पुस्तकें — computer vision

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कंप्यूटर विज़न में OpenCV फ़ंक्शंस का उपयोग (Python में 60 उदाहरण)

कंप्यूटर विज़न में OpenCV फ़ंक्शंस का उपयोग (Python में 60 उदाहरण)

A

С.А. Молодяков

एआई और एमएल
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मशीन विज़न। Matlab पर उदाहरणों के साथ मूल बातें और एल्गोरिदम

मशीन विज़न। Matlab पर उदाहरणों के साथ मूल बातें और एल्गोरिदम

A

Питер Корк

एआई और एमएल
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ओपनसीवी में डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग। प्रैक्टिकम

ओपनसीवी में डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग। प्रैक्टिकम

A

А. И. Матвеев

एल्गोरिदम और सिद्धांत
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OpenCV 3 सीखना। C++ में OpenCV लाइब्रेरी का उपयोग करके कंप्यूटर विज़न प्रोग्राम विकसित करना

OpenCV 3 सीखना। C++ में OpenCV लाइब्रेरी का उपयोग करके कंप्यूटर विज़न प्रोग्राम विकसित करना

A

Адриан Кэлер, Гэри Брэдски

एआई और एमएल
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पायथन में कंप्यूटर विज़न। पहले कदम

पायथन में कंप्यूटर विज़न। पहले कदम

A

Э. Д. Шакирьянов

एआई और एमएल
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कंप्यूटर विज़न

कंप्यूटर विज़न

A

Л. Шапиро, Дж. Стокман

एआई और एमएल
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कंप्यूटर विज़न। विश्लेषण

कंप्यूटर विज़न। विश्लेषण

A
एआई और एमएल
RU
न्यूरल नेटवर्क। तैयार प्रोजेक्ट्स

न्यूरल नेटवर्क। तैयार प्रोजेक्ट्स

A

Джеид Картер

एआई और एमएल
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कनवल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क्स

कनवल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क्स

B

Джейд Картер

एआई और एमएल
RU
fastai और PyTorch के साथ डीप लर्निंग: न्यूनतम सूत्र, न्यूनतम कोड, अधिकतम दक्षता

fastai और PyTorch के साथ डीप लर्निंग: न्यूनतम सूत्र, न्यूनतम कोड, अधिकतम दक्षता

A

Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер

एआई और एमएल
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फैशन के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता

फैशन के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता

A

Андрей Голуб

एआई और एमएल
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PyTorch और PyTorch Lightning फ्रेमवर्क का उपयोग करके गहन शिक्षण समस्याओं का समाधान

PyTorch और PyTorch Lightning फ्रेमवर्क का उपयोग करके गहन शिक्षण समस्याओं का समाधान

A

А. И. Елисеев, Ю. В. Минин, Ю. В. Кулаков

एआई और एमएल
RU
पायथन पर गहन शिक्षा। दूसरा अंतर्राष्ट्रीय संस्करण

पायथन पर गहन शिक्षा। दूसरा अंतर्राष्ट्रीय संस्करण

A

Франсуа Шолле

एआई और एमएल
RU
चित्रों में गहन शिक्षा। कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दृश्य मार्गदर्शिका

चित्रों में गहन शिक्षा। कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दृश्य मार्गदर्शिका

A

Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ Бассенс

एआई और एमएल
RU
डीप लर्निंग

डीप लर्निंग

A

Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е.

एआई और एमएल
RU
जैविक और कंप्यूटर दृष्टि

जैविक और कंप्यूटर दृष्टि

A

Гэбриел Крейман

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ डीप लर्निंग

पायथन के साथ डीप लर्निंग

A

Франсуа Шолле

एआई और एमएल
EN
Python अभ्यास प्रयोगशाला: इंटरैक्टिव उदाहरणों के माध्यम से कोड करना सीखें

Python अभ्यास प्रयोगशाला: इंटरैक्टिव उदाहरणों के माध्यम से कोड करना सीखें

A

Angelica Lim, Victor Cheung

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
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पायथन के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस। दूसरा संस्करण: पायथन 3.x और TensorFlow 2 का उपयोग करके बुद्धिमान ऐप्स बनाने की आपकी पूरी गाइड

पायथन के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस। दूसरा संस्करण: पायथन 3.x और TensorFlow 2 का उपयोग करके बुद्धिमान ऐप्स बनाने की आपकी पूरी गाइड

