पुस्तकें — data quality

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डेटा कॉन्ट्रैक्ट्स: प्रोडक्शन-ग्रेड पाइपलाइनों का बड़े पैमाने पर विकास

डेटा कॉन्ट्रैक्ट्स: प्रोडक्शन-ग्रेड पाइपलाइनों का बड़े पैमाने पर विकास

A

Chad Sanderson, Mark Freeman, B.E. Schmidt

एआई और एमएल
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डेटा गुणवत्ता मूलभूत सिद्धांत: विश्वसनीय डेटा पाइपलाइन बनाने के लिए एक व्यवसायी मार्गदर्शिका

डेटा गुणवत्ता मूलभूत सिद्धांत: विश्वसनीय डेटा पाइपलाइन बनाने के लिए एक व्यवसायी मार्गदर्शिका

A

Barr Moses, Lior Gavish, Molly Vorwerck

एआई और एमएल
EN
डेटा इंजीनियरिंग डिज़ाइन पैटर्न: सबसे आम डेटा इंजीनियरिंग समस्याओं के समाधान के लिए व्यंजन विधियाँ

डेटा इंजीनियरिंग डिज़ाइन पैटर्न: सबसे आम डेटा इंजीनियरिंग समस्याओं के समाधान के लिए व्यंजन विधियाँ

A

Bartosz Konieczny

एआई और एमएल
RU
मानव-सहयोगी मशीन लर्निंग

मानव-सहयोगी मशीन लर्निंग

A

Роберт (Манро) Монарх

एआई और एमएल
RU
एनालिटिकल संस्कृति। डेटा संग्रह से व्यावसायिक परिणामों तक

एनालिटिकल संस्कृति। डेटा संग्रह से व्यावसायिक परिणामों तक

A

Карл Андерсон

एआई और एमएल
RU
SQL में फ़ज़ी डेटा मिलान। डेटा गुणवत्ता और क्वेरी दक्षता

SQL में फ़ज़ी डेटा मिलान। डेटा गुणवत्ता और क्वेरी दक्षता

B

Джим Лемер

डेटाबेस
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SAS® के साथ उन्नत SQL

SAS® के साथ उन्नत SQL

A

Christian FG Schendera

डेटाबेस
EN
डेटा ऑब्जर्वेबिलिटी के मूल सिद्धांत: विश्वसनीय एंड-टू-एंड डेटा समाधान लागू करें

डेटा ऑब्जर्वेबिलिटी के मूल सिद्धांत: विश्वसनीय एंड-टू-एंड डेटा समाधान लागू करें

A

Andy Petrella

एआई और एमएल
EN
Active Machine Learning with Python: सक्रिय शिक्षण के साथ मात्रा से अधिक डेटा गुणवत्ता को परिष्कृत और उन्नत करें

Active Machine Learning with Python: सक्रिय शिक्षण के साथ मात्रा से अधिक डेटा गुणवत्ता को परिष्कृत और उन्नत करें

A

Margaux Masson-Forsythe

एआई और एमएल
RU
DAMA-DMBOK: डेटा प्रबंधन ज्ञान का संग्रह। दूसरा संस्करण

DAMA-DMBOK: डेटा प्रबंधन ज्ञान का संग्रह। दूसरा संस्करण

A

DAMA International

आईटी प्रबंधन