पुस्तकें — natural language processing

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पायथन में भावना विश्लेषण के लिए मशीन लर्निंग

पायथन में भावना विश्लेषण के लिए मशीन लर्निंग

A

Allan Ramsay, Tariq Ahmad

एआई और एमएल
EN
Java डीप लर्निंग कुकबुक: डीपलर्निंग4जे का उपयोग करके वर्गीकरण, एनएलपी और सुदृढीकरण सीखने के लिए न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित करें

Java डीप लर्निंग कुकबुक: डीपलर्निंग4जे का उपयोग करके वर्गीकरण, एनएलपी और सुदृढीकरण सीखने के लिए न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित करें

A

Rahul Raj

एआई और एमएल
EN
बड़ी भाषा मॉडल कैसे काम करते हैं

बड़ी भाषा मॉडल कैसे काम करते हैं

A

Edward Raff, Drew Farris, Stella Biderman

एआई और एमएल
RU
पायथन पर टेक्स्ट डेटा का व्यावहारिक विश्लेषण। मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एप्लिकेशन बनाना

पायथन पर टेक्स्ट डेटा का व्यावहारिक विश्लेषण। मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एप्लिकेशन बनाना

A

Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда

एआई और एमएल
EN
कार्रवाई में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण: पायथन के साथ पाठ को समझना, विश्लेषण करना और उत्पन्न करना

कार्रवाई में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण: पायथन के साथ पाठ को समझना, विश्लेषण करना और उत्पन्न करना

A

Hobson Lane, Cole Howard, Hannes Max Hapke

एआई और एमएल
EN
पायथन और बड़े भाषा मॉडल का परिचय: भाषा मॉडल की एक मार्गदर्शिका

पायथन और बड़े भाषा मॉडल का परिचय: भाषा मॉडल की एक मार्गदर्शिका

A

Dilyan Grigorov

एआई और एमएल
EN
कृत्रिम बुद्धिमत्ता से शुरुआत: एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन बनाने के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

कृत्रिम बुद्धिमत्ता से शुरुआत: एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन बनाने के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

A

Tom Markiewicz, Josh Zheng

एआई और एमएल
RU
GPT-3: उदाहरणों के साथ Python प्रोग्रामिंग

GPT-3: उदाहरणों के साथ Python प्रोग्रामिंग

A

Aймен Эль Амри

एआई और एमएल
RU
GPT-3: OpenAI API उपयोग गाइड

GPT-3: OpenAI API उपयोग गाइड

A

Сандра Кублик, Шубхам Сабу

एआई और एमएल
EN
Python के लिए ChatGPT की शुरुआत: OpenAI APIs के साथ बुद्धिमान एप्लिकेशन बनाएं

Python के लिए ChatGPT की शुरुआत: OpenAI APIs के साथ बुद्धिमान एप्लिकेशन बनाएं

A

Lydia Evelyn, Bruce Hopkins

एआई और एमएल
RU
डेटा साइंस। शुरुआत से डेटा विज्ञान

डेटा साइंस। शुरुआत से डेटा विज्ञान

A

Джоэл Грае (Joel Grus)

एआई और एमएल
EN
हैंड्स-ऑन डीप लर्निंग: प्रोजेक्ट्स और एप्लिकेशन्स के साथ डीप लर्निंग की गाइड

हैंड्स-ऑन डीप लर्निंग: प्रोजेक्ट्स और एप्लिकेशन्स के साथ डीप लर्निंग की गाइड

A

Harsh Bhasin

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ बड़े भाषा मॉडल्स में महारत हासिल करें: पायथन के साथ बड़े भाषा मॉडल्स (LLMs) का उपयोग करके उद्यम नवाचार और दक्षता के लिए उन्नत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण की शक्ति को उजागर करें

पायथन के साथ बड़े भाषा मॉडल्स में महारत हासिल करें: पायथन के साथ बड़े भाषा मॉडल्स (LLMs) का उपयोग करके उद्यम नवाचार और दक्षता के लिए उन्नत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण की शक्ति को उजागर करें

A

Raj Arun R

एआई और एमएल
EN
उदाहरण के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता: वास्तविक कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपयोग मामलों का उपयोग करके मशीन इंटेलिजेंस को शुरू से विकसित करें

उदाहरण के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता: वास्तविक कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपयोग मामलों का उपयोग करके मशीन इंटेलिजेंस को शुरू से विकसित करें

A

Denis Rothman

एआई और एमएल
EN
बड़ी भाषा मॉडल को समझना: उनकी अंतर्निहित अवधारणाओं और प्रौद्योगिकियों को सीखना

बड़ी भाषा मॉडल को समझना: उनकी अंतर्निहित अवधारणाओं और प्रौद्योगिकियों को सीखना

A

Thimira Amaratunga

एआई और एमएल
EN
एप्लाइड रिकमेंडर सिस्टम्स विथ पायथन: डीप लर्निंग, एनएलपी और ग्राफ-आधारित तकनीकों के साथ रिकमेंडर सिस्टम बनाएं

एप्लाइड रिकमेंडर सिस्टम्स विथ पायथन: डीप लर्निंग, एनएलपी और ग्राफ-आधारित तकनीकों के साथ रिकमेंडर सिस्टम बनाएं

A

Akshay Kulkarni, Adarsha Shivananda, Anoosh Kulkarni, V Adithya Krishnan

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
Python के साथ वेब डेटा माइनिंग: Python का उपयोग करके वेब से जानकारी खोजें और निकालें

Python के साथ वेब डेटा माइनिंग: Python का उपयोग करके वेब से जानकारी खोजें और निकालें

A

Dr. Ranjana Rajnish, Dr. Meenakshi Srivastava

एआई और एमएल
EN
बड़े भाषा मॉडल के साथ एप्लिकेशन बनाना: तकनीकें, कार्यान्वयन और अनुप्रयोग

बड़े भाषा मॉडल के साथ एप्लिकेशन बनाना: तकनीकें, कार्यान्वयन और अनुप्रयोग

A

Bhawna Singh

एआई और एमएल
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