक्षता

fastai और PyTorch के साथ डीप लर्निंग: न्यूनतम सूत्र, न्यूनतम कोड, अधिकतम दक्षता

A

Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер

एआई और एमएल
RU
फैशन के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता

फैशन के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता

A

Андрей Голуб

एआई और एमएल
RU
PyTorch और PyTorch Lightning फ्रेमवर्क का उपयोग करके गहन शिक्षण समस्याओं का समाधान

PyTorch और PyTorch Lightning फ्रेमवर्क का उपयोग करके गहन शिक्षण समस्याओं का समाधान

A

А. И. Елисеев, Ю. В. Минин, Ю. В. Кулаков

एआई और एमएल
RU
पायथन पर गहन शिक्षा। दूसरा अंतर्राष्ट्रीय संस्करण

पायथन पर गहन शिक्षा। दूसरा अंतर्राष्ट्रीय संस्करण

A

Франсуа Шолле

एआई और एमएल
RU
चित्रों में गहन शिक्षा। कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दृश्य मार्गदर्शिका

चित्रों में गहन शिक्षा। कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दृश्य मार्गदर्शिका

A

Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ Бассенс

एआई और एमएल
RU
डीप लर्निंग

डीप लर्निंग

A

Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е.

एआई और एमएल
RU
जैविक और कंप्यूटर दृष्टि

जैविक और कंप्यूटर दृष्टि

A

Гэбриел Крейман

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ डीप लर्निंग

पायथन के साथ डीप लर्निंग

A

Франсуа Шолле

एआई और एमएल
EN
Python अभ्यास प्रयोगशाला: इंटरैक्टिव उदाहरणों के माध्यम से कोड करना सीखें

Python अभ्यास प्रयोगशाला: इंटरैक्टिव उदाहरणों के माध्यम से कोड करना सीखें

A

Angelica Lim, Victor Cheung

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
पायथन के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस। दूसरा संस्करण: पायथन 3.x और TensorFlow 2 का उपयोग करके बुद्धिमान ऐप्स बनाने की आपकी पूरी गाइड

पायथन के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस। दूसरा संस्करण: पायथन 3.x और TensorFlow 2 का उपयोग करके बुद्धिमान ऐप्स बनाने की आपकी पूरी गाइड

A

Alberto Artasanchez, Prateek Joshi

एआई और एमएल
EN
Azure AI फंडामेंटल्स: Microsoft AI-900 परीक्षा के लिए अध्ययन गाइड और अभ्यास प्रश्न

Azure AI फंडामेंटल्स: Microsoft AI-900 परीक्षा के लिए अध्ययन गाइड और अभ्यास प्रश्न

A

David Voss

डेवऑप्स और आधारभूत संरचना
EN
कार्रवाई में TensorFlow

कार्रवाई में TensorFlow

A

Thushan Ganegedara

एआई और एमएल
EN
Python डीप लर्निंग

Python डीप लर्निंग

A

Ivan Vasilev

एआई और एमएल
RU
OpenCV और Java। छवि प्रसंस्करण और कंप्यूटर विज़न

OpenCV और Java। छवि प्रसंस्करण और कंप्यूटर विज़न

A

Николай Прохоренок

एआई और एमएल
EN
आधुनिक छवि प्रसंस्करण एल्गोरिदम: C# का उपयोग करके उदाहरणों के माध्यम से कंप्यूटर इमेजरी

आधुनिक छवि प्रसंस्करण एल्गोरिदम: C# का उपयोग करके उदाहरणों के माध्यम से कंप्यूटर इमेजरी

A

Vladimir Kovalevsky

एआई और एमएल
EN
Active Machine Learning with Python: सक्रिय शिक्षण के साथ मात्रा से अधिक डेटा गुणवत्ता को परिष्कृत और उन्नत करें

Active Machine Learning with Python: सक्रिय शिक्षण के साथ मात्रा से अधिक डेटा गुणवत्ता को परिष्कृत और उन्नत करें

A

Margaux Masson-Forsythe

एआई और एमएल
EN
OpenCV 3 कंप्यूटर विज़न एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग कुकबुक - तीसरा संस्करण

OpenCV 3 कंप्यूटर विज़न एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग कुकबुक - तीसरा संस्करण

A

Robert Laganière

एआई और एमएल
EN
रोबोटिक्स के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता: वास्तविक दुनिया के कार्यों के लिए ROS 2, Python, OpenCV और AI/ML तकनीकों का उपयोग करके बुद्धिमान रोबोट बनाएं

रोबोटिक्स के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता: वास्तविक दुनिया के कार्यों के लिए ROS 2, Python, OpenCV और AI/ML तकनीकों का उपयोग करके बुद्धिमान रोबोट बनाएं

A

Francis X. Govers III

एआई और एमएल
EN
कृत्रिम बुद्धिमत्ता से शुरुआत: एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन बनाने के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

कृत्रिम बुद्धिमत्ता से शुरुआत: एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन बनाने के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

A

Tom Markiewicz, Josh Zheng

एआई और एमएल
EN
रोबोटिक्स, विजन और कंट्रोल: पायथन में मूलभूत एल्गोरिदम

रोबोटिक्स, विजन और कंट्रोल: पायथन में मूलभूत एल्गोरिदम

A

Peter Corke

एआई और एमएल
EN
iOS में कंप्यूटर विज़न और ऑगमेंटेड रियलिटी: OpenCV और ARKit अनुप्रयोग

iOS में कंप्यूटर विज़न और ऑगमेंटेड रियलिटी: OpenCV और ARKit अनुप्रयोग

A

Ahmed Fathi Bekhit

सॉफ्टवेयर विकास
EN
क्रैक-जैसी वस्तु पहचान के लिए डीप लर्निंग

क्रैक-जैसी वस्तु पहचान के लिए डीप लर्निंग

A

Kaige Zhang, Heng-Da Cheng

एआई और एमएल
EN
कंप्यूटर विज़न: प्रतिकूल दृश्य में वस्तु पहचान

कंप्यूटर विज़न: प्रतिकूल दृश्य में वस्तु पहचान

A

Mrinal Kanti Bhowmik

एआई और एमएल
EN
हैंड्स-ऑन डीप लर्निंग: प्रोजेक्ट्स और एप्लिकेशन्स के साथ डीप लर्निंग की गाइड

हैंड्स-ऑन डीप लर्निंग: प्रोजेक्ट्स और एप्लिकेशन्स के साथ डीप लर्निंग की गाइड

A

Harsh Bhasin

एआई और एमएल
EN
कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके कंप्यूटर विज़न एप्लिकेशन बनाना: OpenCV और TensorFlow के साथ Python में उदाहरणों के साथ, दूसरा संस्करण

कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके कंप्यूटर विज़न एप्लिकेशन बनाना: OpenCV और TensorFlow के साथ Python में उदाहरणों के साथ, दूसरा संस्करण

A

Shamshad Ansari

एआई और एमएल
EN
असंतुलित डेटा के लिए मशीन लर्निंग: मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके असंतुलित डेटासेट से निपटें

असंतुलित डेटा के लिए मशीन लर्निंग: मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके असंतुलित डेटासेट से निपटें

A

Kumar Abhishek, Dr. Mounir Abdelaziz

एआई और एमएल
← 12