A

Alberto Artasanchez, Prateek Joshi

एआई और एमएल
EN
Azure AI फंडामेंटल्स: Microsoft AI-900 परीक्षा के लिए अध्ययन गाइड और अभ्यास प्रश्न

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A

David Voss

डेवऑप्स और आधारभूत संरचना
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कार्रवाई में TensorFlow

कार्रवाई में TensorFlow

A

Thushan Ganegedara

एआई और एमएल
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Python डीप लर्निंग

Python डीप लर्निंग

A

Ivan Vasilev

एआई और एमएल
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OpenCV और Java। छवि प्रसंस्करण और कंप्यूटर विज़न

OpenCV और Java। छवि प्रसंस्करण और कंप्यूटर विज़न

A

Николай Прохоренок

एआई और एमएल
EN
आधुनिक छवि प्रसंस्करण एल्गोरिदम: C# का उपयोग करके उदाहरणों के माध्यम से कंप्यूटर इमेजरी

आधुनिक छवि प्रसंस्करण एल्गोरिदम: C# का उपयोग करके उदाहरणों के माध्यम से कंप्यूटर इमेजरी

A

Vladimir Kovalevsky

एआई और एमएल
EN
Active Machine Learning with Python: सक्रिय शिक्षण के साथ मात्रा से अधिक डेटा गुणवत्ता को परिष्कृत और उन्नत करें

Active Machine Learning with Python: सक्रिय शिक्षण के साथ मात्रा से अधिक डेटा गुणवत्ता को परिष्कृत और उन्नत करें

A

Margaux Masson-Forsythe

एआई और एमएल
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OpenCV 3 कंप्यूटर विज़न एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग कुकबुक - तीसरा संस्करण

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A

Robert Laganière

एआई और एमएल
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रोबोटिक्स के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता: वास्तविक दुनिया के कार्यों के लिए ROS 2, Python, OpenCV और AI/ML तकनीकों का उपयोग करके बुद्धिमान रोबोट बनाएं

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A

Francis X. Govers III

एआई और एमएल
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कृत्रिम बुद्धिमत्ता से शुरुआत: एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन बनाने के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

कृत्रिम बुद्धिमत्ता से शुरुआत: एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन बनाने के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

A

Tom Markiewicz, Josh Zheng

एआई और एमएल
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रोबोटिक्स, विजन और कंट्रोल: पायथन में मूलभूत एल्गोरिदम

रोबोटिक्स, विजन और कंट्रोल: पायथन में मूलभूत एल्गोरिदम

A

Peter Corke

एआई और एमएल
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iOS में कंप्यूटर विज़न और ऑगमेंटेड रियलिटी: OpenCV और ARKit अनुप्रयोग

iOS में कंप्यूटर विज़न और ऑगमेंटेड रियलिटी: OpenCV और ARKit अनुप्रयोग

A

Ahmed Fathi Bekhit

सॉफ्टवेयर विकास
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क्रैक-जैसी वस्तु पहचान के लिए डीप लर्निंग

क्रैक-जैसी वस्तु पहचान के लिए डीप लर्निंग

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Kaige Zhang, Heng-Da Cheng

एआई और एमएल
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कंप्यूटर विज़न: प्रतिकूल दृश्य में वस्तु पहचान

कंप्यूटर विज़न: प्रतिकूल दृश्य में वस्तु पहचान

A

Mrinal Kanti Bhowmik

एआई और एमएल
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हैंड्स-ऑन डीप लर्निंग: प्रोजेक्ट्स और एप्लिकेशन्स के साथ डीप लर्निंग की गाइड

हैंड्स-ऑन डीप लर्निंग: प्रोजेक्ट्स और एप्लिकेशन्स के साथ डीप लर्निंग की गाइड

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Harsh Bhasin

एआई और एमएल
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कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके कंप्यूटर विज़न एप्लिकेशन बनाना: OpenCV और TensorFlow के साथ Python में उदाहरणों के साथ, दूसरा संस्करण

कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके कंप्यूटर विज़न एप्लिकेशन बनाना: OpenCV और TensorFlow के साथ Python में उदाहरणों के साथ, दूसरा संस्करण

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Shamshad Ansari

एआई और एमएल
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असंतुलित डेटा के लिए मशीन लर्निंग: मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके असंतुलित डेटासेट से निपटें

असंतुलित डेटा के लिए मशीन लर्निंग: मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके असंतुलित डेटासेट से निपटें

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Kumar Abhishek, Dr. Mounir Abdelaziz

एआई और एमएल
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